Deep Learning実習
このページについて
alexnet AlexNet [A Krizhevsky, 2012]

このページはDeep Learningモデルを使って画像認識をする方法を一通り学ぶ初心者向け実習教材として作られました。 ここではPython環境でCaffeフレームワークを利用して画像認識モデルを学習、評価する方法を学ぶことができます。

準備

  • 0. Docker+Jupyter環境の構築
  • 1. Pythonと数値計算
  • 1a. Pythonと数値計算 練習問題解答

画像認識

  • 2. Caffeを使った画像分類
  • 3. 手書き文字認識モデルの学習
  • 4. 学習済みのネットワークをマルハナバチ分類にファインチューニング

その他

  • 5. Caffeの動作環境に関して

参考

  • スライド資料
  • Caffe deep learning framework
  • Stanford CS231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition
  • 濱田 機械学習を利用した生体信号処理
  • Deep Learning実習
  • kyamagu

Caffeフレームワークを利用した画像認識実習