(cache) 第52回データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 52nd )ー機械学習活用祭りーを開催しました

2016-03-26

■[Webmining][勉強会] 第52回データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 52nd )ー機械学習活用祭りーを開催しました

2016/3/26 "第52回データマイニング+WEB ＠東京( #TokyoWebmining 52nd ) ー機械学習活用祭りー" を開催しました。

会場提供して下さったFreakOutさん、どうもありがとうございました。素敵なトークを提供してくれた講師メンバーに感謝します。多くの方々の参加を嬉しく思っています。

参加者ID・バックグラウンド一覧

参加者セキココ：第52回データマイニング+WEB ＠東京セキココ

(作成してくれた @komiya_atsushi さんに感謝）

以下、全講師資料、関連資料、ツイートまとめです。

AGENDA：

■Opening Talk：

O1.「データマイニング+WEB＠東京について」

講師：@hamadakoichi

オープニングトーク－創設の思い・目的・進行方針　－データマイニング+WEB勉強会＠東京 from Koichi Hamada

O2.「参加者全員自己紹介 (興味・活動)」(進行：@hamadakoichi)

※内容は上記ホワイトボード写真参照

1.「アドテクのラストリゾート～テレビ視聴をビッグデータにできるか？」(講師: @shkali, @yoshikick_0518) (発表:30分+議論:30分)

20160326 TVI_at_TokyoWebmining_Share from Yasushi Gunya

TVISION INSIGHTSというベンチャーです。テレビについて、けっこう誰も持っていないようなデータを持ってます。どう活用できるか、ぜひみなさんと議論していきたいです。

一言でいうと、3Dモーション・センシング・画像認識技術でのアルゴリズムを開発して、テレビにセンサーをセットして、その前に座る一人ひとりの視聴状況をデータとして取得できる技術を開発しました。そして、いま、この瞬間でも、けっこうな量のデータを取ってます。お話できることを楽しみにしております。

参考文献：

トピック・議論

表情・態勢の認識、距離が重要。
見ているチャンネル音声認識。
関東の普及率：視聴率 : 600世帯、Vision Insights : 660世帯
TVの前にいるか、TVのほうを向いているか、TVをみているときの表情、の各種計測・分析。

2. 「行動ベースレコメンデーションの最前線」(講師: @hamukazu) (発表:35分+議論:35分)

Introduction to behavior based recommendation system from Kimikazu Kato

参考文献

[初心者向けの教科書的なもの]

日本語訳: 集合知プログラミング

[論文]

トピック・議論

世界の人が読めるよう英語資料
Rating Prediction
Item Prediction
教科書的なアルゴリズム
- Winning the Netflix Prize: A Summary
Matrix Factorization
- 評価を潜在変数の線形結合で表現
- Shopping(購入有無)ではそのままではうまく使えない
対処
- 制約をいれる
  - 0の要素も予測する方法
  - Elastic Net
- 目的関数を変える
  - Ranking Prediction
  - 数値ではなくどちらが大きいかを学ぶ
  - Bayesian Probabilistic Ranking(BPR)
  - 順序集合を与えて、一致するようにする。
  - 探索空間を広くする (u, i, j ) ... U x I x I の空間
  - 探索空間広くなったので、Stocastic Gradient Descent で確率的に解く
  - Sampling する要素数は、要素と同じくらい
Open Source 実装
- MyMediaLite
Practical Aspect of Recommendation Problem
実適用でのHyper Paramter
- 業界ごとに特徴ある
行動ベースのオンライン学習
- 論文あまりない

3. 「意味表現の素性への構造主義的アプローチ入門」(講師: @su_9qu) (発表:35分+議論:35分)

意味表現の素性への構造主義的アプローチ入門 from kaikunir

日常の事象やテキストを、分析の対象にするとき、事象をどう表現すればいいんだろう？と立ち止まったことはありませんか？このことは、事象の意味とは何か？そして、意味とは何か？というところまで関係しているように思います。その不明瞭さを解く糸口の１つとして、構造主義の考えをご紹介します。素性の作り方には入りませんが、考え方のヒントになればと思います。

（１）序論

（２）ソシュールの説

（３）批判者の説

（４）構造主義に関わるその他の研究

（５）まとめ

参考文献

トピック・議論

意味の保持の方法、意味の保持のプラットフォーム
意味とはなにか
- 要約が文の意味をいったことになるか
- 人は文の意味をわかっている
ソシュールの説：意味を切り込む道具
- ラング
  - 聞き取られ実践された決まり事
- パロール
  - 思考を表現するために選択に任された組合せ
- 対象は主体(話者)の外にある。名称は主体の中にある。
- 「意味」にあたるものは「差異」からしか生まれない
- ラングの中には差異しかない。記号の差異だけしかない。
- 知覚されるものも差異のみ
共時：タイムスライス、通時：時間軸
構造論を推進するモチベーション、思想家と、機械にいみを持たせる技術者では異なる。