びいかめ

@biikame @Gorotano 理解しました。しかしこしあん氏は大分コアな部分に関わっているのですねやはり。

@Watch_Kensho @Gorotano はい。こしあん氏は主にデータを手元のPCにダウンロードした上で解析を行っていました

@biikame @Watch_Kensho @Gorotano 横から失礼します。枝葉話で恐縮ですが、この検証DBの設計として、リレーショナルデータベースの類は使用されていないのでしょうか。

@kunimi_komichi @Watch_Kensho @Gorotano 私が脱退された時点で使用されていませんでした。データはあくまでテキストファイルとして蓄積されていました。将来的にそういったデータベースを利用する計画はありますが、春イベには間に合いませんでした

@biikame @kunimi_komichi @Watch_Kensho @Gorotano 横から失礼します。ものすごくぶっちゃけたこと聞きますが、検証部の人間に果たしてこれを運用できるスキルやサーバ側の設計能力があるかすごく疑問なのですが、その辺りどのように感じます？

@immoral__prince @kunimi_komichi @Watch_Kensho @Gorotano (続き)全体としては、一旦受信データをテキストとしてAzure Blob Storageに記録し、Date Lake Analyticsを用いて解析をかける予定でした

@biikame @kunimi_komichi @Watch_Kensho @Gorotano jsonをBlob StorageでなくMongo DB辺りのKey-Value形式で格納できるDBに格納する方が後々楽なような気がするのですが、そうしなかった理由は分かります？

@biikame 横から失礼します。そちらのスクショによれば、 5/4時点で送信者数合計は4,500程度。 検証部が送信者1万人超過をツイートしたのが5/8。 4日で２倍以上に増えていることになりますが、これも「送信者数」の数え方の違いによるところが大きいということでしょうか？

@BudgieR (続き)イベント開始後はそのイベントに対応したツールが各開発者から公開されます。そのため多くのユーザーはイベント後にツールのアップデートを行います。このアップデート版に検証DBへの送信機能が含まれていたため、送信者が大きく増えたものと考えております。

@biikame ご回答ありがとうございます。 追加で申し訳ないのですが、もう１点お願いします。 ツールのアップデートで送信機能追加→送信者増加 であるならば、クライアントの構成比率が変動する可能性もあると思うのですが、それは（ほぼ）ないと考えてよろしいでしょうか？

@BudgieR 確かにその可能性はあり得ます。しかしクライアントの構成比率の変動を裏付ける情報がありませんので、私からは可能性のお話しかできません。