週のはじめに考える　人工知能は恋をする？

　人工知能（ＡＩ）が大活躍です。囲碁ではプロ棋士を破り、車の運転も認められました。チョコを交換するようなパートナーになっていくのでしょうか。

　米グーグルの開発したＡＩ「アルファ碁」が、プロ棋士に連勝したことが先月、発表されました。

　思い返せば、米ＩＢＭの「ディープブルー」がチェスの世界チャンピオンに勝ち越したのが一九九七年。当時、盤面の広さから将棋や囲碁は難しいといわれました。

　予想以上に強くなったのは、ディープラーニング（深層学習）と呼ばれる技術が生まれたからです。大量のデータの中から「特徴」を探し出し、応用することができるようになりました。

　例を挙げると、ＡＩに大量の動物の写真の中からネコの写真を選び出させます。ネコを知りませんから、最初は間違いを繰り返します。そのうち、ネコと他の動物の違い、つまり「特徴」を見つけ出します。初めて見るネコの写真に「特徴」があれば、ネコだと判断するようになります。

　アルファ碁は、大量のプロの棋譜を学習し、どこに打つのがいいのかを判断できるそうです。プロ棋士の持つ直感とか、大局観とかを手にしたのかもしれません。

　どうも人間の方が分が悪いようです。なぜでしょうか。

　ＡＩは大量のデータを処理するのが得意です。ルールがはっきりしていて、データに基づいて最適なものを選んでいくチェスや囲碁は、その能力が最大限に発揮できるのです。

　人間としては「現実社会ではそうはいかないよ」と言いたいところですが、野村総研が昨年十二月、英オックスフォード大学のオズボーン准教授らとの共同研究として、日本の労働人口の４９％の職種が十〜二十年後までにロボットやＡＩと置き換えることが可能だという研究報告を発表しました。

　対象とした六百一職種のうち、代替可能性が高いのは、一般事務員、医療事務員、行政事務員、経理事務員などのいわゆるホワイトカラーの仕事です。給食調理人、自動車組立工、測量士、タクシー運転手など、技術や資格が必要な職業も含まれています。

　代替が難しいのは、医師、教員、芸術家などです。ネイルアーティスト、バーテンダー、ツアーコンダクター、ソムリエといった片仮名の職業も入っています。創造的な仕事や社会性が必要な仕事は置き換えが難しいのです。

　オズボーン准教授は「ネイルアーティストの仕事のうち、爪に絵を描くことはロボットでもできるようになる。でも、お客の一人一人の好みを察して、デザインを提案するのはＡＩには難しい」と説明しました。

　実際、十日には米道路交通安全局（ＮＨＴＳＡ）が、自動運転車に搭載されるＡＩについて「運転手とみなすのが妥当」との見解を出したことが報道されました。

　医師の仕事は残りますが、診断は別です。米ＩＢＭのＡＩ「ワトソン」は、画像データなどから、医師よりも正確に診断することを目指しています。データをＡＩが調べ、医師が患者に説明する日が来そうです。過去の膨大な判例の知識が必要な弁護士や、大量のデータの分析をする公認会計士でも、ＡＩは賢いアシスタントになりそうです。

　記者も人ごとではありません。米国のＡＰ通信はすでに、中小企業の決算記事などをＡＩに書かせています。（企業や政府の）発表通りに記事を書くのならＡＩで十分。ＡＩにできないのは質問をすることとか。耳の痛い話です。

　この分野は今、米国が先行しています。しかし、ＡＩだけでできることは限られています。ＡＩを組み込んだロボットも必要です。そこは日本の出番です。

　すでに、ソフトバンクの人型ロボット「ペッパー」は銀行やホテルの受付にもいます。二〇二〇年の東京五輪までには、英語、中国語などの外国語を話すロボットが「おもてなし」の最前線で活躍しているかもしれません。

　もちろん、未来がばら色とは限りません。職が奪われると心配する人もいます。ＡＩの調子がおかしくなったとき、人間が修理できるのかも不安です。でも、どう利用するのかを決めるのは、ＡＩではなく、人間です。時間をかけて議論していけばいいでしょう。

　日本人にとって、ロボットは鉄腕アトムの時代から親しみのある存在です。バレンタインデーにチョコレートを贈りたくなるようなロボットが現れるといいですね。逆に、ＡＩはいつか、人に恋をするようになるでしょうか。実は専門家でも意見が割れています。進歩が楽しみですね。