あなただけにそっと教える弊社の分析事情 #data analyst meetup tokyo vol.1 LT

あなただけにそっと教える
弊社の分析事情
Data Analyst Meetup Tokyo vol.1
工藤啓朗（Gunosy Inc.）
2016/06/23

自己紹介
くどうひろあき (@Hmj_kd)
- 北海道釧路市出身, 30代, 妻子あり
- 高専 : 釧路高専情報工学科
- 大学 : 物理学科 (ブラックホール,Inflation宇宙論)
- 前職 : プログラマ → Pandas デ...

自己紹介
以前こんな発表をした者です...

テーマは
「弊社の分析事情-○○社の場合」
入社してから前職やイメージ(?)と，
異なった部分を話したいと思います

Gunosy
データ×アルゴリズム
会社紹介

- Gunosy の紹介
- データ分析部の紹介
- チームについて
- どんなことやっているの？
- 運営ノウハウなど
今日のお話

データ分析部 in Gunosy
- 構成
- 8 名 + アルバイト数名（社員の10人に1人がデータ分析部）
- Bg : 人工知能，自然言語処理，計算知能，素粒子物理学 , ...
- 主な業務
- 記事配信ロジックの改善
- A/B テス...

主な分析の切り口
- ユーザ
- 性別，年齢，地域，...
- いつ登録したか
- どんな記事を読んでいるか
- いつ起動しているか
- 利用頻度は
- ...
ユーザの行動履歴などから推定
ログデータから

1. 研究組織（研究者）ではなく，課題解決する組織（エンジニア?）
2. 開発もワシワシする
3. コミュニケーション
4. 共有文化
5. Python 文化
他社のデータ分析部と異なる特殊なところ(主観イメージ)

主に取り組んでいる（きた）課題
- 組織の課題
- 施策のスピード，見るべき数値
- よりデータ・ドリブンな企業となるためへの改善
- ユーザにコンテンツを適切な形で伝える
- 定量，定性的にユーザを理解する
- 数値 : DAU，継続率，.....

- 開発もします !!
- コードはGithub管理
- 本番データももちろんみれます．
- むしろ，AWSさわります
分析からデプロイするまで面倒みます
仮説分析施策
ロジック
開発
デプロイ
内容によっては，
1人で一気通貫もある

以前...
- mtg : 30分~1時間 × N
- 議事録...
- 事前ネゴ
- 決めるための事前mtg
- わかりやすいプレゼン資料
- 部長が中々つかまらない
今...
- 基本 slack
- 重要な数値、それを支える数値
- mt...

slack で議論
チャンネルは
- Project
- Team
- 個人分報
- …
など

- Task
- ZenHub で管理
- Github
- 仮説，施策，検証のログ
- Slack
- 議論
- yammer
- 最終意思決定
仮説，議論から意思決定まで流れ
意思決定
yammer
議論
Slack
ダッシュボード
A/B...

- 失敗から学ぶ
- 重要な数値をモニタリングして，下がったら原因を探る．
- 他社事例
- 他社のABテストが100%になった．
- 撤退した．機能が消えた．
- ユーザ間の比較
- iOS/Android，獲得経路別，ユーザが最初に使った機...

Github(README/Wiki) や Qiita や GoogleDriveを活用して，
知見やトラブルシューティングをシェアしています．
気軽に聞ける風土
- Pandas Tips
- ロジックについてのアイデア
- ...
共有文化

ロジック開発では
- Django デス
- バッチもDjango
- (ほぼ) Python 3系
アドホックな分析では
Jupyter (旧: ipython notebook) を活用しています !!
- 前処理 : Pandas
- 可...

ダッシュボード（可視化）まわり
社内ダッシュボード
依頼ベースでの話は，
クエリを渡して
ディレクター側で運用しています!!

データ分析部開発合宿

- データ分析部だけどコードも書く，ちょっと特殊なデータ分析部です（主観）
- まだまだ改善途中，ノウハウを共有しあってよいチームにしていきたい
まとめと，これから

ご清聴ありがとうございます !!

Hiroaki Kudo