ga031: 社会人のためのデータサイエンス入門

講座内容

今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち“データサイエンス”力の高い人材が求められている。このようなことを踏まえ、本コースでは“データサイエンス”力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。

コースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週ではデータを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎について学ぶ。第3週では、日ごろ目にすることの多いデータの見方について学ぶ。第4週では、誰もが入手可能な公的統計データのインターネットを用いて簡単に取得する方法について説明する。

第1週：統計データの活用

～コースへの導入、分析事例から分析に用いる統計的な考え方、データの見方への導入を図る～

• 大人のための統計学～エビデンスに基づく意思決定へ
• データサイエンスとは～データに基づいて課題を解決する能力を身に着けよう
• 平均値の見方～分析事例(1)～“平均値”にだまされない
• Ｍ字カーブの改善効果～分析事例(2)～少子高齢化社会を支える労働力人口の増加のために
• 普及率の地域間比較～分析事例(3)～太陽光発電システムの普及率
• 付加価値額と非正規職員比率の関係～分析事例(4)～付加価値額の産業間比較
• スポーツをデータで科学する～分析事例(5)～ワールドカップで勝つためには

第2週：統計学の基礎

～データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ～

• 代表値～平均値・中央値・最頻値～たくさんのデータを数値ひとつであらわそう
• 分散・標準偏差～データの中の違いをあらわそう
• 四分位・パーセンタイル・箱ひげ図～データの分布を表現しよう
• 関係の見方・相関係数～データの間の関係を表現しよう
• 回帰分析～データの間の関係を表現しよう
• 標本分布～統計数値の精度を考える
• 信頼区間～統計数値の精度を考える

第3週：データの見方

～データの見方について基本的な方法を学ぶ～

• 統計表の見方～実際のデータを見てみよう
• 比率の見方(1)－クロスセクションデータ～比率の活用
• 比率の見方(2)－使い方と注意点～比率を使った分析
• 時系列データの見方(1)－基礎編～時間とともに観測されるデータ
• 時系列データの見方(2)－発展編～様々な調整
• 時系列データの見方(3)－分析編～予測をしてみよう

第4週：公的データの入手とコースのまとめ

～誰もが入手可能なデータである公的統計データの入手方法を学び、コースのまとめを行う～

• 公的データの入手方法～e-Statの紹介
• e-Statの使い方（人口ピラミッド）～データベース機能
• e-Statの使い方（GIS機能）～地図上にデータをあらわしてみよう
• コースのまとめ－“データサイエンス”力の向上へ～ビジネスシーンでの活用へ