IBM Watson Developer Cloud

実際に試してみましょう!

まずは、あなた自身が書いたテキスト(文章)が必要です。日々の経験や考えている事等に言及していれば、推定精度がより高くなります。

統計学的に有意な結果を得るためには、 少なくとも3500語以上、理想的には6000語以上の長さのテキストが必要です 100語程度のテキストでも推定結果を出しますが、その場合は、結果の信憑性が低くなります。日本語の場合、2~3文字で一語になるとお考えください。

| ご使用条件
サンプル項目を選択ください:
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注意: あなたは一旦Twitterの認可のページにリダイレクトされ、分析を完了するため、またこのページに戻ってきます。

結果

エラー!

スコアはすべて百分位数であり、膨大な集団の中での位置を表しています。たとえば、外向性が90%という結果は、その人が90%外向的であることではなく、100人中その人より外向性の低い人が90人(高い人が10人)ということを意味しています。

我々は言語毎に Twitterデータを集めて学習を行い 独自のモデルを用いて性格を診断しています。

性格特性

0 分析された単語:
確度が非常に高い解析結果
6000単語以上含まれており、質の高い、統計的にも有意な解析結果です。
確度が高い解析結果
これは確度の高い解析結果であり、統計的にも有意です。しかし、ちょっと待ってください。もう少しがんばって6000語あれば、さらに確度の非常に高い解析が可能になります。やってみましょう!
適正な解析結果
これらの結果は、被診断者の一般的な印象を表しており、参考にはなります。 単語数を3,500語以上に増やし、さらに確度の高い解析(診断)を行うことをお勧めします。
確度が低い解析結果
この単語数ですと、的確な解析が出来ません。適正な解析を可能にするため、少なくとも1,500語以上に増やすことをお勧めします。

結果

あなたの個性のサマリーを得るために、あなたのプロファイルを解析します。

どのようにしてこの結果が得られたか(英語)?

下記のような傾向がありそうです______

下記の傾向は低そうです______

性格に特記すべき傾向は無いようです。。

 

ビッグファイブ - 個性

*% = 百分位数

欲求

*% = 百分位数
>>

価値

*% = 百分位数

JSON

この結果は他に何を意味するのでしょうか?
結果をサンバーストチャートで見る.
Personality Insightsを支えるサイエンス(英語).