人工知能で自閉症判別、脳活動から高精度で解析

　発達障害の一種「自閉症スペクトラム障害」かどうかを、脳活動から高い精度で判別できる人工知能（ＡＩ）技術を開発したと、国際電気通信基礎技術研究所（ＡＴＲ）などの研究チームが１４日、科学誌ネイチャー・コミュニケーションズに発表した。

　この障害は現在、問診などで診断しているが、より客観的で正確な診断が実現し、新たな治療法の開発につながる可能性があるという。

　この障害は、自閉症やアスペルガー症候群などの総称。チームは、１８～５３歳の患者と健常者計１８１人の脳を、機能的ＭＲＩ（磁気共鳴画像）という装置で測定。脳を１４０領域に分け、二つの領域を結ぶ神経回路計９７３０組の状態を人工知能で解析した。すると、特定の１６組を調べれば、８５％の正確さで判別できたという。