AM 08:00

さーて、頼まれてたクローラー、サクサクつーくろ
（　・ω・）ノ　オー

PM 01:00

ふーむ、あらかたscrapyで用意することできたわ
単純なクローラーだったらサクッて作れるね
（　＾ω＾）おっおっおつ

PM 01:15

でも、ちっと連続でクローリングするbotみたいなもの
作りたいから、もうちょいやってみよう。
そうだ、別関数を用意して回すのはどうかな？
（　・ω・）？

PM 01:30

英語・・・。んん？この「yield」ってなんやねん。
ふむふむ、ジェネレータがうんちゃらかんちゃら？
（　・ω・）？

まぁ、使わなければいいでしょ。

PM 08:00

（　・ω・）

（　；ω；）ブワッ

できなかったよ！！
なんかしらんけど、英語圏のQ&Aってだいたいが「yield」
使っているから、回避できへん！！

クッソ、こうなったら徹底的に理解してやる・・・・！！

1. 「yield」とは？

「yield、と言ったら、ジェネレータ」と考えたらダメらしい。
ちゃんとよく読まないでそう思っていたのは、私です。
すみません。

では？なんでしょう？

Pythonでは、関数定義の中にyield文があると、その関数定義は通常の関数を定義するのではなく、一種のコルーチンの記述のようになる。yield文を含む関数は、イテレータと同じインタフェースを持つ呼び出し可能オブジェクトを返す関数になる。ジェネレータの語は、「yield文を含む関数定義により定義された関数」と、それが返す「イテレータと同じインタフェースを持つ呼び出し可能オブジェクト」を、はっきりと区別せずに使われているが、ここでは、前者をジェネレータ、後者をイテレータと呼ぶ。
このイテレータは、ジェネレータの定義中の各yield文の所まで実行した状態を保存するスタックフレームを保持するオブジェクトであると考えることができる。イテレータのnext()が呼び出されると、Pythonは保存されたフレームを復帰し、次のyield文に到達するまで実行する。yield文の実行によりフレームは再び保存され、yieldの引数の値がnext()の呼び出し元に返される。

と、いうことらしい。

なるほど！わからん！！
（　｀・ω・）クワッ！

もう少し調べたところ
通常、関数は「return」を利用して、値を返却しますが
「yield」はそうではなく、処理を途中で止めて、保存しておく・・・？
ってことができるとか。

全然理解してなにので、例で復習します。

def fruits():
	yield 'apple'
	yield 'orange'
	yield 'meron'

for i in fruits():
	print i

上のスクリプトを実行すると

apple
orange
meron

と、なる。
もうちょっと、わかりやすい内訳

def fruits():
	yield 'apple'
	yield 'orange'
	yield 'meron'

# 'apple'がでてくる
print fruits().next()
# 'orange'がでてくる
print fruits().next()
# 'meron'がでてくる
print fruits().next()

むずかしい。。。
まぁ、上をみたらわかると思うけど
yieldを使うと、その時点で関数（とは違うけど）の処理を中断します。
中断された処理は、next()で再開するようになるとか。

また、next()じゃなくとも、forループ文でも再開できる。
next()自体と、それ以外のメソッドを使って、繰り返し処理を行っている。

人によって、理解のイメージは違うが
ティッシュ箱だったり、冷凍野菜みたいなイメージを持っている人もいました。
冷凍野菜がわかりやすいかな？
一旦は冷凍保存して、使いたいときにチーン！して、取り出すみたいな。
※いや、わかりにくいか？

2. 何が便利なの？returnでいいじゃん。

そうだね。全く便利な感じがしないよね。
だけども、圧倒的理由が存在します。
隊長は今のところ、無駄を無くすってイメージで理解しています。

たとーえば

# yield
def yield_fruits():
	yield 'apple'
	yield 'orange'
	yield 'meron'

# normal function
def normal_fruits():
	list = ['apple', 'orange', 'meron']
	return list

上の関数（ジェネレータ？）と、下の関数はやること違えど
帰ってくる値は一緒です。

では、何が便利かというと
メモリの効率化が上げられます。
yieldのほうが効率が良い場合があるんです。

ここで、利用したい値が「apple」だけだとしましょう。
yieldの場合は、「apple」は１回めに帰ってくるので
それ移行はループさせなくてもOKです。

しかし、normal_functionの場合は、３つのlistが返却されてきます。
これが例えば、数十万、数百万のlistであればどうでしょう？
必要なもの以外返却されてては、メモリの消費がバカになりません。
こういった時にめっちゃ便利なんだとか。

3. イテレータ？ジェネレータ？

これもわかりませんでした。
yield触っていると、この２つの説明とよく出くわしました。
ついで、理解しようと思いました。