(cache) Google Cloud Platform Japan 公式ブログ: キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow

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キュウリ農家とディープラーニングをつなぐ TensorFlow

2016年8月5日金曜日

Posted by 佐藤一憲（Cloud Platform チームデベロッパーアドボケイト）
AlphaGoTensorFlowキュウリ仕分け機Maker Faire Tokyo 2016

小池さん製作、キュウリ仕分け機の2号機

お母さんの「仕分けの技」を AI に

小池さんとキュウリ畑とご両親

小池さんのお父さん曰く、売り口上は「棘が刺さるキュウリ」。表面の「イボ」がまだ残ったままの、採れたてのパリっとしたキュウリを食卓に届けるのが、小池さんのお父さんとお母さんの信条だ。まっすぐで太く、色つやもよく、イボのついた新鮮なキュウリは「秀品」として仕分けられ、市場でも高値が付く。

小池さんの畑のキュウリと市販のキュウリ実はこうしたキュウリの等級は、特に業界標準はなく、農家ごとに決められている。小池さんの畑では 9 段階に仕分けしており、その作業はすべてお母さんが担当。収穫のピーク時には一日 8 時間ずっと仕分け作業に追われるという。大掛かりな仕分け機も市販されているものの、仕分けの能力やコストの面で制約があり、個人農家ではあまり使われていない。

曲がっていたり太さが均一でないキュウリは等級が下がる

TensorFlow で初めて試すディープラーニングTensorFlow Playground でわかるニューラルネットワーク

キュウリ仕分け機のシステム構成図

Deep MNIST for Experts Google クラウドで「イボ」を見分ける AI へ

そこで Google では、クラウド上の数10〜数100 の CPU や GPU による分散学習を低コストで提供するサービス、「Cloud Machine Learning（Cloud ML）」の一般公開を近日中に予定している。Cloud ML では、TensorFlow による大規模な分散学習に必要となる GPU サーバーのセットアップや運用、分散環境の構築等のすべてを Google まかせにでき、かつコストも学習に使った分だけ支払えばよい。ディープラーニングのパワーを手軽に試せるサービスとなる見込みだ。

AlphaGo の試合に用いられた Google のディープラーニング専用サーバ

この Cloud ML は、小池さんもいち早く試してみたいと答える。「Cloud ML が使えれば、より高い解像度で、より多くのキュウリ画像での学習を試せます。ニューラルネットワークの段数を増やすなど、さまざまな試行錯誤も可能になる。今から待ち遠しいです」

お母さんの仕分けの技を、AI で継承できるか。「ディープラーニングによるキュウリの仕分け」という小池さんの発想が、TensorFlow と Google クラウドをきっかけに、とても短い時間と低いコストで現実のものとなりつつある。今いちばん面白い「AI」とは、こうした身近な現場の「やってみた」から生まれるのかもしれない。