株式会社パープルマリアージュ代表取締役、IoTコンサルタントの”紫”です。

IoTでは、リアルタイムでの非常に大量なデータの保存処理が必要になってきます。

そのため、RDBではなく、処理速度などのパフォーマンスやスケーラビリティに優れるNoSQLに注目が集まっています。


読者様はもうご存知かと思いますが、NoSQL(一般に”Not only SQL”)とは、リレーショナルデータベース管理システム (RDBMS) 以外のデータベース管理システムを指す用語です。

NoSQLデータベースは処理速度を高速化することに重点がおかれており、RDBMSの表形式ではなく、キーと値をペアにして保持することで重複をなくしたKVS(Key-Value Store型)のデータ形式を取ります。


以下のデータ格納形式を取ります。


はを重視しており、インメモリー・データベースによるパフォーマンスの追及が可能です。

1.大量データの蓄積

IoTではリアルタイムでのデータ分析のニーズが高く、センサーのデータ記録・生成回数は多くなる傾向があります。またデータの収集範囲を拡大するほど、センサー台数は大量になっていきます。そのため、1件あたりのデータサイズは小さくても、全体のデータ量としては大量になります。加えて長期的にデータを蓄積していくケースも想定されるため、大容量のデータストアが必要となります。

2.高速な書き込み処理

多数のセンサーから高頻度にデータが送信されるため、データストア側では膨大な件数のデータを同時に受信することになります。そのため、大量の件数を高速に書き込める処理性能が必要となります。

3.非構造(非定型)データの保存

センサーデータの形式は各センサー機器に依存しており、取り扱う機器によって数値・テキスト・画像など様々な形式があります。また異なる形式のデータが混在するケースも想定されます。そのためデータストアは、このような非構造データを保存できる必要があります。

このような課題に対応したものとして、NoSQLと呼ばれるデータストアが注目されています。いったいNoSQLとはどのようなものなのでしょうか? 次節にて見ていきたいと思います。


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Googleは、省電力デバイスをIoT化する「Project Brillo」として、IoTデバイス向けOS「Brillo」と、通信規格「Weave」を発表しています。

「Brillo」はAndroid OSをベースに、2014年に買収したスマート家電メーカーの「Nest」のチームが中心となって開発しているAndroidベースのIoTデバイス向けOSです。


「Brillo」の特徴は、電池で動くような省電力デバイスにも搭載できることがあげられます。それらのデバイスとWi-FiやBluetooth LEによりセキュアなデバイス間通信を実現することが可能です。

たとえば新しい「Raspberry Pi Zero」のような価格5ドルというコンピュータボード上でBrilloが動作すれば、開発の生産性は大幅に向上するでしょう。

また、Brilloと同時に発表された「Weave」は新たなIoT向け通信規格です。

IoTの通信規格は、まだ市場が萌芽期ということもあり、プロトコルが乱立している状態です。その中で、Googleが発表した「Weave」は、IoTデバイスの間だけでなく、IoTデバイスとスマートフォン、IoTデバイスとクラウドなど、それぞれをシームレスに連携させることができます。



「Weave」と双璧をなすと考えられているのがアップルの「HomeKit」が上げられます。これに対応したアプリは、アプリ間で自動認識され、制御することが可能です。アップルはこのプロトコルに、「HomeKit Accessory Protocol(HAP)」というプロトコルを使っています。

Googleの本気度が伺えるのが、「Weave」は、Androidだけでなく、iOSもサポートする点です。

これから、業界のスタンダードとなる上で、HomeKitとWeaveのどちらが有利になるかは、ますます注目する必要があります。

パープルマリアージュでは、システム開発およびIoTに関するコンサルティングを行っています。

特に、私自身が、システム開発案件での開発を多数経験してきましたので、悩んでいましたら是非問い合わせください。


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去年になりますが、ヤフーは2015年7月、IoT製品の実用化をサポートするプラットフォームサービス「myThings」と呼ぶIoT基盤サービスを始めました。

「myThings」を利用すれば、家電などの機器メーカーは、ヤフーの基盤にデジタル家電、ウェアラブル端末などの自社製品を載せ、手元のスマートフォンや他のネットワークサービスやIoT家電と簡単に連携できるようになります。



例えば、デモ用に紹介されていましたスマートロックロボット「Akerun」と、myThingsを連携。その上で、スマートフォンから発信される位置情報をもとに、自動で施錠するように設定すれば、鍵をかけ忘れても安心できます。

デモ動画がYoutubeにあがっていたので、ご紹介します。




また、「Akerun」を使うと、さらに、部屋のテレビやエアコン、リモコン付き照明のスイッチが入るようになります。

Akerun我が社も導入を考えてみます。

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僕にとっての一番大切なものは「笑顔」です。

経営がうまくいく頃には、家族・友人・社員から笑顔が得られ、「社長と一緒に会社を大きくしたい」という社員さんが多く現れます。


会社の業績が悪くなり、キャッシュフローに影響がではじめると、写真含め周囲からも笑顔が消えていきます。

所詮、周りが見ているのは会社の業績および自分に残る手当。

会社がどうなろうが知っちゃこっちゃありません(中には、会社の業績のために頑張る方もいますが、そんなのは日本では非常にレアケースです。)

本当に大切なものは、なんといっても「笑顔」です。

「笑顔」があれば、どんな状況に陥っても助けてくれます。

経営者の役割の一つに笑顔の分散化があります。現場を見て回り、従業員に社長自ら率先して挨拶する。社員全員の名前を覚え、その家庭のバックグラウンド、家族構成を頭に入れます。そうして家族のこと、身の回りのことなど、たわいもない話題を、一人ひとりに話しかけていく。

そうすると、社員は必ず笑顔を見せてくれます。

「笑っていれば必ず幸せはやってくる」。

もし「笑顔」を忘れてしまった経営者がいれば、その人にもう一度笑顔を取り戻してあげたい。

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特に、私自身が、システム開発案件での開発を多数経験してきましたので、悩んでいましたら是非問い合わせください。


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飲食店経営(だけでなく、美容師やネイルサロン等のサービス業)を初めて、煩雑に思うのが、予約管理だと思います。

「XX月XX日、何名様で、Aさんですね。承知しました。」

小規模な店舗だと、紙ベースでいまだ管理しているので、その予約情報がごっそり消えたりしていまします。

そうなると信用問題に陥ってしまいますよね。

そんな予約管理を簡単、かつ手軽に行うことができるのが「TORETA(トレタ)」というサービスです。


トレタは、タブレット一つで簡単に予約管理を行うことができます。

アルバイトさんなんかに、トレタを渡しておいて予約をとってもらうことも比較的容易でしょう。

非常にシンプルで洗練された機能が魅力で、既に多くの飲食店で導入されていれています。

ちなみに価格は月額12,000円からと、非常にリーズナブルなようです。

ここが高いか低いかの別れ目ですよね。

一日、数名しか予約が入らないのであれば、このサービスを利用しないほうがお得だと思います。しかし、週末に何十名ものグループでの宴会などが入ってくるようであれば、このシステムを安価に導入するほうが確実です。

予約管理で手作業が膨大になり、ミスが置きやすくなっているのであれば、ご検討しては可能でしょうか?

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クックパッドの「たべみる」というサービスをごそんじでしょうか。

クックパッドならほとんど知ってるって方いると思いますが、この「たべみる」は、飲食・食品業界向けのデータサービスです。


クックパッドは、大量ユーザーが「今何が食べられているのか?」、「今日のおかずはメディアの影響で何が食べられているのか?」、「今後こういうイベントが控えているんで、そのジャンルの検索が伸びてくるのではないか?」ということを「クックパッド」の検索履歴をビッグデータを元に、示してくれます。

つまり、データが非常に有用なマーティンツールとなりえるのです。


せっかくこういう「たべみる」みたいなサービスが容易されているのだから、

よく飲食店の張り紙にかかれているように、

「冷やし中華はじめました。」

じゃなくて、このツールを使えば、「食材・地域・季節・食用シーン(誕生日や運動会など)の切り口」で分析を行うことができます。

つまり、XX地区ではXX月にイベントがあり、そのイベントの過去の傾向から判断すると、どういうジャンルのメニューが売れるから、それをニーズと捉えて、販促化させたいなどの対策をお店で取ることができるわけです。

今後は、飲食業もマーケティング戦略が重要になりますね。

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飲食店経営を始めたい人は世の中、沢山いると思います。

そのための開業資金を貯めるために、昼夜問わず働き何十年かかってやっとまとまった開業資金がたまる。

そして開業した念願のお店。


でも、飲食業は厳しい世界。せっかく何十年もかかって貯めた開業資金もお店の経営がうまくいかずわずか1年でお店を閉めるということはよくある話です。(統計では、4割がオープンから1年以内に営業終了しています。)


それに当初こんなイメージにしたいと思っていたお店も何十年も経つと、アイデアが陳腐化しもはや流行らないということはザラです。

そんな皆さんに、ご質問です。

キッチンスターター」というクラウドファンディングをごそんじでしょうか。クラウドファンディングとは、不特定多数の人がインターネットを経由してこれから開業を目指す人々や組織に資金の提供を行うことをいいます。


今や、クラウドファンディングも色々な業種で展開されるようになりましたが、「キッチンスターター」は特に飲食店に携わる人が資金を調達するために使うことができるサービスなのです。

クラウドファインディングには大きなメリットがあります。

それは、お店を作る前の段階から「こういうお店なら繁盛しそう」と客観的に、資金提供者が判断するわけです。

こういうお店は繁盛するのではないかと思われたら、資金が集まるし、そもそもそんなお店は繁盛するわけがないと思われたら、資金が集まりません。

つまり、クラウドファンディングではひとりよがりなプランを提案してもお金が集まることはないのです。

資金が集比較的開店が容易なラーメン店やうどん店を特別なアイデアがないまま、クラウドファンディングでお金を集めようと思っても、だれも賛同しませんし、そもそもそういうお店は開いたとしてもはなから潰れます。

なので、具体的なお店のイメージやアイデアがある方は、なにも何十年もかけて資金を集める必要がありません。

アイデア次第でお金を調達できるわけです。

開業を夢見る方、コツコツとお金をためるより、クラウドファンディングで資金調達したらどうでしょうか?


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米Amazon Web Services(以降、AWS)が2015年10月に開催した「AWS re:Invent 2015」で、AWS IoT」のβ提供開始を発表しました。

このサービスは、IoT(Internet of Things)デバイスをAWSや他のIoTデバイスに接続し、デバイスとのコネクティビティやネットワークの管理、セキュリティ、データベースとの連携、アプリケーションの開発環境など、IoTを実現するために必要な機能を提供するものです。


「AWS IoT」の利用料は従量課金となり、デバイスとのメッセージ数に応じて課金される仕組みにです。

AWSには様々なサービス(図のAWS SERVICES)がありますが、そのサービスとデバイスを接続し、デバイスが発信するメッセージに対して、ビッグデータ解析などを実現することができます。

「DEVICE GATEWAY」は、デバイスと通信を行うもので、プロトコルについてはMQTT、Web SocketsやHTTPをサポートします。

「DEVICE SHADOWS」は、デバイスがオンラインかどうかなどのステータス情報を管理し、もしオフラインであれば、接続が遮断されている間もアプリケーション側から送られるメッセージのキューイングを行う機能です。

図の「RULES ENGINE」はデバイスから送られてくるメッセージを変換する機能です。この機能により、デバイスから送られるメッセージを、AWS Service(DynamoDBやS3、Lambda、Kinesis Stream)といったサービスと簡単に連携することが可能です。

開発者には、ハードウェアデバイスやモバイル端末上のアプリケーションを開発するための「AWS IoT DEVICE SDK」が準備されています。

また、アマゾンは、デバイスメーカーとの協業によりスターターキットも発表しました。


上記のメーカーから「IoT Starter Kit」が提供されており、「AWS IoTの開始方法」のドキュメントを読むことで、モジュールを組み込むだけでAWS IoT使用可能です。

「IoT Starter Kit」により、デバイスの制御を試してみたいと思います。

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クラウドファーストを選択する企業が増えています。しかし、クラウド時代のアーキテクチャはオンプレミス時代のアーキテクチャと違い、異なる設計が求められます。

現在は、AWSなどのサービスを利用して誰でも大量のコンピュータを構築し、運用することができるようになりました。

以前は、サーバー機、ネットワーク機、ストレージ機などを一つ一つ個別に設定しなければならず、以下の問題点を抱えていました。

Ⅰ.構築手順書に一つでも、誤り等があると、手順書通りに構築できない。

Ⅱ.試験環境と本番環境でのインフラのパラメータが異なるため、環境によって動作が異なる場合がある。

Ⅲ.大規模システムなどでは、1人の管理者が5000台程度のサーバーを管理していることも、珍しくなく、構築に非常に手間がかかる。

Ⅳ.インフラのテストが困難である。

これらの問題は、インフラのコード化(Infrastructure as Code)を適用することで解決されますので、以下のクラウドの特製を把握しておくことが重要です。


①インフラのコード化


仮想化技術を利用することで、マシンの構築をコード化します。例えば、あるアプリケーションサーバの設定情報をコピーすることで、複数台のアプリケーションサーバの構築が手軽に行うことができます。

こうしたレイヤーのクラウドは、「IaaS(アイアース)」と呼ばれます。

OSやミドルウェアの設定をコード化するには、PuppetやChefといった構成管理自動化ツールが利用できます。

GUIやコマンドラインベースのスクリプトコードにより、サーバ、ネットワーク、ストレージの構成を容易に変更したり複製することが可能です。

また、CapistranoやFabricといったデプロイツールや、インフラテストをコード化して、正しい状態に設定されているかを確認するServerspecなどのツールも、プロジェクトで採用されています。

②ミドルウェアのサービス化

ミドルウェアとして有名なものに、データベース(DBMS)やアプリケーションサーバーがあります。

従来はサーバ毎にミドルウェアをインストールしていましたが、クラウドでは、ミドルウェアはサービスとして提供されます。

さらに、サービス化により、従来のミドルウェアが備えていないサービスも簡単に利用できるようになりました。

例えば、データベースのクラスタリングやバックアップといった機能は、サービスとセットになって提供されています。

このレイヤーのクラウドは、「PaaS(パース)」と呼ばれます。

③クラウドのAPIでの利用

クラウドでは、IaaSやPaaSのサービスを利用するためのコンソール画面が容易されますが、HTTPなどのAPIで外部からクラウドの操作を行うことが可能です。

それにより、スクリプトなどで仮想サーバの作成を自動化や、監視・管理といったことを実施することが可能です。


今後、クラウド時代のシステム開発においては、従来のようなシステムをインフラ、ミドルウェア、アプリケーションとして分けるのでなく、それら全体を俯瞰する観点を持ったアーキテクチャ設計を行う必要があります。

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次世代デジタルビジネスでは、IoTや人口知能(AI)、クラウド、Fintechなどの技術に精通した技術者をいかに確保できるかが、その企業が成功するか否かの重要なファクターとなります。



しかし、そんな技術者は、米国でも採用するのが非常に困難になっています。

サンフランシスコベイエリアとシアトルでは、ソフトウェアエンジニアの平均基本給が$100K(1000万円)をゆうに超えています

そんな技術者が日本の賃金で満足して応募するでしょうか?

答えはNOですよね。

特に、情報システム子会社なんかは今後どうするか?

元々、システム子会社はITの専門家という名目で本社から独立して設立されました。

しかし、現状では、売上高の90%以上が、親会社のシステムの運用保守などに特化する子会社であることが日本のIT業界の抱える問題点です。

自動車メーカーなどは、米国のシリコンバレーに拠点を設け、優秀な技術者の採用を始めています。今後のデジタルビジネスは、まさにイノベーションを生み出す技術者の確保が最優先事項でしょう。

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