Twitter TV エコー
インプレッションユーザー数 TOP5
【禁】無断転載 ※転載について
2014年12月16日(火)
順位 | 番組名 | 放送局 | 放送開始-分数 | インプレッション ユーザー数 |
投稿ユーザー数 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 情報ライブミヤネ屋 | 日本テレビ | 13:55 - 115 | 1,621,679 | 24,727 |
2 | 報道ステーション | テレビ朝日 | 21:54 - 76 | 1,294,494 | 33,117 |
3 | ものまねグランプリ・ザ・トーナメント | 日本テレビ | 19:00 - 174 | 1,088,598 | 19,091 |
4 | 幸せ!ボンビーガール | 日本テレビ | 22:00 - 60 | 505,626 | 6,182 |
5 | 中居正広のミになる図書館 | テレビ朝日 | 23:15 - 60 | 446,584 | 8,250 |
2014年12月15日(月)
順位 | 番組名 | 放送局 | 放送開始-分数 | インプレッション ユーザー数 |
投稿ユーザー数 |
---|---|---|---|---|---|
1 | しゃべくり007 | 日本テレビ | 22:00 - 60 | 2,081,704 | 82,937 |
2 | 人生が変わる1分間の深イイ話 | 日本テレビ | 21:00 - 54 | 1,286,179 | 23,910 |
3 | 信長協奏曲 | フジテレビ | 21:00 - 54 | 656,416 | 13,444 |
4 | 世界まる見え!テレビ特捜部・悪いヤツらを一斉摘発!年末大捜査SP | 日本テレビ | 19:00 - 114 | 631,685 | 7,522 |
5 | ヒルナンデス! | 日本テレビ | 11:55 - 120 | 596,960 | 11,849 |
2014年12月14日(日)
順位 | 番組名 | 放送局 | 放送開始-分数 | インプレッション ユーザー数 |
投稿ユーザー数 |
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1 | TXN衆院選SP・池上彰の総選挙ライブ | テレビ東京 | 22:00 - 114 | 1,571,208 | 37,959 |
2 | NNN衆院選特別番組ZERO×選挙2014PART2 | 日本テレビ | 22:00 - 90 | 1,495,443 | 39,335 |
3 | TXN衆院選SP・池上彰の総選挙ライブ | テレビ東京 | 19:50 - 130 | 1,324,665 | 46,180 |
4 | THE MANZAI2014・年間最強漫才師トーナメント! | フジテレビ | 17:30 - 148 | 1,177,356 | 6,840 |
5 | NNN衆院選特別番組ZERO×選挙2014PART1 | 日本テレビ | 19:58 - 122 | 1,160,444 | 28,081 |
※インプレッションユーザー数…番組に関連するツイートがアプリ上で表示されたユーザー数
サービス紹介
Twitter TV エコー
「Twitter TV エコー」は、テレビ視聴率と同様、すべての番組について毎日、翌営業日にご提供いたします(関東地区のみ、民放5局+NHK総合の全6局)。
「インプレッションユーザー数」「インプレッション数」「1分あたりのツイート投稿数」「ツイート投稿ユーザー数」の4つを基本指標とし、PDFアウトプット、ASPによるダッシュボードシステムによりご提供いたします(電子データのみのご提供も可能)。以下、主なものをご紹介させていただきます。
アウトプットイメージ
提供形態
- 2014年9月29日(月)データよりご契約開始(予定)
- 関東地区の全ての番組について、毎日、翌日にTwitter上での動向が把握可能です。
※日本テレビ、テレビ朝日、TBS、テレビ東京、フジテレビ、NHK総合以外の算出については別途ご相談ください
- 動向を正確に把握するために、ハッシュタグ(#)だけではなく、自動化ルールに基づくキーワードによる番組Tweetの特定もいたします。
- 「インプレッションユーザー数」「インプレッション数」「1分あたりのツイート投稿数」「ツイート投稿ユーザー数」の4つを基本指標として算出いたします。
※その他詳細なツイート動向は「Social TV Sensor」で確認可能です
用語集
インプレッションユーザー数
各番組の放送時間と放送時間の2倍の分数を前後に加えた時間において「番組関連キーワード」の含まれる投稿ツイートを取得し(ただし、前後はそれぞれ最大120分まで。不明瞭なツイートは取得から除外)、その投稿ツイートが表示されたユニークユーザー数
インプレッション数
各番組の放送時間と放送時間の2倍の分数を前後に加えた時間において「番組関連キーワード」の含まれる投稿ツイートを取得し(ただし、前後はそれぞれ最大120分まで。不明瞭なツイートは取得から除外)、その投稿ツイートが表示された総数
ツイート投稿ユーザー数
各番組の放送時間と放送時間の2倍の分数を前後に加えた時間において「番組関連キーワード」の含まれるツイートを投稿したユニークユーザー数(ただし、前後はそれぞれ最大120分まで。不明瞭なツイートは集計から除外)
1分あたりのツイート投稿数
各番組の放送時間と放送時間の2倍の分数を前後に加えた時間において「番組関連キーワード」の含まれる投稿ツイートを取得し(ただし、前後はそれぞれ最大120分まで。不明瞭なツイートは取得から除外)、放送時間+放送時間の2倍の分数で割ったもの
分析事例
VRダイジェスト記事
- 「Twitter TV エコー」サービスはじまる
「みえていなかったものがみえてくる」
<Twitter Japan 牧野氏インタビュー記事>(Video Research Digest 2014.11)
- 「Twitter TV エコー」がひらくメディアの新しい価値
(Video Research Digest 2014.9-10)
- 「Twitter TV 指標」サービス開始のご案内 - 後編 -
(Video Research Digest 2014.3)
- 「Twitter TV 指標」サービス開始のご案内 - 前編 -
(Video Research Digest 2014.2)
- 実例!Twitter データからみるテレビ番組評価
(Video Research Digest 2013.4)
- テレビ×ソーシャル Twitter 上の指標整備への取り組み
(Video Research Digest 2012.12-2013.1)