アルファルファモザイク

米IT大手グーグルと英グーグル・ディープマインド社の研究チームはコンピューターの囲碁プログラム「アルファ碁」を開発し、
2013～15年の欧州チャンピオンのプロ棋士と対戦して5戦全勝したと、27日付の英科学誌ネイチャー電子版に発表した。
　
プログラムが、正式なフルサイズ碁盤の囲碁で人間のプロ棋士に勝ったのは初めてで、市販の主要な囲碁プログラムとの
対戦では勝率99．8％を誇るという。

同誌によると、3月には世界最強と呼ばれる韓国のプロ棋士に挑戦する予定。

古典的なボードゲームでは、1997年に米IBM社のコンピューター「ディープブルー」のチェスのプログラムが、
当時世界王者のガルリ・カスパロフ氏（アゼルバイジャン出身）に初めて勝ったことが知られる。

縦横19本ずつの線の交点に碁石を置き、相手より陣地を多く取る囲碁では膨大な計算が必要となり、
プログラムがプロ棋士に勝つにはあと10年程度かかるとみられていた。研究チームは碁盤上の自分と相手の碁石を評価し、
今後打つ手を選択する計算手法をそれぞれ改良、計算量を大幅に減らした。

ボードゲームのプログラム開発成果は人工知能（AI）を向上させ、さまざまな産業応用が期待できる。
日本では情報処理学会が日本将棋連盟の協力を得てコンピューター将棋プロジェクトに取り組み、
実力がトップレベルのプロ棋士に追い付いたとして、昨年10月に終了宣言を行った。

囲碁はすぐトップが出てくるんやな

井山と対戦してくれや

　アルファ碁は昨年１０月、２０１３～１５年欧州王者で中国出身のファン・フイ氏（二段、フランス）と対局。
初戦はアルファ碁が２目半勝ちし、残り４戦は同二段が途中で負けを認め、投了した。公式戦と同じ広さ
の１９路盤を使い、ハンディもなかった。また、「ＺＥＮ」（日本）など五つの市販ソフトとも対局し、４９５戦
４９４勝（勝率９９．８％）と圧倒したという。

　近年の囲碁ソフトは、初手から終局までの膨大なシミュレーションをランダムに繰り返し、最も勝つ確率が
高いものを選び出す計算手法「モンテカルロ法」が主流だった。チームはこれを改良し、「深層学習」と呼ば
れるデータや経験を自ら学習するプログラムを導入。盤上の碁石の配置を評価し、今後の展開で最も有利
な手を効率的に読めるようになったという。

http://mainichi.jp/articles/20160128/k00/00m/040/148000c

これには佐為もびっくり

まず定石は絶対ミスらんしな

神の一手はこいつから生まれる

プロって言っても色々おるしな
将棋で例えると誰クラスのやつがやったん？

このソフトが将棋やったらポナンザより強いんじゃね

おわりやねもうおわりやね

コンピューター将棋・囲碁が専門の伊藤毅志・電気通信大助教（認知科学）の話

囲碁の局面評価はコンピューターには難しいと思っていたが、深層学習によって精度の良い予測が可能となった。
人間の棋士が持つ「大局観」に近いものを得たとも言える。
数カ月でさらに学習するだろうから、トップ棋士とも好勝負をするかもしれない。

プログラム名をsaiにしよう

これで新しい定石が解析で出てきたりしたら面白いんやがな

とりあえず趙善律辺りの負けてもなんとなく納得出来る奴差し出そう

これ使えばソフト指しでsaiに勝てるンゴ

陣取りゲームとかむしろパソコン得意そう

結局計算力の問題だからな
なんか夢がない

＞欧州チャンピオン
棋界全体で見たらトップアマみたいなもんやろか

マイケルレドモンドあたりの方が強そう

別に囲碁では負けてないよね
ちょっとした対戦型のファミコンゲーで負けただけや

韓国の最強棋士ではなく世界一の韓国のプロ棋士だろ、イ・チャンホとか出てこんやろ

さっきワールドニュースの韓国のやつでやってたな
勝ったら100万ドルとか

深層学習ってどんな原理かわかってない奴？