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　人工知能（ＡＩ）研究拠点を東京駅近くに新設する、との方針を政府は示した。その問題点は？　

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　まずは読売の記事から。詳細は紙の新聞にあるが、ネットにも要旨があるので、転載しよう。

　《 東京駅近くに国内最大級ＡＩ研究拠点 》
　文部科学省は９月以降、国内最大級となる人工知能（ＡＩ）研究拠点を東京駅近くに新設し、産学官による次世代ＡＩ技術の開発をスタートさせる。
　今年度の約３倍にあたる約150億円の予算を2017年度概算要求に盛り込む方針で、国内外の研究機関や企業と連携、ｉＰＳ細胞（人工多能性幹細胞）など日本が誇る先端技術とＡＩとの融合研究を加速させる。
　同省は今年４月、理化学研究所の下にＡＩ研究の中核拠点となる「革新知能統合研究センター」を設けることを決め、国際的に活躍する若手研究者の杉山将・東京大教授（41）をセンター長に選んだ。現在は研究員の選定を進めており、100人規模となる見通しだ。この新センターは、交通の便の良い東京駅近くに設ける。
（ →　読売新聞 2016-08-20 ）

　関連する情報は、下記にもある。４月の記事だ。

　《 「ＡＩ研究」新拠点　トップに東大41歳教授 》
　文部科学省が所管する理化学研究所に4月に新設する、国内最大級の人工知能（AI）研究拠点「AIP（Advanced Integrated Intelligence Platform Project）センター」のトップ人事が、今週正式に発表される。センター長には、機械学習などの基礎理論で国際的に活躍している東京大学の杉山将教授（41歳）が就任する見通しだ。
　AIPセンターは、次世代の革新的な技術の研究を目指す。2016年度の研究予算は14億5000万円、研究者やスタッフを合わせると全体で約100人規模になる予定。人選はこれからだが、40代の有能な若手研究者を集める計画だ。杉山氏の理論研究を主軸として、画像処理や自然言語処理などで活躍している若手研究者を集める方針だ。
（ →　日本経済新聞 2016/4/9 ）

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　情報は以上の通りだ。
　ここで、私が疑問に感じたのは、次のことだ。
　「東京駅前という一等地に拠点を構える必要はあるのか？　AIセンターならば、コンピュータ（特にスパコン）を通信回線で結べば、日本中のどこでも研究できるはずだ。わざわざ一等地に拠点を構える必要はないはずだ。ただの無駄では？」

　こう思ったあとで、蒸気の二つの記事を見ると、次のことがわかった。
　 ・ 今年度の約３倍にあたる約150億円の予算
　 ・ 2016年度の研究予算は14億5000万円

　今年度の予算は、150億円の３分の１だから、50億円だ。
　2016年の研究予算は14億5000万円だ。

　つまり、予算総額 50億円のうち、研究予算はたったの３割（15億円）程度でしかない。あまりにも少額だ。そして、残りの７割は、研究予算とは別のところに流れてしまっているのである。
　では、何のために？　たぶん、建物の費用に。

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　呆れる。研究そのものよりも、建物などの費用の方に大金を投じる。まさしく、箱物行政だね。
　そう言えば、昔、第五世代コンピュータというのがあったが、これもまた、都心の一等地で、素晴らしい高層ビルに拠点があった。これほど豪華なビルに属して研究しているのだから、さぞかし豊かな成果が上がったのかと思ったら、さにあらず。Prolog という傍流の言語を開発したに留まった。多くの人々は、「 Lisp という言語でやれ」と思っていたし、私もそう思っていたのだが、第五世代コンピュータでは Plolog にこだわった。結果的には、今日まではっきりと残るような業績は上がらなかった。
　Wikipedia には次のまとめもある。

　実際に大量の資金が投じられて完成したのはアプリケーションのほとんどない並列推論システムだけだった。10年と570億円をかけたプロジェクトは、通産省が喧伝した目標についてはまったく達成しなかった。「本来の目標については達成した」としているが、しかし成果が産業に影響を与えることはほとんどなかった。単に、学術振興と人材育成に寄与しただけだったと言えよう。

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　第5世代は、一般市場向けの応用がなく、失敗に終わった。金をかけてパーティを開いたが、客が誰も来なかったようなもので、日本のメーカはこのプロジェクトを受け入れなかった。技術面では本当に成功したのに、画期的な応用を創造しなかったからだ。
（ →　第五世代コンピュータ - Wikipedia ）

　上では「応用を創造しなかった」と書いてあるが、「しなかった」のではなく、「できなかった」のだ。なぜなら、Prolog というのは、もともと傍流の言語であって、応用の余地がないからだ。「自分一人で（内輪で）慰めて喜んでいる」というようなものだ。あくまで独りよがりな「技術的達成」だった。
　これが、過去の日本の人工知能研究だった。

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　今回はどうなるか？　また同じことになりかねない。なるほど、今回は杉山将という優秀な若手研究者がリーダーシップを取るらしい。
　しかし、第五世代コンピュータだって、渕一博という非常に優秀な人物がリーダーシップを取ったのだ。それでいて、あのざまだ。
　今回は、見たところ、以前よりももっとひどいらしい。記事によれば、
　「ｉＰＳ細胞（人工多能性幹細胞）など日本が誇る先端技術とＡＩとの融合研究を加速させる」
　とのことだが、こんなことでは駄目だろう。こんな発想は、いかにも文科省の考えた発想だ。「最先端のものを二つ組み合わせれば、独自の新技術が開発できる」
　最悪だ。

　一般に、
　「既存の研究を複数組み合わせると、新規の独自研究ができる」
　という発想は、よく見られるが、これは、駄目な無能な研究者に特有の発想だ。こういう発想からは、決して、独自の研究は生まれない。独自の研究ができる人ならば、そのことは身にしみてわかっているはずだ。

　独自研究は、どうやって生まれるか？　通常、次の二点が重要だ。
　 ・ 他人の歩まない未踏領域を一人で進む。
　 ・ 物事の本質を突き詰める。
　
　このうちの一つまたは二つを取ることが重要だ。また、「他人が容易に諦める壁にぶつかっても、絶対に諦めない」という執念深さも必要だ。
　これとは逆なのが、
　「既存の研究を組み合わせれば、新規の研究がお茶の子さいさいで次々とできるだろう」
　という安直な発想だ。しかし、こんなことは、初心者ならば誰でも考える。ゆえに、その道は、すでに誰か（独創的な人）が何十年も前に踏破済みなのだ。素人は知らないだろうが、利口な人はとっくに足を踏み入れているのだ。なので、その道を取っても、失敗は確実なのだ。

　ま、杉山将という人は、バカではないだろうから、そんなことはわかっているだろう。「既存の研究を組み合わせればＯＫ」なんていう安直な発想は取らないだろう。
　しかし、文科省は、そうではあるまい。「こういう目立つ分野に集中的に資金を投下しろ」と言うだろう。その一方で、「誰も研究したことのない独自の分野」を見せても、何のことかさっぱりわからないので、文科省は容認するまい。
　というわけで、杉山将という人がいくら頑張っても、文科省の抵抗に遭うので、成功は望み薄だ。まず確実に失敗するだろう。

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　もっとひどいことがある。「東京駅前に拠点を置く」ということだ。先にも述べたように、これには、予算上の難点がある。多額の予算を用意しても、その多額の金のほとんどは、建物のために費やされるので、研究には３割しか回らない。多額の金のほとんどは、ただの無駄。
　そもそも、何だって、東京駅のそばに設置するのか？　筑波でもいいし、和光（理研）でもいいし、横浜（理研）でもいい。または、リニア新幹線のできる橋本駅のそばでもいい。（前にも提案したことがある。バイオクラスターというバイオ研究の拠点として。）
　　→　日本版 NIH とバイオクラスター
　とにかく、AI研究の拠点は、何も東京駅という交通至便なところに設置する必要はあるまい。そのことの意義はあるか？　首都圏在住者にとっては、ろくに意義がない。ただし、地方在住者にとっては、意義がある。東北や関西・中部などから新幹線で直通となるからだ。「新幹線を降りたら、すぐそこが拠点だ」としたら、地方在住者にとってはとても便利だろう。
　しかし、AI研究の拠点は、地方在住者にとっての利便性ではない。毎日そこに通勤する人にとっての利便性だけがあればいい。とすれば、品川だろうが、調布だろうが、大宮だろうが、どこでもいいのだ。そうすれば、建物の賃貸費用は格安で済む。その分、研究費を増やせる。
　まったく、文科省は、何を考えているんだか。本来ならば、「リモートオフィス」とか「サテライトオフィス」とか、小さなオフィスを用意するだけでいいはずだ。あとは各人が通信回線を使って連絡を取って研究するだけでいい。

　文科省は、「最先端の研究をする」と言いながら、そのための研究環境の支援は、まるで 1982年（第五世代コンピュータ）の時点と同様だ。35年間、まったく進歩していない。その間にインターネットというものができたこと（通信環境が爆発的に向上したこと）を、まったく理解できていない。
　こんな時代遅れの官僚の発想のもとで、また大金を投入しようとしている。呆れるしかない。

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　［ 付記１ ］
　私のお薦めは、分散拠点だが、しいてどこか一箇所にするというのなら、秋葉原がお薦めだ。なぜか？　筑波との間で、交通が便利だからだ。つくばエクスプレスの始発駅は秋葉原で、秋葉原とつくば市の間は（最短で）直通 45分間。だから、筑波研究学園都市との間で、連携を取りやすい。……といっても、筑波には筑波大学しかないらしいが。
　別の意味では、東大の柏キャンパスも、つくばエクスプレスの沿線にある。また、東大の本郷は、秋葉原に近い。これらの点でも、秋葉原は有利だ。
　秋葉原には、日立本社を建て替えたソラシティという高層ビルがあるから、ここに収まってもいい。（現在は、みずほ証券が入っているので、出ていってもらう。みずほ証券は、都心の新築ビルに入ればいい。どうせ都心の方が好きなんだろうから。）（ただし、これはあくまで一案だ。）

　［ 付記２ ］
　この新組織については、詳細な情報が見つかった。いずれも PDF。
　　→　理研ＡＩＰプロジェクトについて
　　→　理研におけるIPプロジェクトの実施について

　後者はちょっと問題だ。「日本は欧米に圧倒的に遅れているし、予算規模も少ないので、欧米とは異なるニッチの領域で一番をめざすべきだ」という主張。
　しかし、これは敗北主義というものだ。戦う前から負けを辞任して、戦いを放棄している。
　実を言うと、個々の研究者レベルで言うなら、この方針は完全に正しい。こうする以外には、勝ち目はあるまい。（ただし天才を除く。）
　とはいえ、国レベルでは、この方針は正しくない。国レベルでは、一国全体の AI研究のレベルを底上げするべきだ。さもなくば、一国全体の AI研究のレベルを高めることはできない。「他人のやり残したニッチ領域で１番になる」といっても、それはもともと他人が捨てたゴミ領域であるにすぎない。ゴミ領域でいくら１番になっても、果実はあまりにも少ない。
　比喩で言うと、自動車の自動運転という技術が非常に有望視されているときに、「どうせ勝ち目がないから」と思ってギブアップして、子供向けの三輪車の自動運転に注力する……というのは、馬鹿げたことだ。子供向けの三輪車の自動運転で１番になっても、意味がないからだ。
　技術研究というものは、金メダルの数を競うものではない。産業規模が重要だ。ここで、主要な産業を捨ててしまったら、残りはカスだけだ。カスの分野で１番になっても意味がないのだ。
　個人の競争と、国家の競争とは、まったく異なる。個人の競争なら、自分一人が勝てばいい。国家の競争では、国家の基盤全体を高めることが必要だ。特定の狭いニッチで勝てばいいというものではないのだ。
　この点を見失っているという点で、杉山というリーダーは、およそ最悪のリーダーであるというしかない。自分の研究のことしか理解できず、国全体の政策というものを理解できない。あまりにも視野が狭すぎる。（小物すぎる、とも言える。ただのタコツボ的な研究者にすぎない、とも言える。）
　この人物は、iPS 分野の山中教授とは、月とスッポンだと言えるだろう。山中教授は、国家全体を見る広い視野があった。杉山というリーダーは、それがない。単にニッチな分野で１番になることばかりをめざす。
　このままでは、日本の AI研究は、始まる前から失敗は確実だと言えるだろう。第五世代コンピュータと同様だ。

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　【 関連項目 】

　→　人工知能研究の遅れ　（2015年06月23日）

　※　AI研究は必要だが、それは、国家主導でやるべきではなく、民間主導でやるべきだろう。その話。（１年以上も前の記事だ。）

　※　AI研究を振興するなら、国は民間企業を支援する方がいい。特に、ソニーやキヤノンや日産自動車のような企業が、AI研究から遠ざかっているのは、情けないとしか言いようがない。この３社は、いずれも社長が馬鹿社長であるせいで、AI研究の重要性を理解できていない。こういう馬鹿企業の尻をたたく方が、国主導でやるよりも、ずっと効果があるだろう。
（ちなみに、トヨタやホンダのようにまともな企業は、自力で AI 研究に進んでいる。コメント欄を参照。）