3D×IoT×機械学習！技術ドリブンでサービスづくりをしたいエンジニア募集

• オンラインショッピングで使えます。履き心地が可視化されることで、ユーザーの購入検討に役立てます。
• 世界中の靴の３Dデータを読み取り、最適な靴をご提案します

履き心地もデザインも本当にFITする靴に出会いませんか？

私たちは、足と靴の3Dデータを活用したマッチングサービス「Flickfit」を作っています。

Flickfit専用スキャナ導入店舗で足を3D計測することで、店頭にある靴から自分にぴったりの靴を探し出すお手伝いをする新感覚のサービスです。

IoT技術で個人の足をデータ化し、すでにデータ化された靴の中から機械学習でオススメの靴をリコメンデーションします。


当初は実店舗からサービスインしていきますが、ヴァーチャルな世界での靴探し、さらに靴づくりへの参考となる様な分析ツールも提供していく予定です。

新しい体験をつくり、新しい文化を発信することで世界を目指しています。

• 自分に最適な靴を選択できるプラットフォームで人々を幸せに
• 世界を幸せにする企業で一緒に働きませんか？

Flickfitは靴選びの現状を社会課題として捉えています。

靴を選ぶとき、ブランドによってサイズが異なっていたり、国によって基準が違っていたりしていて、分かりづらいのが現状です。

靴選びはデザインに加えて健康にもダイレクトに影響を与えるため、サイズ選びや形状が自分の足に合うのか慎重になりかねません。

Flickfitのミッションは靴選びに「新しい文化」を創ることです。

この課題をテクノロジーの力で解決し、靴選びの失敗を減らし、世界中の試着行為が楽しく充実した体験の場となる様にしていきたいと考えています。

• 社内ミーティングの様子です。新しい体験をつくるクリエーションとそれを実現するテクノロジーは活発で攻めぎ合いの議論となります。
• 会社全員で開発合宿も行っています。千葉大学、東工大学、クイーンズ大学など国内外を問わずエンジニアを積極的に採用しています

世界で足と靴の3Dデータを比較した靴のヴァーチャル試着を行う企業はFlickfitだけでしょう。

Flickfitはユーザーの足の3Dデータに加え、靴の内部の3Dデータ化しています。

千葉大学との産学連携で研究開発した3Dのアルゴリズムによって、足と靴の3Dデータの比較を行い、機械学習によって最適な靴を選ぶことができます。

データの増大により精度が高まり、機械学習を用いてユーザーの靴の好みに合わせたレコメンドが可能になります。

楽天やチームラボ、シリコンバレーでのエンジニア経験のあるCTOの野村を開発リーダーとして進んでいます。

2015年から研究的にスタートしたプロジェクトは、これまで社内に加えて外部パートナーとの連携が多く、

数学研究者やUXリーダー、UIデザイナー、インターン生のコンピュータービジョンエンジニアなどと協業しています。

2017年は外部パートナーに加えて社内でチームをつくり、事業グロースのために採用強化致します。