Python OpenCV3でコントラストを低減(薄くする) の逆。
 
この画像(akai_tsuki.jpg)を使う。
以前の例だとsource/imageディレクトリ配下に設置する。
ルックアップテーブルは、RGBそれぞれに関数を作成してみる。
以下のような関数を3つ作成した。
min_table = 100 max_table = 192 diff_table = max_table - min_table look_up_table = np.arange(256, dtype = 'uint8' ) for i in range(0, min_table): look_up_table[i] = 0 for i in range(min_table, max_table): look_up_table[i] = 255 * (i - min_table) / diff_table for i in range(max_table, 255): look_up_table[i] = 255
sourceディレクトリ配下にhigh_contrast.pyを作成する。
# -*- coding: utf-8 -*- import cv2 import numpy as np if __name__ == '__main__': # ルックアップテーブルの生成 min_table = 100 max_table = 192 diff_table = max_table - min_table look_up_table = np.arange(256, dtype = 'uint8' ) for i in range(0, min_table): look_up_table[i] = 0 for i in range(min_table, max_table): look_up_table[i] = 255 * (i - min_table) / diff_table for i in range(max_table, 255): look_up_table[i] = 255 # 画像の読み込み img_src = cv2.imread("./image/akai_tsuki.jpg", 1) # コントラストを低減 img_contrast = cv2.LUT(img_src, look_up_table) # 表示 cv2.imshow("Show LOW CONTRAST Image", img_contrast) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows()
実行してみる。
python high_contrast.py
濃くなっている。
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