機械学習とディープラーニングについて、入門者向けに解説されているネットと書籍をまとめてみました。

ニューラルネットワークやディープラーニングについてなら、書籍『ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』が特におすすめです。
機械学習全般についてなら、書籍『Python機械学習プログラミング - 達人データサイエンティストによる理論と実践』が特におすすめです。

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機械学習

【ネット】 やる夫で学ぶ機械学習シリーズ けんごのお屋敷

【ネット】 高卒でもわかる機械学習 頭の中に思い浮かべた時には

【ネット】 機械学習 はじめよう 技術評論社

【ネット】 機械学習概論　講義テキスト
書籍『ITエンジニアのための機械学習理論入門』のSlideShareバージョンです。

【ネット】 Machine Learning - Stanford University Coursera
講義形式で学びたい方におすすめです。音声は英語ですが、日本語の字幕が出せます。

【書籍】 Python機械学習プログラミング - 達人データサイエンティストによる理論と実践
ソースコード

【書籍】 ITエンジニアのための機械学習理論入門
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ディープラーニング、ニューラルネットワーク

【書籍】 ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装
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データセット

【ネット】 UCI Machine Learning Repository
有名なIris(アヤメ)のデータセットをはじめ、さまざまな機械学習用のデータセットがあります。

【ネット】 MNIST handwritten digit database
手書き数字画像のデータセット。6万枚の訓練用データと1万枚のテスト用データがあります。