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日本語と英語とで独立した処理を行います。これら以外の言語には対応しておりません。

• (日本語）文字種の変化を契機とした単語識別を行うものです。
• (英語）冠詞、区切り文字、ストップワードを頼りにしたキーワード抽出です。
• (日本語・英語）辞書を用いないので、新語、造語にも対応できます。
• (日本語）かな交じり語 (漢字１文字＋かな　で始まる語）も抽出されます。
  　例　「問い合わせ」「組み合わせ」, ...
• (日本語・英語）単語のほか、連語（複合語）を取り出すことができます。
  　例　「データ記憶装置」→「データ」／「記憶装置」／「データ記憶装置」
• (日本語・英語）なるべく多くの語を識別・出力しようとするものです。重要語句のみを取り出すものではありません。
• (日本語・英語）20,000字程度のテキストデータ（標準的な量の特許明細書）なら瞬時に抽出・集計が完了します。
  

■日本語用キーワード抽出

• 英文に対して日本語用キーワード抽出を行うと、単なる単語集計器となります。
  
• 他の単語を含む語句であっても、単語として認識されることがあります。
  　例　「送信する送信手段」→　「送信」と「送信手段」を別の単語として認識します。
  　　　この例で「送信」の出現数は１となります。
  
• '・'（中黒）や 'ー'（長音）およびそれらの類似文字は文脈に応じて統一化されますので、これらの文字を含む語句がある場合、出力されたキーワードで原文を検索してもヒットしない場合があります。
• ひらがなのみのキーワード、数字で始まるキーワード、記号で始まるキーワードは無いことを前提とした処理になっています。
• 特許文章での利用を考慮し、下記語句は出力しないようにしています。
  
  • 語句先頭の "前記"
  • 語句先頭の "当該"
  • "及び"
  • "又は"
  • "乃至"

■英語用キーワード抽出

• 連語については名詞が出力される処理とすることを指向していますが、品詞辞書は用いないため、抽出結果には動詞などの修飾語がつく場合も少なくありません。
  
• 単数形と複数形は別のキーワードとしてカウントされます。
  　例　box / boxes
  
• 出現数は単語または連語で取り出されたキーワード全体でカウントします。連語を分解して単語ごとに出現数を集計することは行っていません。
  　例　"A man-machine interface" という文からは、"a man-machine interface" がキーワードとして
  　　　抽出され、"interface" 単独では出力されません。
• 内部で無意味語のテーブルを保持しており（ある意味では「辞書」と呼べるかもしれません）、you, this など、単独で出力されても意味のない（キーワードとしての性質がほとんどない）語を出力しないようにしています。
• 次の理由により、抽出されたキーワードで原文を検索してもヒットしない場合があります。
  • 改行は空白とみなしますので、文の途中で改行されていてもセンテンスが続いているものとして連語抽出を行います。但し、行末ハイフネーションの補正処理は行っておりません。
    
  • 原文中で単語間の空白が２文字以上あっても、出力されるキーワード中の単語間の空白文字は１文字のみとなります。
    　例　"the　　　present　　　invention" → "the present invention"
    
  • 出力されるキーワードの先頭文字は可能な限り小文字に変換されます。
• 数字で始まるキーワード、記号で始まるキーワードは無いことを前提とした処理になっています。