Watson とは?
IBM Watson は、自然言語処理と機械学習を使用して、大量の非構造化データから洞察を明らかにするテクノロジー・プラットフォームです。
Watson ができること
お客様の最も緊急の質問に答える
すべての資料から主要な情報を素早く取り出す
さまざまなデータ間の洞察、パターン、および関係を明らかにする
Watson は非構造化データを分析します
全てのデータの
80%
は非構造化データです
これにはニュース記事、調査レポート、ソーシャル・メディアへの投稿、およびエンタープライズ・システム・データが含まれます
Watson が洞察を明らかにする方法
非構造化データの分析
自然言語処理を使用して文法やコンテキストを理解します
複雑な質問の理解
解釈可能な全ての意味を評価し、質問の内容を判断します
答と解決法の提示
裏付けとなる証拠と検出した質の高い情報をベースにします
Watson が質問に答える方法
Watson は新たな主題についての質問に答えられるようになるために、まずその主題について学習する必要があります
Watson はまず新たな主題について学習します
- ワード文書、PDF、Web ページなど、すべての関連資料が Watson にロードされます
- 質問と答のペアが追加され、主題について Watson をトレーニングします
- Watson は新しい情報が公開されると自動的に更新されます
そして Watson が質問に答えます
- Watson は何百万もの資料を検索して、何千もの回答の可能性を見つけ出します
- 根拠を収集し、スコアリング・アルゴリズムを使用して、この根拠の質を評価します
- 裏付けとなる根拠のスコアに基づき、すべての回答の可能性をランク付けします