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セミナー |
小さな投資で始めるビッグデータ解析
～データアナリティクスのトレンドからクラウド活用最新事例まで～
開催地: 東京都,目黒区
会場: アマゾン データ サービス ジャパン株式会社 アルコタワー19F セミナールーム
日付: 2014年8月27日（水）
時間: 13:30 - 17:00
概要
近年、データアナリティクスを通して、在庫・物流の効率化や、販売製品の仕入れ最適化など、より良いビジネス判断に結びつけることが可能になっています。製造業でも、膨大なセンサーデータに紛れ込む異常値を発見し、開発へフィードバックするなど、データ解析の重要度が増しており、それに伴い柔軟なソフトウェア環境、ハードウェア環境が求められてます。
本セミナーでは、基調講演を通して「ビッグデータを含むデータアナリティクスのトレンド」について俯瞰していただいた後、様々な分野においての具体的なMATLAB適用事例をご紹介し、最後に、Amazon Web Serviceを利用したクラウド下で小さな投資からプロトタイプ的にスタートできるMATLABビッグデータアナリティクス環境をデモを通じてご覧いただきます。
※同業の方のご参加はお断りする場合がございます。予めご了承ください。
アジェンダ:
| 時間 | タイトル |
|---|---|
| 13:30-14:10 | 【基調講演】データアナリティクスのトレンド
有限責任監査法人トーマツ シニアマネジャー 神津 友武様 今日、ビッグデータやデータアナリティクスという言葉が浸透しつつあり、ビジネスの現場では様々なデータ活用の期待が高まっています。 その中で「今後の方向性を決定づける重要なトレンド」と「一過性のブームで終わるトレンド」を見極めることは、真のビジネス価値をもたらすデータ活用を実現する上で不可欠です。 本セッションでは、デロイトがアナリティクスに関連する最新の動向や課題に対して検討し、特に重要と位置づけたトピックに焦点を当ててご紹介いたします。 |
| 14:10-14:40 | 【ユーザー事例】データアナリティクスによるROI改善プロジェクト紹介
デロイトトーマツコンサルティング株式会社 シニアコンサルタント 鈴木 悠司様 『ビッグデータ』という言葉の普及とともに、データアナリティクスへの注目が集まっていますが、実際のコンサルティングの現場で、 ・企業が抱える様々な課題に対してどんなアプローチが取り組まれているのか、 ・分析の過程及び結果が企業の改革にどのように活かされているのか、 等々の具体的な活用事例に関しては、まだまだ先行事例が少ない状態です。 本セッションでは、データアナリティクスを絡めたコンサルティングプロジェクトの一事例として、ビッグデータを分析して企業のプロモーション効果を可視化し、営業活動及びROIの改善を行なったケースを紹介いたします。 |
| 14:40-15:10 | データアナリティクス、大規模並列コンピューティング事例のご紹介
MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 大谷卓也 MATLABは、単なるプログラミング言語ではなく、柔軟なデータI/O、様々な前処理、解析、レポート作成に至るまで単一ソフトウェア上で作業が出来る開発環境です。既に様々な業種にて、デスクトップ上でのデータ解析から、クラスタを使った大規模並列コンピューティングまで、スケーラブルな環境が構築され、運用されています。 本セッションでは、データアナリティクスの現場においてMATLABを活用して成果を上げられた様々な業種での事例をご紹介します セッションでご紹介する事例： 小売業：サプライチェーンの最適化による、コスト削減 金融業：ポートフォリオ管理ツールの開発と、シミュレーション高速化 製造業：センサーからのログデータ解析による、故障予知 |
| 15:10-15:30 | 休憩 |
| 15:30-16:10 | AWSを活用したMATLABアプリケーション開発
MathWorks Japan アプリケーションエンジニアリング部 吉田剛士 Amazonより提供されるさまざまなサービスとMATLABを連携したデモンストレーションを中心としたセッションです。 MATLABは科学技術の現場において欠かすことのできない抽象度の高いアルゴリズム開発環境として定着しております。支持される理由としてコーディング作業が簡単というご意見を多くいただきますが、これ以外にもデータソースを選ばない柔軟なAPIを持った統合的な環境を提供しているということも挙げられます。 そこで、携帯端末から位置情報やタイムスタンプ情報を取得し地図に表示したり、データベースに保存されたやセンサ情報を取り込んでAWS上で解析するデモンストレーションをご紹介いたします。 |
| 16:10-16:50 | ビッグデータ解析基盤を実現するAWSクラウドのご紹介
アマゾン データ サービス ジャパン株式会社 ソリューションアーキテクト 松尾 康博 Amazonのビジネスを支えるITインフラストラクチャーを2006年に世の中に一般公開してから数年経過し、現在では多くのエンタープライズ企業の皆様に業務システムのインフラとしてご利用頂いており、クラウドの活用は普及期に入っています。 最近では、少ない投資で素早くインフラを利活用できることから、AWS上でビッグデータを収集・保存・解析するご相談も急増しています。 本セッションではAWSが提供するビッグデータサービスの概要をご紹介することに加え、導入する際の検討項目となるであろう、性能、可用性、セキュリティについても解説致します。 さらに、Amazon内部でのビッグデータ事例もご紹介いたします。 |
私は、このイベントにおいて自分が対象となる写真やビデオを撮られる可能性があることを理解しています。私は、MathWorksがこれらの写真やビデオをプロモーション目的で使用することを許可します。