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@niam

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  2. 2 時間前

    自然言語処理(NLP)にとって、意味の壁というのは未だ破られぬ魔王城のようなもの。皆が魔王城攻略の方法を検討しているときに、魔王城にできるだけ近づかずに豊かに暮らす方法のような提案ばかりをしてきたから、NLP業界の関心を得難かったのだと思っている。

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  3. さんがリツイート
    19 時間前

    空飛ぶスパゲッティ・モンスター教を信仰するマサチューセッツ州の女性が、宗教上の理由でパスタの湯切り器を頭にかぶって運転免許証の写真を撮る権利を勝ち取ったそうだ。

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    6:04 - 2015年11月15日 · 詳細
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  4. さんがリツイート
    11月15日 Sackville, New Brunswick

    アデル・トルモスさん、自爆テロ実行犯がモスクに侵入する際に羽交い絞めにして防ぎ、犯人と共に爆発に巻きもまれて死亡。彼は自身の命と引き換えに、モスクにいた何百人もの人を救った。パリでのテロの前日、レバノンの首都での出来事。

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    17:11 - 2015年11月14日 · 詳細
    3,972件のリツイート 2,225 いいね
  5. さんがリツイート
    11月14日

    町田は東京都ではなく神奈川県

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    6:03 - 2015年11月14日 · 詳細
    17件のリツイート 15 いいね
  6. 16 時間前

    月があると，あなたは本当に綺麗ですね．

  7. 17 時間前

    えええええ

    え、演習でPCの組み立て実習をやったら、注意しているそばから切り欠きを無視してCPUを逆向きに取り付けて、ソケットのレバーを下してマザーボードを何枚か壊した1年生の話をすればいいの?
    1 いいね
  8. 17 時間前

    ご法度です．ご法度はご法度です．ご法度はご法度はご法度です． 以下，任意のn>=0に対して，「(ご法度は)^n ご法度です．」が文として成り立つ．

  9. 17 時間前

    そう言えば，自分は「ご法度」という語を大学に入ってから初めて普通に使われているのを見た気がする．多分，高校以前の先生は，意図的に使わないのでは…．プリントや書籍などに「ご法度」と書いても，B1程度の年代には刺さらないのかも知れぬ．

    1 いいね
  10. 17 時間前

    全然◎ではない…

    . 残念ながらこの◎の例は理系ではご法度です。カテゴリカルデータは折れ線グラフにはしない
  11. 17 時間前

    P != NPのshort proofを載せるの，P = NPのproofを載せるのよりはマシである．

  12. 17 時間前

    頑なに　El Capitanには　していない ともぞう心の俳句　（季語：El Capitan）

    2 いいね
  13. 17 時間前

    慶応ご出身のあのJK先生もあのJK先生も，段々偉くなって頭あがらなくなるんやろな…いまのうちに仲良うしておこう…

  14. 17 時間前

    そう言えば，あの偉大なKK先生も慶応ご出身．聖光→慶応だったっけ．もう，出身地や出身校がどうのこうのなんて低レベルの議論は本当にどうでもよくて話題にするのが恥ずかしくなる次元ですが．

  15. 17 時間前

    どうも，横浜中心部の出身ですが慶応には縁がありませんでした．

  16. 17 時間前

    横浜のみなとみらいビル群の写真は大さん橋から撮るのが一番きれいなのだが，横浜出身者以外にも広く知れ渡っていてFBにあげている例を割とみかけたので，割とガチな横浜出身者としては，もっと穴場な取り方を模索しなければならない．

    2件のリツイート 1 いいね
  17. 17 時間前

    慶応出身者，なんだかんだいって世渡りうまい感ある．偉い人の信頼を勝ち取るのもうまいし，家庭を作るのもうまい．

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  18. さんがリツイート
    11月14日

    東ロボ2015（６）しばしば「東ロボは受動的学習しかしてない。人間はそうじゃない」と批判されるが、データを見れば「ほとんどの学生が受動的学習しかしておらず」「大学は定員があるからそこから選ばなければならない」という事実が見える。東ロボをくさすのは八つ当たりかと。

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  19. さんがリツイート
    11月14日

    東ロボ2015（５）数学は参加者が15人以上で大所帯化している。数学科の学生が数式処理はもちろんだが、機械学習・自然言語処理などを学びつつ成果を出している。数学の今年の点数大上昇は大学院生の努力のお蔭。π型人材になった学生は、就職状況も大変良好で嬉しい。

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  20. さんがリツイート
    11月14日

    東ロボ2015（４）物理はロボットと人間の生産的な協働（見守りとかエンタメとか遠隔操作じゃなく、無人自動車のような領域に）非常に重い課題を残した。だが、より大きな問題は、4年間で問題がどこにあるのか明確につかまえられなかったこと。設計からやり直し。

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  21. さんがリツイート
    11月14日

    東ロボ2015（３）昨年から成績が伸び悩んだ英語だが、その発表に現代のAIが直面している困難が凝縮されていた。過去問を集めたベンチマークで高精度だった語句並べ替えで3割しか正解できなかった理由は、過去問が人間が想定する問題空間全体とずれているため。だが全体空間はどこに？

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