機械学習ビジネス研究会

この研究会は、一般社団法人未踏( http://www.mitou.org/ ) の下にある研究会組織です。

研究会の方針等については、以下のスライドをご覧ください。

http://www.slideshare.net/TokorotenNakayama/ss-63521614

開催趣旨

データサイエンティスト協会が提唱するデータサイエンティスト像 では、「ビジネス力」「データサイエンス力(アルゴリズム)」「データエンジニアリング力(インフラ)」という三つがデータサイエンティストに求められるスキルセットとして提唱されている。

しかし「アルゴリズム」や「インフラ」について語られることは多くとも、機械学習の「ビジネス」についてまともに情報交換が行えている場はほとんどない。

ともすれば、「人工知能で何でもできる」「シンギラリティで人間を超える」「人間の脳をシミュレーションすればなんでもできる」といった、技術的バックグラウンドに基づかない無責任な発言や、さらには、ポエムやオカルトと区別がつかないような発言を目にすることが増えている。

人工知能ポエムの参考:ソフトバンクグループ株式会社 第36回定時株主総会事業戦略説明資料 http://www.softbank.jp/corp/set/data/irinfo/investor/shareholders/pdf/36/softbank_meeting36_008.pdf

そこで、本研究会では「 すでに実施されている機械学習を使ったビジネスに関する報告」を中心とした、ディスカッションを行う。 これにより、地に足の着いた機械学習ビジネスに関する知見交換、ディスカッションを期待する。

参加条件

• 社団未踏の会員を優先します
• 全員発表必須
  • 機械学習ポエムやオカルト、フリーライダーを排除するために、当面の間は発表必須にします
  • ただし、主催者が許可した人物や、運営サポートの方を除きます

発表方法

• 一人15分から20分程度、資料を作成し、プレゼンを行う
• 日本語(英語でも可)で書かれた書籍の中で紹介されている事例を探す
• その事例の 英語の原典 を探す（ちゃんとした本なら、脚注や巻末に乗っている）
• 原典を読み、原典の解説を行う

プレゼンの構成例

• 自己紹介
• 選んだ書籍
• その中で選んだ事例
  • 業種
  • 利用したアルゴリズム
  • なぜ利益が出るのか、その仕組み、ビジネスモデル
  • 他社はそれに対してどう反応した
  • 書籍の中ではどのような文脈で紹介されていたのか
• 原典を当たってみて得られた内容
  • 書籍で省かれていた内容、項目
  • どういう経緯でその内容が外に出てきたのか
  • どのように評価するのか
  • 運用時の構成
  • 原典を英語で読んでみた感想
• 考察
  • そのアルゴリズムは現在も使われているのか？
  • 他業種に対して適用できるのか？

※ 英語の原典を当たり、日本語で解説するという、学部の輪講レベルをイメージすると分かりやすいです。

禁止事項

以下の発表を行う場合、退出をお願いすることがあります。

• 機械学習のアルゴリズムの過剰な解説
• 「人工知能」というキーワード
• 「脳科学」というキーワード
• 「シンギラリティ」というキーワード
• 未来 の社会がどうのこうの
• 自己紹介を超える範囲でのサービス・製品・企業の説明
• ポエム・オカルト
• ぼくの考えたさいきょうのぷろだくつ

NGすぎる発表の例:ソフトバンクグループ株式会社 第36回定時株主総会事業戦略説明資料 http://www.softbank.jp/corp/set/data/irinfo/investor/shareholders/pdf/36/softbank_meeting36_008.pdf

参考書籍

• ヤバイ予測学
• 数学で犯罪を解決する
• シグナルアンドノイズ
• 他（あとで追加する）

場所

• NestHongo （ネスト本郷）
• 住所：東京都文京区本郷5-23-11 平木ビル２階
  • (1階は横浜家系ラーメンの家家家)
• NestHongoについては以下を参照してください
  • https://news.thepedia.co/article/869/