スコアはすべて百分位数であり、膨大な集団の中での位置を表しています。たとえば、外向性が90%という結果は、その人が90%外向的であることではなく、100人中その人より外向性の低い人が90人(高い人が10人)ということを意味しています。
我々は言語毎に Twitterデータを集めて学習を行い 独自のモデルを用いて性格を診断しています。
この結果は他に何を意味するのでしょうか?
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Personality Insightsを支えるサイエンス(英語)
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