目次

• はじめに 6
• 発行者紹介 7
• 株式会社クリエイターズネクスト 7
• Google Analytics自動解析サービス「KOBIT」 7
• 会社概要 8
• 代表取締役社長　窪田望のプロフィール 9
• 1. Google Analyticsの概要 10
• 1.1. 「いつ・誰が・何を・どのように」の解析 11
• 1.2. Google Analyticsの仕組み 12
• 2. Webマーケティングの全体像 15
• 2.1. 紙のマーケティングとWebのマーケティングの違い 16
• 2.2. AARRRモデルによるアクセス解析 18
• 2.3. 検索エンジンによるユーザー獲得 19
• 2.4. Webサイトに楽しさをもたらすユーザー・エクスペリエンス 22
• 2.5. Web上の口コミを大幅に増やすグロースハック 23
• 2.6. 収益改善の手がかりを掴むA/Bテスト 26
• 2.7. Webマーケティングに必須の評価指標 27
• 2.8. Google Analyticsで実現できること 28
• 3. Google Analyticsレポートの目的と機能 31
• 3.1. ユーザー 32
• 3.1.1. ユーザーカテゴリの目的 32
• 3.1.2. サマリー 32
• 3.1.3. ユーザーの分布 34
• 3.1.4. インタレストカテゴリ 37
• 3.1.5. 地域 39
• 3.1.6. 行動 40
• 3.1.7. ユーザーの環境 41
• 3.1.8. モバイル 42
• 3.1.9. カスタム 43
• 3.1.10. ベンチマーク 44
• 3.1.11. ユーザーフロー 45
• 3.1.12. コホート分析 46
• 3.1.13. ユーザーカテゴリにおけるPDCAサイクル 46
• 3.2. 集客 48
• 3.2.1. 集客カテゴリの目的 48
• 3.2.2. 集客サマリー 48
• 3.2.3. すべてのトラフィック 50
• 3.2.4. AdWords 52
• 3.2.5. 検索エンジン最適化 57
• 3.2.6. ソーシャル 58
• 3.2.7. キャンペーン 62
• 3.2.8. 集客カテゴリにおけるPDCAサイクル 64
• 3.3. 行動 65

• 3.3.1. 行動カテゴリの目的 65
• 3.3.2. サマリー 66
• 3.3.3. 行動フロー 67
• 3.3.4. サイトコンテンツ 68
• 3.3.5. サイトの速度 69
• 3.3.6. サイト内検索 71
• 3.3.7. イベント 74
• 3.3.8. AdSense 76
• 3.3.9. ウェブテスト 79
• 3.3.10. ページ解析 81
• 3.3.11. 行動カテゴリにおけるPDCAサイクル 82
• 3.4. コンバージョン 83
• 3.4.1. コンバージョンカテゴリの目的 83
• 3.4.2. 目標 83
• 3.4.3. eコマース 87
• 3.4.4. マルチチャネル 91
• 3.4.5. アトリビューション 95
• 3.4.6. コンバージョンカテゴリにおけるPDCAサイクル 97
• 3.5. リアルタイム 98
• 3.5.1. リアルタイムカテゴリの目的 98
• 3.5.2. サマリー 98
• 3.5.3. 地域 99
• 3.5.4. トラフィック 99
• 3.5.5. コンテンツ 100
• 3.5.6. イベント 100
• 3.5.7. コンバージョン 100
• 4. 高度な機能 101
• 4.1. 高度な機能の概要 102
• 4.2. カスタム セグメントの作成 102
• 4.3. カスタム レポートの作成 105
• 4.4. マイレポート 107
• 4.5. ショートカット 108
• 4.6. インテリジェンスイベント 109
• 4.7. メール 送信 109
• 5. Google Analyticsの設定方法 111
• 5.1. 他システムとの連携 112
• 5.2. トラッキング コードの設定 113
• 5.3. AdWords とのリンク 115
• 5.4. AdSense にリンク 115
• 5.5. e コマースのトラッキング 116
• 6. 用語集 117
• 商標について 121
• 参考資料 121
• 著者紹介 122