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分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)
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分析で好みの娘をぶっこぬく (TokyoR #45 LT)

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第45回R勉強会@東京にて行ったLTのスライド(アップロード用改訂版)です。 …

第45回R勉強会@東京にて行ったLTのスライド(アップロード用改訂版)です。
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  • 1. 分析で好みの娘を ぶっこぬく 第45回R勉強会@東京 #TokyoR @wonder_zone
  • 2. 自己紹介(表向き) • 缶これ • @wonder_zone • 理科大 B4 • R歴・SAS歴ともに実質1年未満 近況:卒論終わった…
  • 3. 【属性】 ミルキアン ラブライバー イベンター見習い
  • 4. 今期のアニメが熱い!!! 特に・・・
  • 5. 探偵歌劇ミルキィホームズTD • ミルキィホームズシリーズ4作目 • ヨコハマを舞台にした探偵アニメ • 萌え要素はなく、ネタ要素しかない • スマホゲーのトイズドライブと何らかの 関係がある • ラブライブ!の声優が何故か多い
  • 6. アイドルマスター シンデレラガールズ • モバゲーのアイマス • 3年ちょいくらい前にはじまった • 今年(2015年)1月からアニメスタート • サービスが始まった頃、元アケマスPで あった僕もやってました →1ヶ月で飽きる
  • 7. キャラを見てみると
  • 8. 新キャラが少ないのでまだいい
  • 9. 多いわ!!! 推しキャラ見つけにくいわ!
  • 10. やりたいこと
  • 11. 分析で
  • 12. 分析で 好みの娘を
  • 13. 分析で 好みの娘を ぶっこぬく
  • 14. 分析で 好みの娘を ぶっこぬく B
  • 15. 分析で 好みの娘を ぶっこぬく K
  • 16. 分析で 好みの娘を ぶっこぬくB
  • 17. 分析で 好みの娘を ぶっこぬく B K B
  • 18. 分析の流れ 教師データ作成【dplyr】 得られたモデルをシンデレラガールズの データに適用&判別結果get! SVMを使って、教師データにある(その娘が 僕にとって)OK or NGで識別【e1071】
  • 19. 分析の流れ 教師データ作成【dplyr】 得られたモデルをシンデレラガールズの データに適用&判別結果get! SVMを使って、教師データにある(その娘が 僕にとって)OK or NGで識別【e1071】
  • 20. 分析の流れ 教師データ作成【dplyr】 得られたモデルをシンデレラガールズの データに適用&判別結果get! SVMを使って、教師データにある(その娘が 僕にとって)OK or NGで識別【e1071】
  • 21. 教師データ • ラブライブ!、アイドルマスター(アニメ)、 ガールフレンド(仮)を使用 データに含まれるもの • 身長 • 年齢 • 3サイズ(B-W-H) • 髪の毛の色(RGB) • そのキャラが僕にとってOKかNGか
  • 22. 教師データによる正答率 _人人人人_ > 88.4% <  ̄Y^Y^Y^Y ̄
  • 23. 結果 name result 1 島村卯月 OK 2 渋谷凛 OK 3 本田未央 OK 4 赤城みりあ NG 5 アナスタシア NG 6 緒方智絵里 NG 7 神崎蘭子 NG 8 城ヶ崎莉嘉 NG 9 多田李衣菜 NG 10 新田美波 OK 11 双葉杏 NG 12 前川みく NG 13 三村かな子 OK 14 諸星きらり OK
  • 24. 現状では かわいい! 結婚しよう ・・・ 希(確信) 誰? 誰?