2016-02-14 ★HPVワクチン問題について発言するtwitterアカウントについての単純
■HPVワクチン問題について発言するtwitterアカウントについての単純な計算
文責: 澤田石 順 <jsawa@nifty.com> version 0.7 - 2016/02/17 0:40p.m.
方法: http://www.twimemachine.com/user/XXXX ← XXXXをnatrom等に置換して
それをテキストファイルにcopy/paste
※本文書の所在: http://d.hatena.ne.jp/sawataishi/20160214 ;
重大な決意
偽計業務妨害罪という刑事犯罪の類型があります。これは、被害者が告訴できるのはもちろん。親告罪ではないので、例えばある人物について「偽計業務妨害罪」が実行されている疑いがある時に、第三者の私が警察とか検察に告発すると、少なくともどうするか検討はします。事件性を疑えばまずは任意で事情聴取。任意捜査に応じない場合は、型のごとくの対応。任意であれ強制であれ捜査して、いろいろな証拠がそろったところで、警察または検察は起訴するか決めるわけです。証拠には罪を裏付けるものも、そうではないものもあります。起訴しない場合は検察審査会があります。
私の決断を言います。伊藤隼也氏(ジャーナリスト)に関する、「日本医療ジャーナリズム研究機構」のtwittewrでの業務は、「偽計業務妨害罪」の犯罪構成要件を満たすと確信しました。twitter社という民間企業に「日本医療ジャーナリズム研究機構」のtwitterの倫理規定違反で告発することはもちろんですが、それにとどまらず、司法当局への告発をすることに決めました。証拠は既に私のパソコンはもちろんのこと、複数の磁気媒体に保存してます。犯罪を眼の前でみて放置することができないからです。たまたま伊藤さんが被害者で、たまたま伊藤さんは公人といえる人物ですが、許容される限界を超える悪質さだと判断したからです。意図して他者を誤解させようとする行為は、その名称における偽計から始まってます。
私のこの言明を軽くみてはなりません。既に、私は2008年に中央政府(厚労省)によるリハビリ患者の棄民化政策に対して、当時の厚生労働大臣を被告として二件の行政訴訟をおこして戦いました。裁判で勝訴する可能性はほとんどゼロとわかっていてです。裁判は宣伝手段とみて。結果、NHK・TBSなどのテレビ、週刊誌(文春等)、新聞(日本経済新聞とか東京新聞等)、医療団体(民医連と諸保険医協会)に総計で数十回取り上げていただきました。
私の決意の本気度について、このように言明した主な理由は、私が信頼する医師等の方々に警告するためです。
伊藤隼也氏についての建設的な批判は良いのですが、誹謗・中傷することを繰り返すことは、偽計業務妨害罪の犯罪構成要件を満たすと考えられます。同じようなことを幾度も幾度も繰り返して誹謗・中傷するその数×一つ一つの悪質度が犯罪レベルだということです。積分したら途方もない質量になるということ。一個、一個の評価は別の話。
よって、私は警告します。
「日本医療ジャーナリズム研究機構」は、速やかに伊藤隼也氏に文書で謝罪すること。それを2016年2月18日までにしないならば、私は警視庁とか所轄の警察著に告発します。偽計業務妨害罪のは親告罪でありませんから、澤田石の告発にそれなりの根拠ありと認められたら、司法当局が「日本医療ジャーナリズム研究機構」を刑事訴追する可能性があります。
もう一言。「日本医療ジャーナリズム研究機構」に「利用」されている twitter の人々に対しての警告(当初「共同」と記載し、幾人かの方々より苦言あり。確かに、その表現は間違いなので修正しました)。「日本医療ジャーナリズム研究機構」が刑事訴追される危険を感じるならば、利用されている方々は、速やかに「日本医療ジャーナリズム研究機構」とは「協力関係はない。あちらが勝手にretweetしているだけ」とか、「日本医療ジャーナリズム研究機構」を非難する公的な言明をすることを望みます。公的の意味は、twitter/blog/facebook等の媒体で表明すること。
「日本医療ジャーナリズム研究機構」に「利用」されている twitter の人々が共犯として訴追される可能性は、人それぞれにより異なることは言うまでもありません。そんなことになる人はいないと思いますが、もしも、刑事事件であなたが特定されることになれば、最終的には無罪になるとしても、訴訟の過程において、実名が公開されて社会的な不利益となる蓋然性は小さくありません。「日本医療ジャーナリズム研究機構」が「利用」している人の中で、特に心配するのは村中璃子医師。村中医師は「日本医療ジャーナリズム研究機構」の非実在性を認識してないのに、「日本医療ジャーナリズム研究機構」により表彰されることに喜びを表明しました。村中氏は明らかに実在する医師だと思います。今度の事件に巻き込まれて不名誉な結果になることを、最大限避ける努力をすることを提案します。
ちなみに、ネット上での言動についての損害賠償事件につきまして、澤田石は日本国最初の件を最初から観察してます。NIFYのフォーラムにおける事件です。1990年代のこと。私がよく知るCookieさんが、誹謗中傷者(LEE THE SHOUGUN)、フォーラムのsysope(管理者)、NITFYの三者を訴えた事件。最終的に、パソコン通信の内部での言動が不法行為と認定されました。
「日本医療ジャーナリズム研究機構」なる、おそらくtwitterのみでの存在を実際に遂行しているのが単一の人物であれ、複数であれ、偽計業務妨害罪の犯罪構成要件を満たしていることを私は確信してます。名誉毀損の犯罪要件を満たしている可能性も勿論あります。
「日本医療ジャーナリズム研究機構」、そしてそれを「応援」「利用」している方々が、速やかに適切な対応をすることを切に願います。
調査対象: 日本医療ジャーナリズム研究機構 @jmjri
★取得したtweet総数は 787 (取得日時: 2016/02/16 21:31)
最新の最大 1000 tweets を集計
1) `伊藤' は 286 回 (36.34％)
2) `隼也' は 234 回 (29.73％)
3) `伊藤隼也' は 231 回 (29.35％)
4) `@itoshunya' は 148 回 (18.81％)
5) `イトシュン' は 76 回 (9.66％)
6) `HPV' は 2 回 (0.25％)
7) `ＨＰＶ' は 0 回 (0.00％)
8) `子宮頸' は 5 回 (0.64％)
9) `ワクチン' は 12 回 (1.52％)
10) `内海' は 11 回 (1.40％)
11) `澤田石' は 3 回 (0.38％)
12) `@sawataishi' は 7 回 (0.89％)
13) `@rikomrnk' は 1 回 (0.13％)
14) `@NATROM' は 8 回 (1.02％)
15) `@tatsuvar' は 21 回 (2.67％)
16) `@TetStation' は 34 回 (4.32％)
17) `jmjri' は 11 回 (1.40％)
18) `研究員を募集' は 9 回 (1.14％)
19) `寄付を募っております' は 8 回 (1.02％)
20) `デマ' は 30 回 (3.81％)
21) `誹謗' は 7 回 (0.89％)
22) `中傷' は 10 回 (1.27％)
以上、最新の 787 tweets について集計
▼所感
「日本医療ジャーナリズム研究機構」の主要な仕事は、上記の集計から結果から明白なように、伊藤隼也氏 @itoshunya を批判することであり、実際に読んでみると、伊藤氏を批判するtweet以外は付け足しにみえる。
「日本医療ジャーナリズム研究機構」は homepage 無し、facebook無し、連絡先を調べても全く見つからない。
「日本医療ジャーナリズム研究機構」は自称で"NPO"の3文字を用いており、"NPO法人"という中央政府が認定する「特定非営利活動法人」とはしてない。"NPO"の3文字で自称するならば、非営利の任意団体の全てが法的に問題ない。"NPO法人"と自称するこが違法だと認識していることは明白であろう。
私は念のために、「日本医療ジャーナリズム研究機構」が中央政府が認定するところの"NPO法人"なのか調べたところ、存在しなかった。すなわち、「日本医療ジャーナリズム研究機構」はtwitterのみの存在だと考えられる。私が例えば、「NPO 日本医療ジャーナリスト研究機構」という、twitter アカウントを作成し、好き放題にtweetしても、"NPO法人"の5文字を使用しないならば、違法ではないことは確信できる。「日本医療ジャーナリズム研究機構」はそのような欺瞞的なやり方が、直ちに違法ではないと確信していて、敢えて堂々と業務を遂行していると思える。
なんとも情けないことに、「日本医療ジャーナリズム研究機構」は伊藤氏についての、古い tweet を幾度も retweetしており、「日本医療ジャーナリズム研究機構」の「友達」的な人々の tweet/retweet(RT) の RT を繰り返している。
更なる愚行は、「日本医療ジャーナリズム研究機構」が恥知らずにも
読み手のリテラシーや社会性などの覚醒を期待してRTしております。
RTは賛成でも同意でも非難でも中傷でもありません
と開き直りつつ、「日本医療ジャーナリズム研究機構」とそのお友達らが、伊藤氏のRTに関しては「そんな tweet を RT するということは賛同だろう」と決めつけて、ねちねちと指摘していること。ダブルスタンダードである。そもそも伊藤氏は 「RT(retweet)は賛同を意味しない」ようなことを幾度も明言している。私にしても、RT は賛同する気持ちでするとは限らない。私は私を誹謗する tweet を RT することが幾度もある。
極めつけは「日本医療ジャーナリズム研究機構」が `研究員を募集' とか `寄付を募っております'と幾度も tweetしていること。もしも、研究員になりたいとか、寄付したい人がいたとしても、連絡先が全く不明。つまり、`研究員を募集' とか `寄付を募っております'と幾度も tweet する理由は、実在性を演出するために違いなし。`研究員を募集' とか `寄付を募っております'に対して、私は「研究員になりたい」とか「寄付したい」とtwitterで申し出ようと検討すらしません。
最後にまた論外な事実。あの村中 璃子（むらなか りこ）@rikomrnk
http://www.rikomuranaka.com/articles/category/articles/medical/vaccine
https://www.facebook.com/rikomuranaka/
の2016/1/2のtweetでは
"表彰してくれるんですか!? 光栄です。 ありがとうございます！
https://t.co/62uDnY32t1 Sat Jan 02 04:40:51 +0000 2016"
これは、2015年の村中についての活動に対して、「日本医療ジャーナリズム研究機構」が表彰した事実についてのもの。嘆かわしいことに、「日本医療ジャーナリズム研究機構」は村中医師が参照している https://t.co/62uDnY32t1 を削除してます。つまり、表彰した「事実」がマズイというより、そもそも「日本医療ジャーナリズム研究機構」の非実在を認識して、「控えた」のではないかと思う。なんとも、しょうもない。
興味深いことに、日本医療ジャーナリズム研究機構沖縄支部 @jmjri_okinawa というのも存在する。これも実在性を演出する方法の一つでありましょう。
調査対象: NATROM氏 @natrom
★取得したtweet総数は 2794 (取得日時: 2016/02/16 21:36)
最新の最大 1000 tweets を集計
1) `伊藤' は 43 回 (4.30％)
2) `隼也' は 23 回 (2.30％)
3) `伊藤隼也' は 23 回 (2.30％)
4) `@itoshunya' は 1 回 (0.10％)
5) `イトシュン' は 0 回 (0.00％)
6) `HPV' は 122 回 (12.20％)
7) `ＨＰＶ' は 0 回 (0.00％)
8) `子宮頸' は 90 回 (9.00％)
9) `ワクチン' は 125 回 (12.50％)
10) `内海' は 8 回 (0.80％)
11) `澤田石' は 27 回 (2.70％)
12) `@sawataishi' は 133 回 (13.30％)
13) `@rikomrnk' は 0 回 (0.00％)
14) `@NATROM' は 1 回 (0.10％)
15) `@tatsuvar' は 1 回 (0.10％)
16) `@TetStation' は 0 回 (0.00％)
17) `jmjri' は 0 回 (0.00％)
18) `研究員を募集' は 0 回 (0.00％)
19) `寄付を募っております' は 0 回 (0.00％)
20) `デマ' は 5 回 (0.50％)
21) `誹謗' は 0 回 (0.00％)
22) `中傷' は 0 回 (0.00％)
以上、最新の 1000 tweets について集計
▼所感
NATROM氏は澤田石のtweetを伊藤隼也氏がretweetしたりすることが契機で、澤田石に気付いたようだ。NATROM氏は「HPVワクチン被害には余り関心ない、伊藤氏批判が主目的」というようなことを明言している。
NATROM氏は自らノーリスクで一方的に質問を延々と繰り返す。
NATROM氏に対する最終判断は既に下した。彼は現実世界において、実際に苦境にあるHPVワクチン患者さん達への関心がない。それはしかたないこと。彼は批判すること自体、人物の評判をおとしめることが趣味なのであろう
NATROM氏が、これまで通りのやり方をすることを、私は大いに期待する。彼の作用は結果として、NATROM/村中等全体の信用低下を促進する。
調査対象: トンズラしないカラス（白井） @tatsuvar
★取得したtweet総数は 3168 (取得日時: 2016/02/16 21:56)
最新の最大 1000 tweets を集計
1) `伊藤' は 73 回 (7.30％)
2) `隼也' は 3 回 (0.30％)
3) `伊藤隼也' は 3 回 (0.30％)
4) `@itoshunya' は 165 回 (16.50％)
5) `イトシュン' は 1 回 (0.10％)
6) `HPV' は 13 回 (1.30％)
7) `ＨＰＶ' は 0 回 (0.00％)
8) `子宮頸' は 7 回 (0.70％)
9) `ワクチン' は 26 回 (2.60％)
10) `内海' は 6 回 (0.60％)
11) `澤田石' は 27 回 (2.70％)
12) `@sawataishi' は 99 回 (9.90％)
13) `@rikomrnk' は 3 回 (0.30％)
14) `@NATROM' は 22 回 (2.20％)
15) `@tatsuvar' は 23 回 (2.30％)
16) `@TetStation' は 25 回 (2.50％)
17) `jmjri' は 2 回 (0.20％)
18) `研究員を募集' は 0 回 (0.00％)
19) `寄付を募っております' は 0 回 (0.00％)
20) `デマ' は 9 回 (0.90％)
21) `誹謗' は 9 回 (0.90％)
22) `中傷' は 13 回 (1.30％)
以上、最新の 1000 tweets について集計
▼所感
伊藤氏へのこだわりが強いことが明白。たまたま伊藤氏を批判しないことそれ自体が気に入らなくて、私にしばしば問いかけるようになったように見える。言葉遊びに私は感心がない。HPVワクチンによる問題が中心課題の一つ。自らリスクをおかして明確な意見を言ってほしいものである
調査対象: 村中 璃子（むらなか りこ）@rikomrnk
★取得したtweet総数は 431 (取得日時: 2016/02/14 9:31)
最新の最大 1000 tweets を集計
1) `伊藤' は 1 回 (0.23％)
2) `隼也' は 0 回 (0.00％)
3) `伊藤隼也' は 0 回 (0.00％)
4) `@itoshunya' は 0 回 (0.00％)
5) `イトシュン' は 0 回 (0.00％)
6) `HPV' は 3 回 (0.70％)
7) `ＨＰＶ' は 0 回 (0.00％)
8) `子宮頸' は 62 回 (14.39％)
9) `ワクチン' は 85 回 (19.72％)
10) `内海' は 2 回 (0.46％)
11) `澤田石' は 0 回 (0.00％)
12) `@sawataishi' は 0 回 (0.00％)
13) `@rikomrnk' は 8 回 (1.86％)
14) `@NATROM' は 0 回 (0.00％)
15) `@tatsuvar' は 0 回 (0.00％)
16) `@TetStation' は 0 回 (0.00％)
17) `jmjri' は 0 回 (0.00％)
18) `研究員を募集' は 0 回 (0.00％)
19) `寄付を募っております' は 0 回 (0.00％)
20) `デマ' は 0 回 (0.00％)
21) `誹謗' は 0 回 (0.00％)
22) `中傷' は 1 回 (0.23％)
以上、最新の 431 tweets について集計
▼所感
HPVワクチンの被害を軽く見せることが彼女の主たる仕事の一つに見える。基本的に村中氏は相手するに値しない。雑誌に書いている中身はあまりにも稚拙であり、素人を騙す効果すらほんの少ししかないし、そもそも彼女の記事が掲載される印刷物は極めて特殊で、一般人はあまり見ない。彼女を一般の週刊誌で取り上げたりすることは、かえって有害となる蓋然性が高いので、ジャーナリストは彼女の存在については無視した方がいいと思う。もちろん、ネット世界で私は幾度かトンデモナイ論旨展開についてなど批判してきたし、今後も必要がどうしてもあれば批判はしていく。
調査対象: 上 昌広医師 @kamimasahiro
★取得したtweet総数は 3199 (取得日時: 2016/02/14 9:35)
最新の最大 1000 tweets を集計
1) `伊藤' は 1 回 (0.10％)
2) `隼也' は 0 回 (0.00％)
3) `伊藤隼也' は 0 回 (0.00％)
4) `@itoshunya' は 0 回 (0.00％)
5) `イトシュン' は 0 回 (0.00％)
6) `HPV' は 63 回 (6.30％)
7) `ＨＰＶ' は 2 回 (0.20％)
8) `子宮頸' は 24 回 (2.40％)
9) `ワクチン' は 84 回 (8.40％)
10) `内海' は 0 回 (0.00％)
11) `澤田石' は 0 回 (0.00％)
12) `@sawataishi' は 0 回 (0.00％)
13) `@rikomrnk' は 1 回 (0.10％)
14) `@NATROM' は 0 回 (0.00％)
15) `@tatsuvar' は 0 回 (0.00％)
16) `@TetStation' は 0 回 (0.00％)
17) `jmjri' は 0 回 (0.00％)
18) `研究員を募集' は 0 回 (0.00％)
19) `寄付を募っております' は 0 回 (0.00％)
20) `デマ' は 2 回 (0.20％)
21) `誹謗' は 0 回 (0.00％)
22) `中傷' は 1 回 (0.10％)
以上、最新の 1000 tweets について集計
▼所感
彼の主な仕事の一つはHPVワクチンの被害を軽く見せることのようではあるが。伊藤隼也氏の誹謗中傷は目的になく、日本医療ジャーナリズム研究機構 @jmjri に関連するトンデモtweetの拡散はほとんどされてない。この意味で、上昌広医師を肯定的に評価します。
調査対象: 久住 英二医師 @kusumieiji
★取得したtweet総数は 3184 (取得日時: 2016/02/14 9:51)
最新の最大 1000 tweets を集計
1) `伊藤' は 16 回 (1.60％)
2) `隼也' は 6 回 (0.60％)
3) `伊藤隼也' は 6 回 (0.60％)
4) `@itoshunya' は 15 回 (1.50％)
5) `イトシュン' は 2 回 (0.20％)
6) `HPV' は 90 回 (9.00％)
7) `ＨＰＶ' は 2 回 (0.20％)
8) `子宮頸' は 78 回 (7.80％)
9) `ワクチン' は 310 回 (31.00％)
10) `内海' は 11 回 (1.10％)
11) `澤田石' は 0 回 (0.00％)
12) `@sawataishi' は 0 回 (0.00％)
13) `@rikomrnk' は 2 回 (0.20％)
14) `@NATROM' は 4 回 (0.40％)
15) `@tatsuvar' は 4 回 (0.40％)
16) `@TetStation' は 5 回 (0.50％)
17) `jmjri' は 0 回 (0.00％)
18) `研究員を募集' は 0 回 (0.00％)
19) `寄付を募っております' は 0 回 (0.00％)
20) `デマ' は 7 回 (0.70％)
21) `誹謗' は 3 回 (0.30％)
22) `中傷' は 4 回 (0.40％)
以上、最新の 1000 tweets について集計
▼所感
彼の主な仕事はHPVワクチンの被害を軽く見せること、伊藤隼也氏の評判をおとすこと(正当な批判も時に)のようだ。誹謗中傷は目的になく、日本医療ジャーナリズム研究機構 @jmjri に関連するトンデモtweetの拡散はほとんどされてない。この意味で、久住英二医師を肯定的に評価します。
※解析の方法
使用ソフト: GNU Awk 3.1.6(Jul 3 2008) の日本語版
コマンドプロンプトで次のようにして出力
> jgawk -W ctype=SJIS -f check.awk natrom.txt
スクリプト: check.awk の中身
/** -- < start > ------------
# twitter発言での文字列出現数・頻度算出のスクリプト
# http://www.twimemachine.com/user/XXX この XXX をnatrom などとすると一気に取得できる
# ただし、全てではない
# 日本医療ジャーナリズム研究機構沖縄支部 @jmjri_okinawa
# version 0.2 / 2016/02/14 12時59分1:29 by 澤田石 順 jsawa@nifty.com
BEGIN {
FS = ","
OFS = ","
# twitterをhttp://www.twimemachine.com/user/★★ で取得すると、ある人は500未満、別の
# 人は3千にもなる。この集計目的は、基本的に最近のtweetの傾向を知ることなので、
# 計算対象の数を max で限定することとする
max = 1000
#
total = -5
#対象ファイルの先頭5行は以下のようになっているので、total の初期値は -5 とする。つまり五行目
# ■メモ http://www.twimemachine.com/user/KamiMasahiro/
# 調査対象: 日本医療ジャーナリズム研究機構 @jmjri
# 取得日時: 2016/02/14 9:35
# 取得tweet数: 3199
# -----------------------------------------
#
kinds = 22
st[1] = "伊藤"
st[2] = "隼也"
st[3] = "伊藤隼也"
st[4] = "@itoshunya"
st[5] = "イトシュン"
st[6] = "HPV"
st[7] = "ＨＰＶ"
st[8] = "子宮頸"
st[9] = "ワクチン"
st[10] = "内海"
st[11] = "澤田石"
st[12] = "@sawataishi"
st[13] = "@rikomrnk"
st[14] = "@NATROM"
st[15] = "@tatsuvar"
st[16] = "@TetStation"
st[17] = "@jmjri"
st[18] = "研究員を募集"
st[19] = "寄付を募っております"
st[20] = "デマ"
st[21] = "誹謗"
st[22] = "中傷"
for (i = 1; i <= kinds; i++) {
c[i] = 0
}
}
{
if (NR == 2) { target = $0 }
if (NR == 3) { toki = $0 }
total++
for (i = 1; i <= kinds; i++) {
if ($0 ~ st[i] && max >= total) { c[i]++ }
}
}
END {
printf("**%s \n", target)
printf("★取得したtweet総数は %d (%s)\n 最新の最大 %d tweets を集計\n", total, toki,max)
if (total > max) { total = max}
for (i = 1; i <= kinds ; i++ ) {
printf("%d) `%s' は %d 回 (%2.2f％)\n",i, st[i], c[i], c[i]/total*100)
}
printf(" 以上、最新の %d tweets について集計\n", total)
}
/** -- <end> ------------
#the end of this file