@Gorotano (続き)よって実際には公表された人数より多く見積もられております。とはいえ、実際の送信者数とそう大きく乖離してもいないと考えております。
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@biikame@Watch_Kensho@Gorotano 横から失礼します。枝葉話で恐縮ですが、この検証DBの設計として、リレーショナルデータベースの類は使用されていないのでしょうか。 -
@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano 私が脱退された時点で使用されていませんでした。データはあくまでテキストファイルとして蓄積されていました。将来的にそういったデータベースを利用する計画はありますが、春イベには間に合いませんでした - その他の返信を表示
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@biikame@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano 横から失礼します。ものすごくぶっちゃけたこと聞きますが、検証部の人間に果たしてこれを運用できるスキルやサーバ側の設計能力があるかすごく疑問なのですが、その辺りどのように感じます? - その他の返信を表示
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@immoral__prince@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano (続き)全体としては、一旦受信データをテキストとしてAzure Blob Storageに記録し、Date Lake Analyticsを用いて解析をかける予定でした - その他の返信を表示
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@biikame@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano jsonをBlob StorageでなくMongo DB辺りのKey-Value形式で格納できるDBに格納する方が後々楽なような気がするのですが、そうしなかった理由は分かります? -
@immoral__prince@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano JSONデータそれ自体を保存し、のちの検証の際に必要に応じてそのJSONデータから必要十分なデータベースを構築するという運用で考えておりました。 -
@biikame@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano 成程、つまり見切り発車的に、「とりあえずデータだけ溜めておけ」という感じで、仕様をこれから詰める予定だったというわけですね。とするとデータサイジング等は何も考えてなさそうですが・・ -
@immoral__prince@kunimi_komichi@Watch_Kensho@Gorotano データサイジングに関しては実際に運用してみてから負荷をはかっており、事前の見積もりはあまり行われていませんでした - さらに表示
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