連載
» 2016年01月14日 08時00分 UPDATE
【連載】MROCでリアルタイムにユーザーの本音を引き出す 第4回：リクルート「SUUMOハウスサービス」の事例に学ぶ、ユーザーの本音を新サービスにすぐ生かす方法 (1/2)
行動データとログが少ない新規サービスの立ち上げフェーズにおいて、ユーザーのインサイトに基づいたサービス改善とはどうあるべきでしょうか。具体的な活用事例で説明します。
[金谷朋子，リクルートテクノロジーズ]
MROCとは
Marketing Research Online Communityの略。オンライン上にユーザーを数百人から数千人集め、数週間〜数カ月間の対話を通してユーザーの意見をリアルタイムで深堀しながら理解する手法。
前回「人工知能で膨大な『カスタマーの声』を解析、リクルート流ビッグデータ活用術 」では、MROCとビッグデータの解析技術を組み合わせ、さらにAI（人工知能）を活用したリサーチ基盤「ココロバ（cocoRoba）」についてご紹介しました。
サービス設計においてユーザーを理解することは必要不可欠です。しかし、そうはいっても、現在がどのフェーズにあるのかによって課題は変わってきます。
今回は、新規サービスの立ち上げフェーズにおいてMROCをどう活用するのか、リクルートの「SUUMOハウスサービス」を例にお話しします。
関連記事
- フォロワー数が多ければいいってもんじゃない――正しいインフルエンサー分析とは？
- AKB48総選挙、ビッグデータ分析で結果を予測した担当者に会ってきた
- 「改善」だけじゃない、データ分析でビジネスを創造する方法
- 「セルフサービスBI」に高い関心 経営層とマーケターが読んだデータ分析記事 （TechTargetジャパン）
新規事業を高速に立ち上げる
関連記事
フォロワー数が多ければいいってもんじゃない――正しいインフルエンサー分析とは？
自社の情報をソーシャルメディアで「拡散」してくれるのは誰なのか。「インフルエンサー」の条件について考察していきます。AKB48総選挙、ビッグデータ分析で結果を予測した担当者に会ってきた
AKB48は41枚目のシングル「ハロウィン・ナイト」を発売した。センターに立つのはHKT48の指原莉乃。6月の選抜総選挙でトップに返り咲いた。この結果、実はデータ分析で事前に予測されていたという。「改善」だけじゃない、データ分析でビジネスを創造する方法
データ分析は製品やサービスの改善のために行われる。それは間違いではないが、果たしてそれだけでいいのだろうか。本記事ではデータ分析の多様性について扱っていこうと思う。「セルフサービスBI」に高い関心 経営層とマーケターが読んだデータ分析記事（TechTargetジャパン）
TechTargetジャパンの「データ分析」記事ランキングから、ユーザー企業の経営・経営企画職／広報・宣伝・マーケティング職に最もよく読まれた記事を探ります。
Copyright© 2016 ITmedia, Inc. All Rights Reserved.
梅下武彦 2016年1月6日
佐々木 卓也 2015年10月19日
梅下武彦 2015年10月13日
渡邊徹則 2015年10月8日
【連載】ちょっと気になるWebキャンペーン 第73回：
中井千尋 2015年12月28日
【連載】熊坂仁美の「Instagramをビジネスに活用するヒント」 第4回：
熊坂仁美 2015年12月21日
【連載】熊坂仁美の「Instagramをビジネスに活用するヒント」 第3回：
熊坂仁美 2015年11月24日
Loading
「ITmedia マーケティング」購読一覧
- ネット広告は“リターゲティング無間地獄”からどう脱却するか？
- 中小企業のマーケティングに効く「セルフサービス式Twitter広告」とは何か
- メガ幸子が嵐×「スター・ウォーズ」を抑えトップ、Twitterで振り返る第66回NHK紅白歌合戦
- 2016年に注目すべき10のIT戦略テーマに「デジタルマーケティング」、ITRが発表
- 企業のInstagram運用、“刺さる投稿”をツールで可視化する
- 消費者にスキップされない動画広告を作るには？
- 「人がいなくてもいい世界」のマーケティングはどう変わるのだろうか
- 毎年叫ばれる「動画広告元年」は本当に来ているのか？
- インティメート･マージャー、Web上の潜在顧客をキャンペーンサイトやリアル店舗へ誘導するO2Oサービスを提供
- 2016年、PRと広告は再び「分離」へ向かう
ITmediaはアイティメディア株式会社の登録商標です。