AzureML - 機械学習PoC支援

多数メディア掲載（日経産業新聞等）の導入実績

ネクストスケープでは、WebマーケティングデータとAzureML(機械学習)を組み合わせたレコメンデーションを提供しました。

ログインしていない匿名ユーザーのWeb行動履歴を、Azure上に構築されたストレージに収集・蓄積し、AzureML で分析し、訪問者にとって最適な情報を発見しレコメンドする仕組みを構築しました。

クラウドの機械学習サービスを有効活用した先進的な事例ということで、各種メディア（日経産業新聞、ZDNet Japan、マイナビニュース、クラウドWatch）にて取り上げて頂きました。

機械学習の導入に最適なAzureML

これまで難解で高価だった機械学習はAzureMLにより導入の敷居が下がりました。

例えば、AzureMLではWebブラウザーで動作する管理画面「ML Studio」が用意されています。

直感的なUIでドラッグ＆ドロップすることで、データの前準備、モデル作成、検証といった機械学習の設定を行うことができます。

AzureMLを導入することで、以下のような機械学習の分析を行うことが可能となります。