少し前までは「インタラクティブ」という言葉がトレンドのようになっていて、「なんでもかんでもインタラクティブにすればいい」というような雰囲気がありました。しかし、これからは「機械学習」という技術を使って、人工知能的なものをつくることが増えていくことになります。すると今度は、どうやってデータを吸い上げ、どう使っていくかが重要なポイントになってきます。そのデータを使用し、どのようなサービスをするのかについてはまだわかりませんが、そういうセンスが問われる時代になってきたのです。

　たとえばグーグルで検索することは、自分の興味をグーグルに教えることでもあります。フェイスブックで友だちとつながっていくのも、自分の友だち関係をフェイスブックに伝えるということです。そして、いまブラウザ上で起きていることが、今後は腕時計のようにウェアラブルなかたちで用いられるようになっていったりもします。そうなった場合、いろいろな情報を端末に提供していくことになるため、「自分が教えたくないのは、どこのラインかな」ということに焦点が当たるようになります。

　たとえば、グーグルのGメールを使っているということは、メールの内容も含めたすべての情報をグーグルに提供するということです。つまり、その内容に応じて広告が出されることについても承諾したことになるのです。Gメールを使っている人は多いと思いますが、では、心拍数などの生体データの提供についてはどうでしょうか？　今後、もっと技術の精度が上がってきたとき、そういったものも提供すべきなのか？　これからは、そういったことも考えるべきだと思います。

　ウェアラブル端末のようなメディアは、最終的には広告的に使われることになると考えています。具体的にいえば、「夜中の心拍数が140の人は、こんな音楽を聴いています」というようなデータがあると、他の人が「その音楽をちょっと聴いてみたいな」と思うかもしれないということ。従来のアマゾンの購入履歴のようなものだけではなく、嘘がつけないデータや、口コミだけでは成立しないデータが意味を持ってくるということです。心拍数の情報だけではなにも推測できないかもしれませんが、たとえばそこに発汗などのデータが加わってくると精度も上がり、そうすると広告も変わってくるわけです。

　いま、メガネにセンサーがつき始めていますが、今後は帽子やヘッドフォンにもセンサーがついて、「いま自分がどういう状態か」ということが常にデータとして収集されるようになるかもしれません。「こういう音楽を聴いているときは、こういう状態」とか、「こういうものを食べているときは、こういう状態」というようなデータがどんどん蓄積されてくと、そこから新しいサービスがつくられていく可能性があるということ。つまりウェアラブル端末は、将来的にそういうところを目指しているのです。