本書は数字選択式宝くじ ナンバーズ の予想方法を研究する人と、統計学を独学したいけど同じ勉強するなら(宝くじという)エキサイティングな要素も欲しいという人に向けた統計解析の解説書です。
統計学を学ぶためにナンバーズのデータを利用し、ナンバーズの予想のためにどのような統計的手法が使えるかを学ぶことができる文書です。
本書の目指すところ
- 統計的手法の使い方を学ぶ。
- 統計学の理論は無視する(高度な数式を勉強しない)。
- 統計的手法を使ってナンバーズを予想してみる。
- 統計学の基礎的な知識を学ぶ。
- データマイニングも含む。
- ナンバーズの予想に使えないかもしれないけどおもしろそうな予想方法も勉強してみる。
統計解析のソフトウェアは Python と関連ライブラリ ( pandas や SciPy library ) を使用します。
エクセル や R もありますけど個人的な趣味で Python を使います。
対象読者
- ナンバーズの予想方法を探している
- 統計学の基礎的な知識を学ぼうとしている
- 数式は苦手
- プログラミングができると良い
目次
リンクの無い項目は順次公開予定です。
- 前準備 (ナンバーズ３のデータの準備と統計解析の環境について)
- 統計量 (理解しておきたい統計用語)
- 度数分布 (よく出現する数字はあるのか？)
- クロス集計 (2つ以上の項目を掛けあわせて集計する)
- カイ二乗検定 (出現の傾向に偏りはあるのか？)
- 相関係数と散布図 (2つの統計は関連しているのか？)
- 回帰分析 (一方の数値が与えられたときに他方の数値を予測する)
- t検定 (平均の比較)
- マルコフ連鎖 (ひとつ前の過去が未来を決定する)
- サポートベクターマシン (パターン認識)
- 決定木
- ABC分析
- バスケット分析
- 時系列分析
- ところでナンバーズ当たってるの？ (筆者の予想結果)
最終更新日: 2015年08月23日(日)