セブン銀行は銀行業界で初めて人工知能（ＡＩ）を使ってＡＴＭ内の紙幣量を管理する。全国に設置する２万2000台の入出金を予測し、効率的に紙幣の補充をできるようにする。現在は業務委託する綜合警備保障が現金の補充や輸送を担うが、輸送回数を減らして委託料を削減する。
ＮＥＣと東京工業大学の長谷川修准教授が経営するＳＯＩＮＮ（東京都小平市）とそれぞれ実証実験を始めた。５年分の過去のデータをもとに入出金を予…
2016年5月13日（金）
セブン銀行は銀行業界で初めて人工知能（ＡＩ）を使ってＡＴＭ内の紙幣量を管理する。全国に設置する２万2000台の入出金を予測し、効率的に紙幣の補充をできるようにする。現在は業務委託する綜合警備保障が現金の補充や輸送を担うが、輸送回数を減らして委託料を削減する。
ＮＥＣと東京工業大学の長谷川修准教授が経営するＳＯＩＮＮ（東京都小平市）とそれぞれ実証実験を始めた。５年分の過去のデータをもとに入出金を予…
セブン銀行、NEC、ATM内、長谷川修、AI、綜合警備保障
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