1. Qiita
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RyzenをHPCで使おうとしたベンチマーク

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はじめに

いやーついにRyzen発売しましたね。
みなさん並びましたか?僕は当然並びました。並ぶ気なかったけど。

さて、巷ではAMD復活の狼煙だとかIntelを超えたとか非常にパワーなワードが並ぶRyzenへの評価ですが、それはいかほど真実なのでしょうか?
コストパフォーマンスとかそういうのはどうでもいい、絶対性能としてどこまでまともになったのか、というのを評価してみたいと思います。

全体的にこれから追記するんで、そのつもりでごらんください。

この記事で使ったコードは
https://github.com/telmin/YAMADABenchmarkSuite
においてあるので、時間がある人は結果を送ってくれると喜びます。

評価環境

CPU : Ryzen 1800X
MEM : DDR4-2133 16GB(8GB * 2)
OS : CentOS7.3

これ以外はテキトーなSSDがついてるだけでGPUすらついてないそれでいいのかって環境です。
ヘッドレス運用じゃ!!

ベンチマークたち

CPUID

まずはお約束とも言えるCPUIDを見ます。

processor       : 0
vendor_id       : AuthenticAMD
cpu family      : 23
model           : 1
model name      : AMD Ryzen 7 1800X Eight-Core Processor
stepping        : 1
microcode       : 0x800110e
cpu MHz         : 2200.000
cache size      : 512 KB
physical id     : 0
siblings        : 16
core id         : 0
cpu cores       : 8
apicid          : 0
initial apicid  : 0
fpu             : yes
fpu_exception   : yes
cpuid level     : 13
wp              : yes
flags           : fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush mmx fxsr sse sse2 ht syscall nx mmxext fxsr_opt pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art rep_good nopl nonstop_tsc extd_apicid aperfmperf eagerfpu pni pclmulqdq monitor ssse3 fma cx16 sse4_1 sse4_2 movbe popcnt aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm cmp_legacy svm extapic cr8_legacy abm sse4a misalignsse 3dnowprefetch osvw skinit wdt tce topoext perfctr_core perfctr_nb bpext perfctr_l2 arat hw_pstate npt lbrv svm_lock nrip_save tsc_scale vmcb_clean flushbyasid decodeassists pausefilter pfthreshold fsgsbase bmi1 avx2 smep bmi2 rdseed adx smap clflushopt sha_ni xsaveopt xsavec xgetbv1
bogomips        : 7186.04
TLB size        : 2560 4K pages
clflush size    : 64
cache_alignment : 64
address sizes   : 48 bits physical, 48 bits virtual
power management: ts ttp tm hwpstate eff_freq_ro [13] [14]

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1047492.html
とか
http://pc.watch.impress.co.jp/docs/column/kaigai/1039027.html
を見るとわかる通り、AVX,SSEの演算器としては128bitのものを積んでいます。
なんで、AVXや2を使うと、128bit * 2として内部で展開されることになります。Intel比ではパフォーマンスが半分になっていることでしょう。

Stream

とりあえず鉄板でStreamを走らせます。
事前情報として、Ryzenはメモリモジュールに制限があることが知られています。

http://pc.watch.impress.co.jp/docs/topic/review/1047474.html

より引用すると
スクリーンショット 2017-03-05 0.17.38.png

となっており、つまりはデュアルランクのメモリを4枚さすと1866まで落ちるはずだ、という話。

なんで、手元にデュアルランクのメモリ(ただし同一モジュールは2枚ずつ)という状況で試してみました。

IMG_2647.JPG

まず2枚さした状態。
BIOSは2133で認識してくれていることがわかります。

この状況でのStreamの結果は以下のとおり。

-------------------------------------------------------------
STREAM version $Revision : 5.10 $
-------------------------------------------------------------
This system uses 8 bytes per array element.
-------------------------------------------------------------
Array Size = 409600000 (elements), Offset = 0 (elements)
Memory per array = 3125 MiB (= 3.05176 GiB).
Total Memory required = 9375 MiB (= 9.15527 GiB).
Each kernel will be executed 10 times.
Function    Best Rate MB/s  Avg time     Min time     Max time
Copy:           17772.5     0.368850     0.368749     0.368981
Scale:          17793.8     0.368364     0.368309     0.368429
Add:            19930.1     0.493343     0.493244     0.493421
Triad:          19977.0     0.492249     0.492087     0.492328
-------------------------------------------------------------

なんかピークと比べると若干遅くねという気持ちになるが、とりあえずこう言うことにしておこう。

それではデュアルランク * 2にした時の話。

IMG_2649.JPG

デュアルランク品のはずなんじゃが2133で認識されとるぞい…
ちょっとデュアルランク品の証拠を撮り忘れてたからまた今度撮っとく。

さて、この時の結果が以下のとおり。

-------------------------------------------------------------
STREAM version $Revision : 5.10 $
-------------------------------------------------------------
This system uses 8 bytes per array element.
-------------------------------------------------------------
Array Size = 409600000 (elements), Offset = 0 (elements)
Memory per array = 3125 MiB (= 3.05176 GiB).
Total Memory required = 9375 MiB (= 9.15527 GiB).
Each kernel will be executed 10 times.
Function    Best Rate MB/s  Avg time     Min time     Max time
Copy:           16239.4     0.403903     0.403560     0.404358
Scale:          16264.0     0.403115     0.402951     0.403254
Add:            18211.9     0.539922     0.539780     0.540232
Triad:          18272.4     0.538162     0.537993     0.538302
-------------------------------------------------------------

なんでか知らないけど実測値が遅くなりました。さて何でだろう。

実は1866で動作してるのではとか思ったけど、考えてみるとそうとは言い切れないような気持ちになってきます。

2133と1866の比率を考えると、

1866 / 2133 = 0.8748

となり、約13%ぐらい落ちる計算になります。が、Copyに着目すると

16239 / 17772 = 0.9137

とのことから、約9%遅い。となると、これはクロックが落ちているというより別の要因で落ち込んでいるのではないかと考えます。

かといって調べる気は特にないわけですが😣

まぁメモリについては別の人が詳細に調べているのでそちらをご参照ください。

Twitterとかだと自作erが「AMDは足回りが弱い」とか「メモコンが死にかけ」とか何の根拠もなく言っていたりするのですが
彼らはこういうベンチマークの数字を一切上げてきませんね。何ででしょうね。ベンチマークを取るということすら知らないんでしょうか。

FFT

三次元FFTを走らせました。
ちなみにこれは完全にFFTWを使っています。また、走らせるコードは@drmaruyama 先生にご提供いただきました。ありがとう!

http://www.4gamer.net/games/300/G030061/20170302065/

の結果では、FFTはIntelと比べて約54%だそうですが、果たしていかに。

…とはいえ、比較する結果がまだないので絶対性能しかでないです。ゴメンネ

$ OMP_NUM_THREADS=8 ./a.out
3-D FFT: 128 x 128 x 128
On-board: 0.071967 msec, 3.059753 GFLOPS.
On-board: 0.071289 msec, 3.088868 GFLOPS.
3-D FFT: 256 x 256 x 256
On-board: 1.535539 msec, 1.311113 GFLOPS.
On-board: 0.238128 msec, 8.454554 GFLOPS.
$ OMP_NUM_THREADS=16 ./a.out
3-D FFT: 128 x 128 x 128
On-board: 0.039964 msec, 5.509977 GFLOPS.
On-board: 0.034110 msec, 6.455667 GFLOPS.
3-D FFT: 256 x 256 x 256
On-board: 0.701101 msec, 2.871578 GFLOPS.
On-board: 0.212743 msec, 9.463365 GFLOPS.

DGEMM, SGEMM

ディーーーーープルァァーーーーーニングで非常に重要な、そして科学技術計算(とか書くと嘘つけコラって言われるんだけど) でも重要なGEMMです。

Ryzenに最適化されたBLASの実装はまだ存在しないため、Haswell向けにビルドされたOpenBLASを使用します。

この時の結果は以下のようになりました。

M 10240 N 10240 K 10240 al -1 b 1
Dgemm start
memory use 2.34375 GB
19:58:56 initialize done.
185.864 GFlops, 0.0759537
Sgemm start
19:59:32 initialize done.
384.731 GFlops, 0.139719

Ryzen 1800Xの倍精度ピーク性能を雑に計算すると、

3.6(クロック) * 8(コア) * 4(256bit / 64bit) * 2(FMA) = 230.4GFlops

となります。ほんとか?
実行効率を計算してみると

185.8 / 230.4 = 0.806

いやまてほんとか…? 80%とか出るのか…?うーん…

とりあえずそれぐらい出るみたいではあります。

HPL

さて、お待ちかねのHigh Performance Linpack!!
実装は、現神戸大学の牧野淳一郎先生が作られたlu2を使用します。BLASもOpenBLASを使用します。

pdate                    time=     3.97971e+11 ops/cycle=     58.7093
update matmul             time=     3.89208e+11 ops/cycle=      27.083
update swap+bcast         time=     8.68252e+09 ops/cycle=   0.0507454
total                     time=     7.61557e+11 ops/cycle=     30.8004
rfact                     time=     3.61511e+11 ops/cycle=  0.00156629
ldmul                     time=     4.55635e+10 ops/cycle=     45.2464
colum dec with trans      time=     1.71583e+11 ops/cycle=  0.00312968
colum dec right           time=     9.62098e+10 ops/cycle=      5.9299
colum dec left            time=     4.01129e+08 ops/cycle=   0.0833231
rowtocol                  time=     2.02757e+10 ops/cycle=    0.026485
column dec in trans       time=     1.34916e+11 ops/cycle=   0.0318421
coltorow                  time=     1.63865e+10 ops/cycle=    0.032771
dgemm8                    time=     6.41391e+09 ops/cycle=    0.669633
dgemm16                   time=     5.73131e+09 ops/cycle=     1.49877
dgemm32                   time=      5.9025e+09 ops/cycle=     2.91061
dgemm64                   time=     9.03447e+09 ops/cycle=     3.80318
dgemm128                  time=     5.60377e+09 ops/cycle=     12.2631
main dgemm                time=     4.30897e+11 ops/cycle=     49.5136
col trsm                  time=     1.03903e+10 ops/cycle=     4.77655
col update                time=      8.5353e+10 ops/cycle=    0.536739
col r dgemm               time=     5.93845e+10 ops/cycle=     18.4428
col right misc            time=      2.5965e+10 ops/cycle=   0.0827067
backsub                   time=     1.19997e+09 ops/cycle=    0.894805
col dec total             time=     2.68199e+11 ops/cycle=  0.00211123
DGEMM2k                   time=     4.74281e+11 ops/cycle=     49.3315
DGEMM1k                   time=     1.50035e+10 ops/cycle=     43.5121
DGEMM512                  time=     9.44299e+09 ops/cycle=     32.7479
DGEMMrest                 time=     4.52212e+10 ops/cycle=     6.31397
TRSM U                    time=     6.64871e+09 ops/cycle=     24.1167
col r swap/scale          time=     4.63074e+08 ops/cycle=    0.144354
rfact ex coldec           time=     9.33058e+10 ops/cycle=           0
ld_phase1                 time=          116892 ops/cycle=      574.11
rfact misc1               time=     6.26886e+09 ops/cycle=           0
rfact misc2               time=     4.29086e+10 ops/cycle=           0
rfact misc3               time=     3.52478e+09 ops/cycle=           0
rfact misc4               time=     4.06036e+10 ops/cycle=           0
copysubmats               time=     1.66688e+10 ops/cycle=    0.138394
localhost.localdomain.2557hfi_wait_for_device: The /dev/hfi1_0 device failed to appear after 15.0 seconds: Connection timed out
N=32768 Seed=1 NB=2048
P=1 Q=1 Procs row major=0 usehuge=0
usetwocards=0 ncards=1 cardid=0 maxpt=0 vcommscheme=0 stress=0

 Error = 5.878116e-08 1.724760e-09
============================================================================
T/V                N    NB     P     Q               Time             Gflops
----------------------------------------------------------------------------
WR01R2C32       32768  2048     1     1             212.27          1.105e+02
----------------------------------------------------------------------------
||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1  * N        ) =        0.0318198 ...... PASSED
||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_1  * ||x||_1  ) =        0.0255773 ...... PASSED
||Ax-b||_oo / ( eps * ||A||_oo * ||x||_oo ) =        0.0044649 ...... PASSED
============================================================================

Finished      1 tests with the following results:
              1 tests completed and passed residual checks,
              0 tests completed and failed residual checks,
              0 tests skipped because of illegal input values.
----------------------------------------------------------------------------

End of Tests.
============================================================================


   cpusec =  2806.69 wsec=212.272 110.501 Gflops

HPLとしては110GFlopsとなりました。
メモリにはまだ余裕があるので大きくできそうではあります。今後の課題にしときます。

うーん、これだとピーク比で47%ぐらいしか出てないんで、もう少し速くならんかなという気持ち…

ご協力のお願い

冒頭にも書きましたが、本記事で使ったコードは全て
https://github.com/telmin/YAMADABenchmarkSuite
においてあります。

Ryzenとの比較対象として、Core i7とかXeonとかでの結果をとってくださる方がいらっしゃいましたら、コメントかTwitterのほうでお声がけください。
よろしくお願いします。