個人アプリ開発者という職業柄？
2chに悪口を書かれることがたまにあるので
書き込みをした人をAIで特定してみようと思います。
まず、ツイッターの内容がリアルタイムに書き込まれているので
犯人はフォロワーであることは間違いないと思います。
フォロワーを全員判断させるのはめんどそうなので
まずは下記を参考に容疑者を洗い出します。
そういえば、ツイートにこんなリプが
これで容疑者は２人に絞られました。
以降、犯人のプライバシーに配慮してS氏、P氏と呼ばせて頂きます。
やりたいことはこんな感じです。↓
1. お二人のツイート内容をChainerに食わせて、いい感じに文章の癖とかをAIが学習する（知らんけど）
2. 2chの発言がS氏、P氏のどちらなのかAIが教えてくれる
（参考）
GitHub - knok/rcnn-text-classification: Recurrent Conventinal NN Text Classification for chainer
仮想通貨女子がネカマかどうか、データサイエンスして確かめた | Chainerを用いたRCNNによるテキスト分類 - AD-MARTECH LABO
まずは、お二人のツイート内容を学習させます。
twitterの内容を抜き出してテキストにして、urlやら@XXXXやらを削除します。
１人１００件づつ、合計２００件のツイートを教師データとします。
（S氏は0, P氏は1として教えてあげています。）
学習開始
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1時間くらいかかった
さて、学習した結果正しい判断ができるかテストしてみます。
教師データに使っていないツイートを何件か判断させてみます。
まずはS氏から。（結果が0とでればS氏、1とでればP氏と判断されている）
なんと３問とも正解！！！
これは期待できる！！！
つづいてP氏のツイートをテストしてみます。
すげええええええええええ！！！
こちらも全問正解！！！！！！
これは確実に悪口の犯人も判定できると言っていいでしょう。
それでは
いよいよ
２chの悪口の犯人はどちらなのか
ドキドキ
ドキドキ
1=P氏
おまえだったのか…
THE END
※ネタですので、ちょいちょいを愛するあまりP氏に嫌がらせとかはやめてあげてください（念のため）
※真犯人のかたへ、ちょいちょいは悪口書かれることも少し楽しんでいますのでこれからもよろしくお願いいたします。
