前年は4コマ漫画を対象にコマ毎の画像を切り出す手法までについて発表しました。今年はそれらの画像からデータを抽出して分析・評論を行うまでを発表したいと思います。

Pythonを用いての画像処理、機械学習、分析の手法をいかに自分のやりたいことに役立てるか。 4コマ漫画の分析・評論についての知識。

日本に限らず海外でも漫画表現として用いられる「4コマ(yonkoma)」。 近年、アニメ原作に選ばれる数も増えており、その技術解析・分析・評論を行い、読者・漫画家・編集者を含めてその成果を共有することは文化的に大きな価値があると言えます。本Talkでは、その序論として4コマ漫画のデータとして扱う手順並びに、統計や機械学習を用いた分析をPythonで一気通貫に行う手法を紹介します。