人工知能の深層学習（ディープラーニング）とやらが、素人向けに書いているというので、4ページ読んでみました。こちらです。
本当に素人でもわかるのぉ～(ﾟεﾟ)？と・・・疑心暗鬼でいっぱいですが。
人間の脳の神経細胞ですが、こんな感じです。
これに似たような、人工ニューロン+インプット+アウトプット＝パーセプトロンというんだそうですがそれを作った？？こんな↓感じの図がそれらしいです。
例えば、上図のようなパーセプトロンで「哺乳類判別知能」を作ったとします。
このパーセプトロンは、４つの情報から哺乳類かどうかを判別する（output）ようになっています。そこで、４つの受け取る情報が「恒温動物かどうか」「肺呼吸をするかどうか」「卵を生むかどうか」「足があるかないか」だったとしましょう。
ザックリいきます。それぞれに点数をつけてみるそう。
「恒温動物かどうか」 1点
「肺呼吸をするかどうか」 1点
「卵を生むかどうか」 1点
「足があるかないか」 1点
合計4点で哺乳類と決定！とします。
これだと、例えばクジラさん、「足がない」ので3点です(; ﾟдﾟ)、結果、哺乳類じゃないよ～となってしまいます。
これではいけない→哺乳類の合計を3点にしてみよう・・・とすると？
例えば鳥さん、卵を産むけれど他はクリアしているのでやはり合計3点(; ﾟдﾟ)、大変です。鳥さんが哺乳類になってしまいます。
では、点数配分を変えてみましょう。・・・とかなんとか。
とにかく、答えを教えないんだそうですね。機械に考えてもらうんですって。
人工知能にとって本当に必要なことは、この「教師なし学習」です。というのも、機械が処理できる情報量に対して、人間の処理できる情報量は遥かに少ないのです。人が寝ている間も、食事をしている間も、機械は考え続けます。そして、人の代わりに物を理解するようになり、人の代わりに人に近い判断ができるようになるのです。
機械が人間のように考える。なんとなくだけれど、理解する。などなど。
結論：私自身がなんとなくは理解したけれど、全然理解していないので、また繰り返し読んで、人工知能においていかれないように精進したいと思いました。
ということで、お絵かきです。
初めてのデートは『お家デート』になりました。
YUKIさんは、少しお洒落を始めましたよ。今は心を無にしているので、手から吹雪は出ていません（笑）
しかし、ほとんどこれじゃラフ絵ってやつですか？いえいえ、これの前に2つほどラフ絵があったんです。どんだけー？（私に死語はないのです）
おしまいです。
忘れたくない想い
「読んでくださってる方みなさんに『感謝』の気持ちを持つこと」
『感謝』の気持ちを持って文章を書きたい！
でも背伸びをしないで、自分の「出来るところまで」
いや、今日は完全にオーバースペック！面白いとは思ったのですが、難しいです！