ディープラーニング（深層学習）を用いた画像認識に 最適なSSD を開発 〜 データの「価値」を判断する ことで、300 倍の長寿命化、26%の高速化に成功

CICCで発表したValue-Aware SSDに関してプレスリリースを行いました。

【概要】

中央大学 理工学部 教授 竹内 健のグループは、ディープラーニング（深層学習）を用いた画像認識に最適な記憶デバイス（SSD）を開発しました。開発したSSD は画像データの「価値」を判定し、重要なデータは高信頼なメモリセル、重要性が低いデータは信頼性が低いメモリセルに記憶するように制御します。また、ディープラーニングを用いた画像認識では、認識精度が保てれば計算の精度は低くても影響しないことに着目し、読み出しの高速化と高い画像認識を両立する、メモリのエラーを訂正する誤り訂正回路（ECC）を開発しました。これらの制御技術の開発により、SSD の寿命（データの保持時間）を300 倍長寿命化し、SSD を26%高速化することに成功しました。

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