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jaws-ug kansai-special_aurora_20150207
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2015/02/07 JAWS-UG関西 SpecialのAuroraの紹介資料

2015/02/07 JAWS-UG関西 SpecialのAuroraの紹介資料

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  • 1. Amazon RDS for Aurora 2015.02.07
  • 2. #jawsug で色々tweetしてもらえると 喜びます
  • 3. 金春利幸（Toshiyuki Konparu） R3 institute Ltd. Manager, Solution Architect JAWS-UG Osaka Core Member Work Community Official kintone Evangelist Social Facebook: t.konparu Twitter: t_konparu JOIN US!
  • 4. R3 instituteのご紹介 2000年創業のシステムによる問題解決会社 2012年からAWSのパートナー 2014年からサイボウズ(kintone)のパートナー 業務設計 仕様検討 設計 開発 教育 運用 すべてをワンストップで提供 http://www.r3it.com/ アールスリー 検索
  • 5. Amazon RDS for Aurora は現在プレビュー中です
  • 6. Amazon RDS for Aurora プレビュー来た人？
  • 7. 私は間に合いませんでした
  • 8. 今回の内容はAuroraのドキュメントをベースに していますが私の個人的推測が含まれています
  • 9. Auroraをざっと説明すると • MySQL5.6互換で • MySQL5.6よりも最大5倍高速で • 可用性が高く • ストレージ容量が自動的に拡張する • Amazon RDSの5番目のDBエンジン
  • 10. Auroraの設計思想 • サービス指向で分散型のアーキテクチャ • AWSの既存サービスを活用する • 従来のDBでは密結合されていた構成要素 （SQL、Transaction、Logging、Storage） を分離し、マルチテナント化し疎結合にする
  • 11. 従来のDBでのアプローチ SQL Transaction Caching Logging Storage モノリシックなアーキテクチャ
  • 12. 従来のDBでのアプローチ SQL Transaction Caching Logging Storage レプリケーション （同期型と非同期型がある） SQL Transaction Caching Logging Storage モノリシックなアーキテクチャ
  • 13. 従来のDBでのアプローチ２ SQL Transaction Caching Logging Storage
  • 14. 従来のDBでのアプローチ２ SQL Transaction Caching Logging Storage SQL Transaction Caching Logging Storage シャーディング（Shared Nothing） （データの種類や特定のキーによって読み書き先を切り替える）
  • 15. 従来のDBでのアプローチ SQL Transaction Caching Logging Storage
  • 16. 従来のDBでのアプローチ SQL Transaction Caching Logging 共有ストレージ型分散 SQL Transaction Caching Logging Storage
  • 17. Auroraの設計思想 SQL Transaction Caching Logging Storage
  • 18. Auroraの設計思想 SQL Transaction Caching Logging Storage Amazon S3 DynamoDB Route53 SimpleWorkFlow 処理をする機能 データを保存する機能
  • 19. Auroraをざっと説明すると • MySQL5.6互換で • MySQL5.6よりも最大5倍高速で • 可用性が高く • ストレージ容量が自動的に拡張する • Amazon RDSの5番目のDBエンジン
  • 20. MySQL5.6互換 EC2 Instance RDS for MySQL
  • 21. MySQL5.6互換 EC2 Instance RDS for Aurora アプリケーションの修正なく移行できる
  • 22. MySQL5.6より最大5倍高速 • 600万 insert /分 • 3000万 select / 分 • RDS for MySQLの最高性能よりも最大5倍高速 • EC2の最高インスタンスで稼働させるMySQL よりも最大5倍高速
  • 23. なぜ速いと言えるのか？？？
  • 24. なぜ速いと言えるのか？？？ DBの性能で一番のボトルネックはI/O
  • 25. なぜ速いと言えるのか？？？ DBの性能で一番のボトルネックはI/O I/Oを分散できれば速くできる
  • 26. なぜ速いと言えるのか？？？ DBの性能で一番のボトルネックはI/O I/Oを分散できれば速くできる I/Oを非同期にできればさらにいい
  • 27. なぜ速いと言えるのか？？？ DBの性能で一番のボトルネックはI/O I/Oを分散できれば速くできる 非同期分散I/Oでは、データの一貫性・安全性が問題になる I/Oを非同期にできればさらにいい
  • 28. なぜ速いと言えるのか？？？ DBの性能で一番のボトルネックはI/O I/Oを分散できれば速くできる 非同期分散I/Oでは、データの一貫性・安全性が問題になる 分散I/Oの はQuorum I/Oを非同期にできればさらにいい
  • 29. AuroraでのQuorum（書込） Auroraエンジン Storage Storage Storage Storage Storage Storage AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C
  • 30. AuroraでのQuorum（書込） Auroraエンジン Storage Storage Storage Storage Storage Storage AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C 書き込みは6台のうち4台のディスクに書き込めば完了
  • 31. AuroraでのQuorum（書込） Auroraエンジン Storage Storage Storage Storage Storage Storage AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C 書き込みは6台のうち4台のディスクに書き込めば完了
  • 32. AuroraでのQuorum（読込） Auroraエンジン Storage Storage Storage Storage Storage Storage AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C
  • 33. AuroraでのQuorum（読込） Auroraエンジン Storage Storage Storage Storage Storage Storage AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C 読み込みは6台のうち3台のディスクから読み込めれば完了
  • 34. AuroraでのQuorum（読込） Auroraエンジン Storage Storage Storage Storage Storage Storage AvailavilityZone A AvailavilityZone B AvailavilityZone C 読み込みは6台のうち3台のディスクから読み込めれば完了
  • 35. AuroraでのQuorum（書込と読込の関係） Storage Storage Storage Storage Storage Storage 4台で書き込めていれば
  • 36. AuroraでのQuorum（書込と読込の関係） Storage Storage Storage Storage Storage Storage 4台で書き込めていれば 3台から同じデータが来れば正しいと言える
  • 37. AuroraでのQuorum（書込と読込の関係） Storage Storage Storage Storage Storage Storage 4台で書き込めていれば 3台から同じデータが来れば正しいと言える
  • 38. AuroraでのQuorum 分散ストレージを利用し、Quorum原理を適用 することでI/Oを6台のストレージに分散しつつ DBの一貫性、データの安全性を確保している しかし、常にAZをまたいだ読み書きとなるの になぜ速いのか？？？？？ キャッシュが肝ではないか？（推測）
  • 39. AuroraでのRead Replica Storage Master Read Replica ストレージを共有しているのでレプリカラグはほとんどない フェイルオーバー時にデータのロスがない 15台まで作成可能
  • 40. Storageの自動拡張 • Storageはマルチテナント化されている • 特定のDBに対して特定の容量が確保されているわけではない • Storageの容量はリージョンごとにAWS全体としてサイジングさ れ十分な空きが用意されている（推測） • 10GBから開始し、10GB単位で最大64TBまで自動的に拡張して いく • ストレージが分散していること動的リサイズが可能になっている
  • 41. その他の特徴 • データキャッシュはプロセスが分離されておりDB再起動 時にもデータキャッシュが存在する形でスタートできる • キャッシュもSSDに書き込まれておりこれが速さの肝か も（推測） • S3へ自動的にバックアップが取られる • 1秒単位でのデータ復元 • 従来のRDS for MySQLの約1.2倍の価格
  • 42. 個人的な注意点 • 5倍の性能は鵜呑みにせず、性能特性をちゃんとみ たほうがよさそう • MySQLとの互換性についても単純なSQL以外を 使っているアプリでは検証したほうがよさそう • ただ、素晴らしいプロダクトと言えそう！
  • 43. Save The Date! 3月22日 新宿でJAWS-UGの全国イベントがあります。 私、実行委員長なので来てください。お願いします。
  • 44. JAWS DAYS 2015 Road Trip 3月21日(土)大阪から東京まで無料のバスが出ます （行きだけ。帰りは自費で） 大阪 名古屋 東京
  • 45. Thank you