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• 1. Google Fusion Tablesを使った 地図情報のデータベース作成方法と 位置情報マッピング 大澤研究室　早矢仕晃章
• 2. What’s Fusion Tables? ò Fusion Tablesとは、google driveで利用できるデータ ベース。以前は位置情報をマッピングするだけの機能 しかなかったが、今年から昨日が追加されたらしく、 いろいろ使いやすくなったようだ。
• 3. database
• 4. マッピング
• 5. どんなデータからマッピングするのか？ 地図（位置）情報のデータを格納するファイル ò shapeファイル ò GPXファイル ò KMLファイル ò CSVファイル
• 6. Shape File ò 「図形情報と属性情報を持った地図データファイル」が集まったファイル ò shp：図解の座標が保存 ò dbf：属性の情報が保存 ò shx：shpの図形とdbfの属性の対応関係が保存 ò prj：投影法情報を管理 ò xml：メタデータ ò ある図形が地球上のどこに位置し、どんな形をしているのか、また、どんな 属性（性質・特徴・数値など）を持っているかを表す。 ò GISの世界市場のトップシェアをもつESRI社が提唱するベクタデータの一つ ò GIS業界の標準フォーマット ò データテーブルはdbfが管理している 参考：http://www.pasco.co.jp/recommend/word/word028/
• 7. Shape Fileの例 ò このように、いくつかの ファイルで構成されてい る。 ò 国土地理院のHPからダ ウンロードできる地図 データはだいたいこの Shapeファイル
• 8. GPX File ò GPS eXchange Format ò GPS情報をアプリケーション間でやりとりするための データフォーマット ò XMLベースで書かれている ò スマートフォンのGPSアプリケーションはだいたいこ の形式 ò runkeeperなど（後述）
• 9. GPX Fileの例 ò XMLベースなので、 XMLファイルと非常 に似ている
• 10. CSV File ò いくつかの項目をカンマで区切ったテキストファイル ò Excelなどで開くと表形式で表示される ò オープンデータなどは、この形式で保存されているこ とが多い ò Tim Berners-LeeのOpen Dataの5つの評価では、星3つ （非独占データ形式）となっている 【参考】 http://oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/stat/130203.html
• 11. KML File ò Keyhole Markup Language ò 三次元地理空間情報の表示を管理するために開発され たXMLベースのマークアップ言語 ò Google EarthやGoogle Mapsなどの地理データの表示 に利用されている ò 今回紹介するFusion TablesはKMLファイルとの相性 がよく、これにより様々な地理データのマッシュアッ プが可能になる
• 12. KML Fileの例 ò XMLベースである ので、GPX同様に XMLファイルに似 ている ò 相互変換が容易
• 13. Google Fusion Tablesでは、 何ができるのか？
• 14. Fusion Tablesの活用例 ò 地図上にランドマークをプロットできる ò 都内の警察署・交番・派出所を表示
• 15. Fusion Tablesの活用例 ò 地図上にヒートマップを作成できる ò 都内の警察署・交番・派出所を表示
• 16. Fusion Tablesの活用例 ò 地図上に行政区を表示できる ò 国土地理院のHPからshapeファイルを入手（詳細後述）
• 17. Fusion Tablesの活用例 ò 地図上に行政区をもとに人口の分布図なども表示可能 ò 国土地理院のHPからshapeファイルを入手（詳細後述）
• 18. Fusion Tablesの活用例 ò データベースなので、人口と犯罪の分布などのチャート も作成可能 ここは新宿です！
• 19. Fusion Tablesの活用例 ò 犯罪の地域別データから民度を測定してみた（by池上） 千代田区は人口が少ないので、犯罪件数と比 較すると比較的大きく出てしまいます…
• 20. Fusion Tablesの活用例 ò 市区町村などの最小単位で表示可能（データがあれば） ò 色分けは人口で行っています。
• 21. Run Keeperデータから、 地図上に表示 ò GPXデータにて保存 ò KMLに変換し、Fusion Tablesのデータベース にアップロードすると、 右図のように表示され ます。 【参考】 https://www.google.com/fusiontables/data?docid=10NnSObgc- A4pVzj3GsO3oTu7WgHpPB5fvMLQY0yr#map:id=3
• 22. Google Fusion Tablesへの 地図情報の載せ方 ―位置情報プロット編―
• 23. Step 1: データの入手 ò プロットしたい位置に関するデータを入手しましょう ò ここでは、東京都の警察署・交番・派出所のデータを 利用します ò しかし、これらのデータが欲しい形式でネット上に都 合よく落ちているはずもなく… ò http://www.navitime.co.jp/address/13_L0502002から 必要な部分を手作業でコピペし、CSVに加工しました。 ò 最低限必要な情報は、「名前」と「住所」です。
• 24. Step 2: 住所から緯度・経度へ ò 作成したCSVをGoogle Driveにスプレッドシートとし てアップ（またはコピペ）しましょう。 ò このときに文字化けしていないか要チェックです！ ò 日本語で表示された住所をGoogle Mapsで表示できる ように緯度・経度に変換します。
• 25. Step 2: 住所から緯度・経度へ ò 緯度・経度への変換方法はたくさんありますが、ここ ではGoogle Apps Scriptを利用した方法を紹介します。 ò 下記のコードで住所を一括変換！
• 26. Step 2: 住所から緯度・経度へ ò 下図のように、住所から緯度・経度情報が追加されます ò Googleサービスでのこの変換は1日2500件までという制限がある ようなので、注意してください。
• 27. Step 3: Fusion Tablesへの読み込み ò アップしたら、Fusion Tablesを開き、スプレッドシー トからの読み込みを選択
• 28. Step 4: 位置情報を設定 ò 緯度・経度情報だけでは地図に表示されません。 ò どの列が緯度・経度情報であるのかを明示する必要が あります。 経度のタブからChangeを選択
• 29. Step 4: 位置情報を設定 ò データのタイプをLocationにし、緯度・経度を指定し ましょう。 ò その際に、Two column locationにチェックを入れるこ とをお忘れなく！
• 30. Step 4: 位置情報を設定 ò 緯度のデータの種類はNumberにしてください。
• 31. Step 5: プロット表示 ò 地図上にランドマークをプロットできました。
• 32. Google Fusion Tablesへの 地図情報の載せ方 ―行政区画情報編―
• 33. Step 1: QGIS ò 行政のデータはShapeのことが多いので、加工しやす いKMLに変換します。 ò その際に利用するのがQuantum GIS（通称QGIS）と いうフリーの地図情報処理ソフト ò ダウンロードとインストールは下記のURLを参照し てください ò http://www.kkaneko.com/rinkou/qgis/qgisinstall.html ò WindowsとMacではやり方が異なるので注意！
• 34. Step 2: データを入手する ò 国土交通省の国土数値情報ダウンロードサービス <http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/gml/datalist/KsjTmplt- N03.html> から欲しいデータを入手 ò ここでは、例として行政区域を選択します
• 35. Step 2: データをダウンロードし、 地図を表示 ò ほしい部分のデータ（ここではH26年度の東京都を選 択）をダウンロードする ò さきほどのQGISを開いて、Shapeファイルからdbf ファイルをドラッグ＆ドロップ
• 36. Step 3: KMLファイルへの変換 ò レイヤのウィンドウから該当するレイヤを右クリック ò 名前をつけて保存をクリック
• 37. Step 3: KMLファイルへの変換 ò 保存形式がKMLにっ ているのを確認したら、 そのまま保存しましょ う。
• 38. Step 4: Fusion Tables ò Fusion Tablesを開き、KMLファイルをアップロード ò データテーブルが適切に表示されていることを確認する ò タブのMap of Geometryで移動データが表示される
• 39. Google Fusion Tablesへの 地図情報の載せ方 ―Run Keeper編―
• 40. Step1: データを入手する ò http://runkeeper.com/homeからAppsをダウンロード ò iPhone、Androidともにあります ò 登録したら、ひたすら歩きましょう ò アプリの音声案内を『切』にしておかないと、突然 しゃべり始めるので注意！ ò 歩き終わったら、アプリを閉じて、PCからGPXデー タをエクスポート ò Top>Account Settingsからexport dataを選択し、ダウン ロードする範囲を決定
• 41. Step2: GPXからKMLへ ò http://gpx2kml.com/のページにGPXファイルをアップ ロードし、KMLファイルに変換 ò 同じXMLベースなので、変換は一瞬で終わります
• 42. Step3: Fusion Tablesへの 読み込み ò Fusion Tablesを開き、KMLファイルをアップロード ò データテーブルが適切に表示されていることを確認する ò タブのMap of Geometryで移動データが表示される
• 43. Fusion Tablesの問題点 ò 文字化けが酷い ò 日本語に100%対応しているわけではない ò Googleの強みである共有作業がしにくい ò データベースへの反映が遅い ò 一度ウィンドウを閉じて再度開くと反映されます
• 44. 参考サイト
• 45. 静岡県のオープンデータへの取り組み ò 行政のオープンデータへの取り組みとして、昨年から様々 なデータが公開されている ò しかし、変数名や粒度がバラバラ… ò おいおい整ってくるのでしょう。 【参考】http://open-data.pref.shizuoka.jp/
• 46. 地図データ参考サイト1 ò 東京都の全公園についてのデータ ò http://koueninfo4.fc2web.com/ ò 国土交通省　位置参照情報ダウンロードサービス ò http://nlftp.mlit.go.jp/isj/index.html ò 国土数値情報ダウンロードサービス ò http://nlftp.mlit.go.jp/ksj/index.html ò 静岡県警察　市区町別犯罪発生週報 ò http://www.pref.shizuoka.jp/police/kurashi/higai/mijika/ shuho.html
• 47. 地図データ参考サイト2 ò GPX2KML（GPXからKMLファイルへの変換サイト） ò http://gpx2kml.com/ ò 警視庁　事故発生マップ ò http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/toukei/jikomap/ jikomap.htm ò 警視庁　犯罪発生マップ ò http://www.keishicho.metro.tokyo.jp/toukei/johomap/ johomap.htm