20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

20人のベンチャーがAIプロダクトを世に出してみて分かったこと みんなのAIキャリアカレッジ#7

1. 1. Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 株式会社ナレッジコミュニケーション ビジネス・デベロップメント部 部長 大柳 友洋
2. 2. 2Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 略歴 ・某メガバンクの勘定系、情報系のインフラ（特にDB） ・大規模プロジェクト推進支援 ・２０１７年１月～ クラウド、機械学習、他
3. 3. 3Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 今日のお話 ・ナレコムってどんな会社？ ・AIプロダクトをどうやって開発したか？ ・AIエンジニアになるには？
4. 4. 4Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレッジコミュニケーション 会社概要 ・クラウド(AWS、Azure)のインフラSIをやっています ・MUFG Fintechアクセラレータ 第１期参加企業です ・千葉と熊本で機械学習、VRなどの研究・開発を行っています
5. 5. 5Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 教育事業 スクール 口コミ検索サイト
6. 6. 6Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. クラウドSI事業
7. 7. 7Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AWS、Azure技術ブログ
8. 8. 8Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムVR Microsoft HoloLensを活用したソリューション
9. 9. 9Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI 機械学習を活用したデータ分析を提供 元データ 予測結果 氏名 年齢 性別 職業 住所 成約 ポート ① ② ③ フォリオ 成込 絵愛 34 女 会社員 川崎市 Y N Y ○ 株式10%定期90% 尼孫 太郎 36 男 公務員 目黒区 Y Y Y × × 舞黒 花子 29 女 主婦 品川区 N N Y × × 倶来 次郎 25 男 自営業 港区 Y N Y ○ 株式80%定期20% 相備 絵美 39 女 会社員 中央区 N N N × × アンケート 村木さんにアポを取ろう 高瀬さんにはメルマガを送ろう 営業
10. 10. 10Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIプロダクトをどうやって開発したか
11. 11. 11Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIプロダクトをどうやって開発したか ・Machine Learningサービスの検証 ・アクセラレータプログラムへの参加 ・プロダクトリリース、提案活動
12. 12. 12Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Machine Learningサービスの検証
13. 13. 13Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. クラウドの機械学習サービス 2015年2月 Azure Machine Learning正式公開 2015年4月 Amazon Machine Learning正式公開 クラウドSIへの付加価値
14. 14. 14Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 自社サービス 問題ある投稿の検出 ・８０％の精度の検出できた ・専門知識がなくてもできた ・一番大変だったのはチューニング
15. 15. 15Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 養豚×機械学習 豚の出荷予測 生産データ 気象データ データクレンジング 予測誤差: ± 53 日 予測誤差: ± 28 日 予測誤差: ± 14 日 農場別：最小 ± 6 日
16. 16. 16Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの構想 ・チューニングの自動最適化 ・誰でも使えるＵＩ アルゴリズム パラメータ モデル１ 正解率16％ モデル２ 正解率91％ モデル3 正解率71％ モデル4 正解率45％ モデル5 正解率86％ モデル6 正解率65％ Microsoft Azure データ
17. 17. 17Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. アクセラレータプログラムへの参加
18. 18. 18Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. アクセラレータプログラムへの参加 ・MUFG Fintechアクセラレータ第１期に参加 ・機械学習を活用した銀行業務効率化
19. 19. 19Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 銀行とベンチャーのギャップ 融資審査などで 機械学習を どう活用できるか クラウドを 活用した機械学習の 自動最適化を提供 銀行 ナレコム バックグラウンドの違い
20. 20. 20Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ギャップの解消 ・週１度の密度の濃いミーティング ・フィードバックを受けながらの開発 ・オープンに協働
21. 21. 21Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. アクセラレータプログラムの結果 ・財務データから融資審査の機械学習モデルを構築 ・ユーザ要望に適したプロダクトが最初からできた ・対外的な知名度の向上
22. 22. 22Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. プロダクトリリース、提案活動
23. 23. 23Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの誕生
24. 24. 24Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIができること 性別 年齢 年収 勤続年数 ローンＯＫ 機械学習 ・過去のデータをもとにAIが予測方法を自動的に学習する ・未知のデータを与えるとその予測結果を返してくれる
25. 25. 25Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAIの仕組み ・複数のクラウド・アルゴリズム・パラメータを総当たり ・最適なモデルを自動的に選択してシンプルなUIで可視化 Microsoft Azure Machine Learning データ Amazon Web Service シンプルなUI自動モデル最適化 最適化されたモデル
26. 26. 26Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI、どんなことに使えるの？ 明日のコロッケの 売上は200個です 商品需要予測 顧客Aさんの成約 確率は95%です 成約予測 材料Aの分量は 500kgが最適です 材料使用量予測
27. 27. 27Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ナレコムAI、何がうれしいの？ 明日のコロッケの 売上は200個です 商品需要予測 顧客Aさんの成約 確率は95%です 成約予測 材料Aの分量は 500kgが最適です 材料使用量予測 廃棄や品切れを防止 ➡ 売上・収益向上 見込みの高い顧客にアプローチ ➡ 業務効率化 オペレーションの自動化 ➡ ノウハウ継承・見える化
28. 28. 28Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 提案活動 ・多数のお客様に提案 ・PoC、実業務での採用 ・課題 - 分析に適したデータを準備する - 機械学習の目的を明確にする - エンタープライズ企業とのギャップ
29. 29. 29Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIエンジニアになるには？
30. 30. 30Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AIエンジニアになるには ・最近やった案件例 ・機械学習は難しい？ ・AI × ○○
31. 31. 31Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 最近やった実証実験の事前検証 ・デジタル数字を画像認識させたい
32. 32. 32Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Computer Vision API ・印字や手書きはOK ・デジタル数字は読み取れない
33. 33. 33Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Custom Vision Service ・モデルは簡単に作れたが、精度が不足
34. 34. 34Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. Chainer 引用：http://ailaby.com/chainer_mnist/ ・ChainerのMNISTチュートリアルの入力データを変更 ・５分の学習で正解率１００％！
35. 35. 35Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 機械学習は難しい？ ・フレームワークがあるので機械学習自体は意外に簡単 ・データ作ったり、UI作る方が大変 24.1 ℃ Raspberry Pi ブレッドボード LCDモニタ C言語 Webカメラ HTML5 Javascript Canvas WebRTC Virtual Box GCP Python OpenCV Chainer Flask PIL numpy Pickel 24.1
36. 36. 36Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AI × ○○ ・AI・機械学習だけできても価値は産み出せない ・自分の持ってるスキルとAIを組み合わせる
37. 37. 37Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. AI × ○○ AI × プロジェクトマネジメント AI × 組み込み機器 AI × ストレージ最適化 AI × ネットワーク最適化 AI × データ分析 AI × データ可視化 AI × GPU AI × 分散処理 AI × テスト AI × 要件定義
38. 38. 38Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 機械学習の情報源 ・Google検索 ・Qiita、Slideshare、Youtube、etc… ・Stackoverflow ・書籍
39. 39. 39Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. １９００年 １９１３年 写真 ニューヨークの５番街 １９０８年 Ｔ型フォード発売 流れ作業により大量生産が可能に
40. 40. 40Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. ２０１７年と未来の風景 ２０３０年 ？ 交通 働き方 金融 コミュニ ケーション ２０２０年
41. 41. 41Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 好きなことだけして生きていく 結局、何が幸せで何が不幸かは、その人自身が決め ること。 他人がとやかく論評したり、ましてや責任を取るこ とはできません。 お父さんが会社をやめたおかげで、子供とお母さん が稼ぐようになるかもしれないし、それで天職に出合 うかもしれない。苦労して育ったおかげで、人の痛み がわかる立派な大人に成長するかもしれないのです。 逆に、お父さんが我慢して会社を続けて体や心を壊 し、家族が大変な思いをするかもしれないのです。
42. 42. 42Copyright © 2017 Knowledge Communication Co.,Ltd.All Rights Reserved. 詳しい業務内容を 聞きたい！ 一緒に 働きたい！ ぜひとも 使ってみたい！ ビジネスに どう活用できる？ ナレコムと皆様でビジネス革新を起こしましょう！