表参道rbのlt資料 web

Transcript

• 1. 第一回チキチキ UNICORNチューニング @tabunmuri255
• 2. 社員募集中です！！！！ Railsエンジニア募集中！！ インフラエンジニア募集中！！
• 3. 調べた結果をお話します
• 4. 調査するAPIサーバの構成 AWS EC2 t2.medium CPU 2コア / メモリ 4G nginx(worker数 8192) unicorn DBはRDS databaseのpool数 unicornのworkerと同値にする
• 5. 負荷のかけ方 1. ユーザー情報・詳細情報を新規登録 2. emailでログイン 3. ユーザーのソーシャル情報を更新 4. twitterでログイン 5. googleでログイン 6. facebookでログイン 7. idからユーザー情報取得 8. ユーザー情報を更新 9. emailからユーザー情報取得 10.ユーザーのプライベート情報を更新 11.nameからユーザー情報取得 12.ユーザー詳細情報を取得 13.ユーザー詳細情報を更新 14.ユーザー詳細情報を削除 15.ユーザー情報を削除
• 6. 負荷のかけ方 1. ユーザー情報・詳細情報を新規登録 2. emailでログイン 3. ユーザーのソーシャル情報を更新 4. twitterでログイン 5. googleでログイン 6. facebookでログイン 7. idからユーザー情報取得 8. ユーザー情報を更新 9. emailからユーザー情報取得 10.ユーザーのプライベート情報を更新 11.nameからユーザー情報取得 12.ユーザー詳細情報を取得 13.ユーザー詳細情報を更新 14.ユーザー詳細情報を削除 15.ユーザー情報を削除 Linuxサーバ上で2,000スレッド 立ち上げて上から 順番にAPIを投げます
• 7. つまり・・・ 光（回線）の速度で２０００人が同時にAPI を叩いたらどうなんの！？！？
• 8. 結果
• 9. WORKER数を変えてみた 明らかに処理できてる量はあがってるっぽい
• 10. スループットは？ 明らかに下がってる
• 11. 結論 それなりに、さばきたかったので、30個にしました
• 12. ちなみに
• 13. クックパッドのエンジニアの成田さ んに聞いてみた 俺「かくかくしかじか」 成田さん「クックパッドだと、8コアに対して、12workerぐら いでやってますよ。でも、最適値は私達も知りたい」
• 14. 俺も知りたい
• 15. ありがとうございました