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@icoxfog417

All change is not growth, as all movement is not forward. Ellen Glasgow

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  1. 固定されたツイート
    4月12日

    大人の事情で明確な言葉にできないのですが、来週のイベントで技術書典2で出品できなかったアレがアレします！

    7件のリツイート 20 いいね
  2. さんがリツイート
    6 時間前

    ファッション×機械学習の論文紹介

    3件のリツイート 19 いいね
  3. 4 時間前

    7/17週のまとめ。LSTM、またGANで基礎的なところからの見直しの研究が目を引いた週。 🔥 Hot off the press: “Weekly Machine Learning #29” (via )

    2件のリツイート 11 いいね
  4. 5 時間前

    先日公開されたOpen Imagesデータセットに、bounding-boxのデータが追加。総計約200万で、学習データ中の120万は半自動で付与(人が確認済み)、validationデータ中の80万は人がアノテーションを行なっている。クラス数は600で一部にはラベルもついている

    Open Images dataset with bounding-boxes released. Update includes ~2 million bounding-boxes for 600 categories.
    6件のリツイート 19 いいね
  5. 5 時間前

    Policy gradientは様々なタスクで利用されているが、戦略の更新幅の設定が難しく、小さいと収束が遅くなり大きいと学習が破綻する問題があった。そこで、TRPOという更新前後の戦略分布の距離を制約にするモデルをベースに、より計算を簡略化したPPOという手法を開発した。

    0:39
    Releasing PPO, a new class of reinforcement learning algorithms that excel at simulated robotics tasks:
    2件のリツイート 3 いいね
  6. 5 時間前

    deeplearning4jをベースに、KerasライクにかけるScalaのライブラリが登場。

    5件のリツイート 11 いいね
  7. 5 時間前

    GANはCNN+Adversarialな学習という点に特徴があるが、後者の形態は学習を難しくしている。そこでdiscriminator(以下D)をとってしまい、ノイズとサンプルから元画像を復元する。そしてDの持つ判定力を模倣するため、ラプラシアン階層ごとの差分を利用し学習する。

    What! GAN without training a discriminator? Results are surprising! Optimizing Latent Space of Generative Nets
    11件のリツイート 30 いいね
  8. 6 時間前

    なおtyingがデフォルトで使われている。

    よくチューニングされたLSTMはSOTAを出したと言われるモデル(ここではRecurrent Highway Network)に比肩するという話。下図が4-layer LSTMで上位の成績を収めたパラメーターの設定図となる。
    1 いいね
  9. 6 時間前

    よくチューニングされたLSTMはSOTAを出したと言われるモデル(ここではRecurrent Highway Network)に比肩するという話。下図が4-layer LSTMで上位の成績を収めたパラメーターの設定図となる。

    6件のリツイート 15 いいね
  10. 7 時間前

    DQNは学習に時間がかかるので、お手本を与えておくことでその時間を短縮しようという試み。お手本でまずは学習し、その後の実際の学習でもお手本の情報はReplay bufferにキープし、なおかつ重みをつけて学習する。

    New paper: leveraging demonstration data to achieve state-of-the-art results for 17 Atari games
    18件のリツイート 40 いいね
  11. さんがリツイート
    9 時間前

    Spotifyがプレイリスト(for sleepのような)に入れる曲をインハウスで作らせていたのではという記事。権利料が安く済むからか。気づかないうちにAIが作った曲を聞かされてるってことが、こういうところから始まるのかもしれません。

    3件のリツイート 10 いいね
  12. 8 時間前

    転移学習は通常は1:1で行われることが多いが、これだと個別に学習を行う必要がある。そこで転移のための学習データを選択するモデルを独立に構築することを提案。通常はドメイン間の類似度のみが指標として使われることが多いが、複数の類似度とデータ間の多様性の指標を使いモデルを構築している。

    Learning to select data for transfer learning with Bayesian Optimization w/ is now online
    2件のリツイート 20 いいね
  13. 9 時間前

    Wikipediaのページビューを予測するコンペティション。ページビューは外部の色々な出来事に左右されるため、どんな外部データを使うかというところが問われそう(今の所トップでもSMAPEの指標で50%を切っている)。 締め切りは9/10までで賞金は約250万。レッツチャレンジ。

    Research competition launch! Can you forecast future traffic to Wikipedia pages?
    1件の返信 1件のリツイート 11 いいね
  14. 9 時間前

    人間のためのAIを目指すPAIRプロジェクトからリリースされた、データの可視化を行うFacetsというツールの紹介。Jupyterに組み込んで使うこともできる(ただ、まだpipでの公開はない)。

    Introducing Facets, an open source visualization tool to help understand and analyze datasets
    2件のリツイート 17 いいね
  15. さんがリツイート
    17 時間前

    Proud to be an advisor at 's AI for Education HackWeek - $17k in prizes from . Sign up:

    2件の返信 6件のリツイート 25 いいね
  16. 11 時間前

    ずいぶん時間かかったcudnn6対応が入った

    1.3.0rc0 has been released! Please see the release notes for details on added features and changes:
    1件のリツイート 2 いいね
  17. さんがリツイート
    7月20日

    プログラマーがしっかり描けばC言語でも問題ないとか言っているような人がいるから、一向にセキュリティーホールがなくならないんだよ。原理的につぶせるようなところをつぶす努力を怠って、人間の努力義務にするなんて、およそ最低の選択肢だぞ。

    2件の返信 380件のリツイート 614 いいね
  18. さんがリツイート
    19 時間前

    会社の実態は分からんけど、いい絵が欲しいから白板にいい感じで書いてください、って言われて、真面目な企業秘密書かないでしょ。

    null
    80万人分のSNSデータを使い行動予測モデルを創る機械学習エンジニア募集！ ほとんど意味のない初歩的な板書をドヤ顔でわざわざ出してくるのもある意味フラグが立っているかもしれません…
    14件のリツイート 27 いいね
  19. さんがリツイート
    12 時間前

    ベアリングのプロが本気出した! NSKマイクロプレシジョン開発の12分以上回転するハンドスピナーが登場～17,280円で、8月2日以降発売。動画も公開 - ネタとぴ

    3件のリツイート 3 いいね
  20. さんがリツイート
    21 時間前

    超超良記事！！！！ 今日のセミナーでもJupyterは大人気でしたね - - - Jupyter Notebook の Tips をまとめてみた

    19件のリツイート 100 いいね
  21. さんがリツイート
    21 時間前

    SOFT SKILLSの著者 John Sonmezさんの新作。おそらく明日までだったら、1ドルで買えるのでお早めにー。

    3件のリツイート 13 いいね

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