「橋本環奈のアルゴリズミ子研究所」。
コンピューターの進歩で近年驚きのテクノロジーが続々登場。
人がハンドルに触れなくても走る…そして玄関前まで荷物を届けてくれる……などなど。
実はこれら先端技術を可能にしているある魔法があります。
それが…「アルゴリズム」とはコンピュータープログラムを動かす言わば設計図。
車の自動運転なら…こんな感じ。
いくつかの手順に分けて命令を出す事で人間に迫る…アルゴリズムの進化で今世界は大変貌中。
複雑に見える機械やプログラムも実はちょっとしたアイデアの組み合わせ。
今話題の感情を持ったロボットや自動車の自動運転などよ〜く考えるとどうやって動いているのか不思議なものってありませんか？「アルゴリズム」とは簡単に言うと…私が愛用しているこの「箱サマ」。
ここに適切な手順を入力すれば不思議な「魔法」が起こるんです！私は…私の顔面の穴に命令を入力して頂ければあらゆるものを便利に動作させます。
今話題の人型ロボットなら…この命令で軽妙におしゃべりが可能に。
これって実は空気を読む極意そのもの。
アルゴリズムって日常生活にも生かせる優れた思考方法でもあるんです。
世界を支配する魔法アルゴリズムの不思議な世界にご案内します！早速始まりました！この番組はスマホやコンピューターなど今やあらゆるものを動かしている仕組み…有野さんアルゴリズム知ってますか？知ってますよ。
あれでしょう。
「アルゴリズムたいそう」って。
ぐるぐるぐるぐるぐる…。
そうあの体操もアルゴリズムの流れを体を使って表したもの。
でも今回は「体操」ではありません。
体操ではないです。
「体操」が付かないやつ？「体操」は付きません。
ああじゃあ分かんない。
でもすごく知っておいた方がいいんですよ。
いいかな？別に知らんかっても別に今まで過ごせてるからいいんじゃないの。
いや。
なぜならあのアメリカのオバマ大統領が……とまで言ってアルゴリズムの必要性を説いているんですよ。
オバマさんが？オバマさんがです。
アメリカ大統領オバマは言いました。
やっといた方がいいのかな〜…。
今日そんな有野さんのために頼りになる先生をお呼びしてます。
あっそうなの？中島さんです。
（一同）よろしくお願いします。
中島さんはあのビル・ゲイツさんと共に世界で最も有名なプログラムを開発した…伝説になっちゃったんですか？伝説です。
伝説って死んだ人に使うんじゃないの？生きる伝説です。
生きる伝説ですか。
そうですか。
あのビル・ゲイツと共に世界で最も有名なＯＳの一つの開発に参加。
現在は若手エンジニアの育成にも力を注いでいます。
今世界中でアルゴリズムとかプログラムの教育って始まってるんですよね？始まってます。
ちょっと前までは高校生ぐらいでしたけど今はもう中学生とか小学生とか。
（２人）小学生も!?実は…アルゴリズムですか？使ってないですけど。
アルゴリズムは実は何か問題を解くとか何かの物を作り出すという時に手順の考え方なんですよ。
例えばトランプゲームをやる時にトランプのカードを順番に並べるという事をするじゃないですか。
あれ実はアルゴリズム。
ランダムに並んでいるトランプカード。
左から小さい順に並べる場合どうしますか？普通はカードを順番に小さい順に探しながら並べますよね。
実はこれを全く探す事なく並べられるアルゴリズムの命令手順があるんです。
…と呼ばれるアルゴリズム。
その方法とは？…という二つの手順に分解して作業する事。
比べてひっくり返す。
ひたすらこれを繰り返せば全く探さずに整列可能。
人だと少し時間がかかりますがコンピューターなら瞬時に並べかえが可能。
実はコンピューターの中で数字を並べかえる。
例えばクラスの生徒の結果が出てきた時に順番に並べるという時にはそういうアルゴリズムを使って順番を並べかえたりという事をしてるんですよ。
アルゴリズムといっても星の数ほどあります。
その中から今日はスマホでも私も毎日使っている検索のアルゴリズムを「探す！」というテーマでお送りしますまずはこちらから。
今や生活に欠かせないネット検索。
「東京」「観光」など複数の単語を入れれば瞬時に求めている適切な情報を表示してくれる。
なんと海外では…手がかりは「名前」などごく僅かなもの。
ネット検索の「精度の高さ」を世界に知らしめた出来事でした。
今や当たり前のように使っているネット検索。
でも実はほんの２０年前まで検索で必要な情報を探し出す事は至難の業。
あちょうど１９９０年代の世界にまさにその事で悩んでいる人がいるみたいですね。
え〜こんなんどうしたらええんやろう？今から遡る事およそ２０年前。
インターネットの発達で世界各地のコンピューターの接続が活発化。
情報サイトの数も１万８，０００を超えるまでに膨張しつつあった。
そこにある問題が。
それは…当時も原始的な検索システムはあり電子データ上で単語をサーチする事はできた。
しかしサイトが急激に増えたために絞り込んでも絞りきれず目的の情報を探すには…大手新聞社システムエンジニアの有野さん。
社長からこんな無理難題が…。
（社長）有野君どこかの町に「猫の女王」とかいうあだ名の名物猫がいてネット上で話題らしいんだ。
ネット検索してもなかなか見つからんので確実に探し出せる検索システムを設計してくれたまえ。
明日までに。
できなかったらクビだから。
有野さんに必要なのはコンピューターで「猫の女王」を正確に探し出せる新たなアルゴリズムの発案。
う〜ん…。
「猫」って単語の含んでるページが１，０００あんのやろ。
で「女王」で絞ると…。
まだ多いな〜。
うわ〜調べきられへんよこんな。
なんやねんアルゴリズムって。
その時…！うわっまぶしい！うわ〜うわ〜！有野さんが導かれたのは我らが女神アルゴリズミ子様の住まう不思議な世界。
ようこそ！アルゴリズムの世界へ！えっ誰ですか？ここどこですか？私はアルゴリズミ子。
アルゴリズムの事なら何でも知っている女神です。
もしや何かお困りでは？悩めるプログラマーさん。
あ…はいすげえ困ってるんですけどアルゴリズムを使って猫の女王を探してこいとむちゃ言われたんですがアルゴリズムの偉い人なんですよね？女神です。
ああ女神ですか。
アルゴリズムの事何でも知ってるんですよね？よかったら教えて下さい。
お断りよ！え？何で？それが私のモットー。
さあアルゴの修行場へ！修行？有野さんが招かれたのはカード地獄。
世界中のホームページをカードに見立てたトレーニング場。
「猫の女王」の記述は一体どこに書かれているのか？膨大な情報データの中からピタリと見つけ出す方法とは…？見つけ出すにはこの箱サマを使うの。
この穴に正しい３つの手順を入力すればきっと見つかります。
そして候補となるのがこの６つのピース。
めくってみて。
「タイトルに注目」。
「単語Ａでしぼる」。
「単語Ｂでしぼる」。
「単語の数に注目」。
「単語の位置に注目」。
「自由キーワードでしぼる」。
はい。
皆さんも有野さんとともに挑戦してみて下さい。
リズミ子様が用意したのは…６つの候補。
ここから３つを選び私の顔面に入れてご命令下されば実行いたします。
まずは「タイトルに注目」。
全文ではなくタイトル部分だけで探せば絞り込める？「猫」で絞ってみる基本の手順。
こちらも同じく「女王」で絞ってみる手順。
登場回数が多ければ正解ページかも？ページ内での位置で正解が見分けられる？「かわいい」など猫に関係しそうな言葉で絞れるかも。
さあどの３つを選ぶ？どういう手順で並べる？では…ではこちらに３つの手順を…。
ハハハ…。
あっ箱サマにね。
じゃあこれ。
「単語Ａでしぼる」。
理由は？「猫」って入れればいいと思うんです。
「猫の女王」を調べるから「猫の」って。
それでネット上にある「猫」の所からいろんな言葉の中から「猫」のみを一旦絞ると思うんですよ。
なるほど。
それじゃあ「単語Ｂでしぼる」かな。
なんかだんだんずれてきました。
理由は何でしょう？「猫」入れて「女王」入れる感じ。
どっちも絞るという…。
そう。
「猫」を絞ってもう一回「女王」で絞ってという感じかな。
そしたら最後は…？最後ね…。
よしこれにする。
全部「しぼる」にしました。
絞らんと出ないと思うんですがグッとしぼってなんぼやと思うんですよね。
３つ目の「自由キーワードでしぼる」はどんな理由が？これが…「かわいい」とか「かいやすい」とかどんどん山崩し的に絞り込んでく作業やと思うんですよね。
う〜ん…これ！有野さんの考えた手順がこちら。
単語Ａ「猫」で絞り単語Ｂ「女王」で絞り更に「かわいい」などの自由キーワードで絞れば「猫の女王」の情報が探し出せるというもの。
では実行！えいっ！「猫」「女王」「かわいい」「猫」「女王」「かわいい」…。
結果は…？ある程度は絞れましたがその１つを見ると…。
「猫のまねをするのがうまい人がテキサスのバーで『女王』と呼ばれている」。
関係ないやんけ！１つ目は「猫」で合ってました。
あっ合ってた？２つ目も「女王」で合ってました。
ああいいじゃないですか。
３つ目が違います。
「自由キーワード」じゃなかった。
違います。
え〜何やろ？実は…あ〜これ？これですか？これです。
「位置」？「単語の位置」って何？最後の絞り込みで大事だったのは「単語の位置に注目」する事。
２つのページの例で考えてみましょう。
左は間違った情報ページ。
「猫」と「女王」の単語は含んでますが内容は猫とは全く無関係な人の話。
一方右はまさに求めていた「猫の女王」のページです。
この違いをどうコンピューターに区別させるか。
決め手が検索した単語の位置情報です。
実は単語同士が近くにあるほど求めている内容にも近い場合が多い。
それを電子データ上の数値で判別させれば正解にたどりつきやすくなります。
このアイデアに着目して９０年代前半ネット検索を飛躍的に進化させたのがフラハーティという研究者。
今我々が使っているネット検索でもこのアルゴリズムが活躍中。
じゃあ昔と検索のしかたが今は変わってきてるという事ですか？どんどん進化してます。
最初の頃はインターネットのページも少なかったので便利でしたが…インターネットが始まって２〜３年ぐらいの時はひどかったです。
見つけようとしても訳が分からないものばかり出てきて。
それがこういう考え方とか進歩した考え方が出てきてすごく使いやすくなった。
近い方がいいという位置ね。
すごいね。
こっちの「タイトルに注目」というのは？タイトルはそんなに悪いアイデアじゃないんですけど。
というのは大事な事はタイトルに書くケースが多いから。
だけど「猫の女王」の事を言ってる文章なのかもしくはたまたま「猫」と「女王」という文字が入ってるだけのタイトルなのかどっちが大事かというと「猫の女王」の事が書いてあるページが欲しいわけじゃないですか。
そういう意味でいうと文章内での距離みたいなのがタイトルよりは重要というそういう話です。
今宵のテーマは…「探す」といって誰もが探したいものといえばそう！恋人や結婚相手。
（拍手）環奈さんにはこれからお見合いしてもらいます。
ルールは５人以内で必ず結婚相手を決める事。
一度断ったら引き返せないので慎重に。
頑張ります。
おお！お見合いの経験は？ないですもちろん。
そうやろうな。
頑張って下さいよ。
頑張ります。
もう一つのルールは会う前に自分なりの合格点を決めておく事。
会ってみて上回ったら即結婚。
下回ったら破談。
合格ラインを９０点以上のイケメン狙いで設定した場合会ってみて８５点と評価したら見送るのがルール。
２人目は８０点とハードルを下げてみましたが会った人は７０点だったのでパス。
３人目も８０点狙い。
会ってみると７５点。
惜しい！さっきよりいい人だったんだけどな…。
もう後がない。
６０点狙いに妥協。
５９点！惜しいが残念。
５人目は３０点。
でも結婚です。
もっといい人いたのに〜！さあ環奈さんあなたならどうします？はい。
じゃあよろしくお願いします。
はい。
パパ何かアドバイスある？う〜ん…。
ゴリズミ家の跡取りとしては丈夫な子であったらいいから…。
はい。
ゴリズミ家ですよ。
有野さんじゃないんですか？有野さんじゃないですよ。
環奈さんでしょう？環奈さんです。
僕はゴリズミ晋哉ですから。
そうですよゴリズミ環奈ですよ。
ゴリズミ環奈。
点数はルックスであったりとか経済力とか将来性とかいろんなものがあるけど「ルックスでいきます！」とかなのかう〜んいろんな選び方があるからね…。
なるほど。
どうしようかな。
出来た？出来ました。
しっかり考えました。
ジャン！全部１００点？はい！おおどういう事？アドバイスを受けて…え？何基準？１００点って。
１００点は自分とどれだけ趣味が合うかとかです。
ちょっとでもずれたら９９とかやったら駄目？９９駄目です。
え〜っ…。
分かりました妥協はないんですね。
妥協しません！じゃあこれ下げていってみますか。
でも大丈夫？１００から一気に何点か分からないところまでいきますよ。
頑張って目つぶります。
さすが！ギリギリまで妥協しないギャンブラーな環奈さんのアルゴリズム。
果たして…？じゃあいきますか。
５人ですからね。
じゃあ１人目お願いします。
はい。
（一同）よろしくお願いします。
じゃあまずクリスマスはどこに連れてってくれますか？べたにテーマパークだとかイルミネーションとかそういうのは結構よく聞くと思いますが僕は個人経営の豚カツ屋とかがすごい好きなのでそういう所を一緒に回ってブラブラ歩きながら楽しみたいと思います。
はい。
ごめんなさい。
ありがとうございました。
すみません。
お引き取り下さい。
失礼します。
え〜良さそうやったけど。
いやでもまだ１５歳なのでべたにテーマパーク行きたいです。
みんなが行ってる所行きたいか。
遊園地行きたいです。
そうか。
クリスマスに豚カツは嫌か。
豚カツじゃない方がいいです。
そうか分かった。
鳥だねやっぱりね。
では次いきますよ。
２人目の方お願いします。
好きな動物は何ですか？好きな動物ですか？犬です。
犬。
ごめんなさい。
ありがとうございました。
すみませんお引き取り下さい。
ありがとうございました。
犬いいじゃないの別に。
カメって言ってほしかったです。
やっぱりうちのベッカメ君がいいですね。
ベッカメという名前なの？センスあるね。
かわいいですよね。
かわいいね。
だからカメが好きであってほしかったって事。
次３人目の方お願いします。
お願いします。
じゃあ好きな食べ物は何ですか？好きな食べ物は牛タンです。
ごめんなさい。
ありがとうございました。
牛タンいいじゃない。
ピンポイントで「梅」ってきたら「運命」ってなりません？あっセンスあるね〜。
なるかな？「梅」って。
そうか。
分かりました。
じゃあ４人目の方お願いします。
お願いします。
じゃあよゐこさんだと有野さん濱口さんどっちが好きですか？濱口さんが好きです。
ごめんなさい。
下がれぃ！失礼します。
早く下がれぃ！そうだよね。
やっぱりここは有野さんって言わないとですよね。
ちゃぶ台返しそうになったよ。
あっ危ない。
さあ５人目の方お願いします。
さあいよいよ５人目。
失礼します。
お願いします。
どうぞ。
そうねぇ…休みの日は何をしてますか？休みの日はカラオケしてます。
カラオケ…ごめんなさい。
ありがとうございます。
どうぞお掛け下さい。
どうぞどうぞ。
目をつぶらなきゃ駄目？そうですよ。
もう結婚ですよ。
年齢はおいくつですか？５５です。
ちょうどいいじゃない。
ちょうどいいかなぁ？う〜ん…。
どうしよう…。
あまり満足いく結果でなかった環奈さんのお見合い。
理想的なアルゴリズムとは？私先ほど点数をつけて１００点。
妥協はしないって言ったんですけど５人目で目をつぶって結婚は…。
でも中島さんこれアルゴリズムでも何でもないですよね。
一応アルゴリズムはアルゴリズムですけど…高望み…。
でもやっぱり結婚相手となると。
必ずしも結婚しなくてもいいっていうんだったらいいんですけど今の場合は必ず５人のうちから１人選ばなきゃいけない。
つまり最後の人に会ったら絶対結婚しなきゃいけないという条件だとちょっとこれは戦略的にあまりよくないです。
よくないですか？でも実際有野さん結婚されてますよね。
うんしてますよ。
奥さんは何人目だったんですか？奥さんは３人目ですよ。
出会った女性の数やったら多いよ。
でもつきあった人数っていうたら３人目ぐらいじゃないかな。
高校の時につきあってた彼女と２０後半ぐらいにつきあったチーママと今の奥さん。
チーママ？どういう意味ですか？夜のお店の店長さんみたいな感じかな。
３人目で目をつぶるではないですけど後悔はしなかったですか？僕のんねこんなんですね。
で目をつむって…これぐらいですね。
１００点満点ですよ？１００点満点ですよ。
１００点満点なんですけど３０ぐらいで設定してたら４０ぐらいのここは僕の総合点の中で４０ぐらいかなと思っても３０が合格って考えたら「すげえやん！」って思うじゃないですか。
ああ気持ちの問題で。
超えてる。
合格点を低く見積もっている方がワッとするじゃないですか。
実際恋人とか結婚相手って数字では割り切れないと思うんですけど。
あっ１００点って言うてるやつが何言うの？１００点って言いましたけど割り切れなくないですか？数字に表すのは難しいかもね人やからね。
効率のいい点数ってどのくらいなんですかね。
それで実はちゃんと答えが。
答えあんねや。
だからだんだん下げていくのは正しいんですよ。
でもそうですよ実際。
まだ１５歳だから分かんないだろうけど。
１回目からすごく微妙な点数ですね。
何とも微妙な点数ですがこれが確率的には最も点数の高い人をつかまえやすいアルゴリズム。
１００点から０点までの人に満遍なく出会うとすると平均は５０点。
これを基準として配分した戦略です。
でも一の位までこんなに細かく点数つけられないかもしれないです。
そうですねそんな簡単じゃないですけど。
でもアルゴリズムとかプログラムを作る時というのはこういうふうに…数値で判断するのもいろいろ役立つって事ですか？そうですね。
負け時を…自分の中で引き際を考えとかないといけないと。
「世界を変える魔法！アルゴリズミ子研究所」。
有野さんがまたまた困ってるようです。
え〜？こんなんどうしたらええの〜？インターネットの大進化が更なる大問題を引き起こしていた。
フラハーティらの検索システム以来飛躍的に使いやすくなった検索エンジン。
ネットの使用率はなんと以前の３４万倍に！ホームページも世界中で爆発的に増加。
しかし一方で新たな大問題が。
それは…なぜか検索するとこの手のページが多数出現。
手口は引っ掛かりそうなワードをあらかじめたくさん仕込んでおく事。
（社長）有野君今ちまたで「宇宙一のケーキ」と呼ばれるスイーツが話題らしい。
インチキサイトが邪魔して見つからん。
新たな検索システムを開発してくれんかね。
宇宙一のケーキですか？まあでもすぐ見つかるやろな。
何せこっちにはアルゴリズミ子ちゃんがついてるから。
位置情報を入れればええねやろ。
だから「宇宙一」って入れて「ケーキ」っていうのを入れてそれを場所近くにしてどん！あれ？セクシーサイトに飛ばされた。
え〜？え〜？習ってたやつと違う。
どうなってるの？これ。
やばい。
あっ…あ〜！どうした〜!?有野さんが再び飛んでいったのは女神アルゴリズミ子様の住まう世界。
再び参上。
私はアルゴリズムの天使…いや女神！甘がみしましたね。
そこは言わないで下さい。
女神です。
ああ女神ですか？また何かお困りですか？悩めるプログラマーさん。
そうなんですよ。
今度は「宇宙一のケーキ」をまたアルゴリズムで探してこいってむちゃ言われたんですけど…。
女神さんアルゴリズム詳しかったですよね。
はい。
またよかったら教えて下さい。
お断りよ！早いね〜。
忘れたのですか？私のモットーを。
うんそれは分かるんですけど。
さあアルゴの修行場へどうぞ！また修行かぁ。
有野さんが招かれたのはアルゴの修行場地雷小地球。
巨大に膨張したネットワークを再現したステージです。
世界中の星の数ほどあるページにはインチキサイトの地雷がたくさん隠れています。
それをうまく避け「宇宙一のケーキ」の情報だけを見つけ出す方法とは？ちなみにインチキサイトを選んでしまったら…爆発。
今回もこの３つを使います。
うん。
そして使う候補のピースはこの６つの手順が書かれたピース。
めくってみて下さい。
お断りです！お願いします。
一回言ってみたかったんです。
嫌でしょ？お断りよ！さっきまで手なかったけど。
めくりますよ。
はいお願いします。
あっ。
大丈夫ですか？大丈夫です。
これ！早いですね。
これじゃない？さっきやったやつでしょ？「ほめ言葉に注目」は「おいしい」などの言葉で絞っていく方法？「単語の位置に注目」は先ほど使いましたよね。
「えらい人が書いている」事なら正しい？ＮＧワード「セクシー」などの単語ではじけばＯＫ？「ＨＰの人気度に注目」すればいい？「単語ＡＢでしぼり込む」。
これも先ほど使った方法。
さあどの３つをどういう順に入力する？やっぱさっき勉強したこの「単語ＡＢでしぼり込む」は検索やから必要やと思うんですよね。
あ学習しましたか？はい。
学習したよ。
「単語の位置に注目」。
これもさっきやったでしょ。
早いですね進むのが。
これも場所が近い方がいいとかって事でしょ。
あともう１個ですよ。
う〜ん…。
これ「ほめ言葉に注目」。
なぜですか？入ったあと良かったら星印とかいろんな方法でホームページが褒められてますよというのが分かれば「ちゃんとしたとこなんや」って入っていくと思うんですよね。
だから「ほめ言葉に注目」するのはいいと思うんです。
この３つ。
では有野さんの考えた手順でやってみましょう。
お願いします！有野さんが考えたアルゴリズムはこちら。
「単語ＡＢ」まず「宇宙一」と「ケーキ」で絞り込み単語同士の位置が近いサイトを絞り込む。
ここから更にページ内の「ほめ言葉」で絞っていく方法。
それでは実行！えいっ！「宇宙一」「ケーキ」「おいしい」「宇宙一」「ケーキ」「おいしい」…。
たどりついたのは…。
何だこれ？やっぱりセクシーサイト。
（爆発音）腹立つな〜笑顔。
まずこの２つはしっかり学習したので合ってました。
この２個はやっぱりさっきと一緒。
合ってました。
ですがこの３つ目が違います。
え〜「ほめ言葉に注目」じゃない？はい実は…これ。
人気度です。
そうかこれかぁ。
最後の絞り込みでなぜ「ＨＰの人気度に注目」が重要なのでしょう？ホームページの人気度。
その指標となるのはリンク数。
リンクとは個々のページ開設者が参考になる他のページに移動できるよう特別なラインを設ける事。
あるページＡとＢを比べてみましょう。
Ａには他のページから３つのリンクがＢには１つしかリンクがはられていません。
このリンク数を比べれば参考にされている度合いつまり信頼性が指数化できます。
更にリンク先のページの人気度もたどって指数化。
この指数で判別する事でインチキサイトを避け目的のページを見つけ出しやすくなったのです。
今世界で一番使われている検索システムはこの発想で動いているのです。
人気度でしたね。
人気度やったんですよね。
要は他のページからこのページ見るといいよとかこのページにこんな事が書いてあったよというリンクがはってある。
たくさんリンクがはってあるって事はある意味注目してるという意味じゃないですか。
「えらい人が書いている」というのがよさそうな気もしてたんですよ。
もう信頼に置ける人が書いてるって事やから。
でもこれが検索する上ではそんなに重要じゃないんですね。
それがインターネットの面白いところで昔だったらやっぱり偉い人が書いてる書物だったり記事だったりがいいというのがあったんですけど結局…誰が決めたわけでもなくたまたま偉かったとかたまたま大学教授だからと。
ものすごく民主的になったんですよ。
褒め言葉なんて褒めちゃえばいいじゃないですか。
自分のページに来てほしいんだから「世界で一番おいしいまんじゅう」と書いておけば来るわけですからおかしいじゃないですか。
コメントで自分で…。
自分で書けちゃうから。
だから自分でできないようにする。
それがガセネタかもしれないという事ですか？そうです。
今でも実はあるんですけど検索エンジン最適化。
英語で言うと「ＳｅａｒｃｈＥｎｇｉｎｅＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎ」というんですけどＳＥＯ業者っていう業者があるんですよ。
「うちにお金を払ってくれればあなたのページが検索エンジンの結果で上に行くようにしますよ」という仕事をしてる人たちがいる。
工作。
そこの業者に頼めばまんじゅうで検索っていっただけでどんとそこのお店が出るようにしますよという契約。
そうです。
でもそれをやられちゃうと今度検索業者としては好ましくないですよね。
ず〜っと戦いが今も毎日のように起こってるんです。
僕がずっと聞いてみたかったアルゴリズムになるんか分かんないですけど要素がこれなんですけど。
覚えてる？覚えてます。
１年前ぐらいに撮った写真ですね。
これがネットの中でうわ〜っと広まって誰だ誰だってなっててんけどもこれは環奈ちゃんが業者に払ったの？払ってないです払ってないです。
払ってないのにうわ〜っとなったの？あれほんとは５月に撮られてたものだったんですけどそれが１１月にたまたま。
年末ぐらいに来たって事？そうなんですよ。
私のとこまで来ましたから。
５〜６人から来ました。
もう分かったみたいな感じだけど見た方がいいと。
やっぱりみんなが「これはいいよ」というふうに…この写真の要は…天使すぎる。
「天使すぎる」ってサーチをするとこれが出るのが。
そこでページとしてのインターネット上の存在感がものすごく高くなった。
さあ皆さんこれまでいくつか見てきた探すためのアルゴリズムの数々。
ネット検索の世界で最も注目される最新のアルゴリズムがあるんです。
それは…えいっ！これってどういう事？知りたい情報をユーザーが自分で入力し調べていくのがこれまでの検索。
しかし今現れ始めたのがユーザーが探しそうなものを先に届けてしまうという自動配信システム。
まさに逆転の発想！「検索させない」ってどういう事なんですか？つまり検索するという事は能動的な行動じゃないですか。
例えばおなかが減ったから近くのラーメン屋さんを探すとか。
検索させないという事は例えば「この人はそろそろおなかがすいていそうだな。
ラーメンが食べたいんじゃないかな」ってラーメン屋さんをパッと見せてくれる。
例えばほんと人間の優秀なアシスタントの人ってそういう事をしてくれるじゃないですか。
「そろそろ御飯の時間じゃないですか？」と。
「１時からミーティングですからラーメン好きだしラーメン屋さん近くにあるんですよ。
行きましょう」みたいな事を言ってくれるじゃないですか人間だったら。
それを要は検索エンジンだったりインターネットのサービスがする時代になりつつある。
（有野橋本）へ〜。
どうですか？そろそろアルゴリズムの何たるかが分かったような気がするんじゃないですか？そうですね最初の頃よりは全然。
僕の中では「アルゴリズムたいそう」のみやったんで。
体操だけだったんですか？うんそんなにあるんやって。
いろんなものが今ネットにつながったりコンピューターをのせたりひょっとしたらクレジットカードにまでそういうものが入ってくる時代になってきてる。
そうするとそういうものをいかにインターネットを利用してもしくはコンピューターの労力を利用して使いやすいものにするんだ便利なものにするんだという事を考えていくとそこに…だから仕事という意味でもそうだしアルゴリズムとかプログラミングを勉強してる人がいっぱいいるといいという話です。
世界中で始まっているプログラミングの教育。
ロボットやゲームなど複雑な動きも手順に分けて考えれば実行できる。
新しいアルゴリズムを見つけるのはあなたかもしれません。
ちまたの最新技術の中にもあなたの発想を刺激する目からうろこのアルゴリズムがいっぱい！そのアルゴリズムっていうのは…ウフフ。
今はまだ秘密。
それはまたどこかでお会いした時に！2014/09/30(火) 23:00〜23:45
ＮＨＫＥテレ１大阪
世界を変える魔法！アルゴリズミ子研究所[字]
世界は今アルゴリズムで動いている！世界経済からスマホ、家電まであらゆる物を動かすコンピュータプログラムの世界を紹介【案内役】橋本環奈、有野晋哉（よゐこ）
詳細情報
番組内容
世界は今アルゴリズムで動いている！世界経済からスマホ、家電まであらゆる物を動かすコンピュータープログラムの世界を紹介！今回のテーマは「探す！検索のアルゴリズム」。今や生き別れになった肉親までネットで発見できるという検索技術。しかし今の検索ができるまでにはプログラマーたちの苦悩とひらめきが必要だった！司会は天使過ぎるアイドル、橋本環奈とよゐこ有野晋哉。ゲーム感覚でアルゴリズムの魅力を徹底紹介します！
出演者
【ゲスト】ＩＴ企業経営者…中島聡，【司会】有野晋哉，橋本環奈，【語り】斎藤千和
ジャンル :
趣味／教育 – コンピュータ・ＴＶゲーム
情報／ワイドショー – 暮らし・住まい
映像 : 1080i(1125i)、アスペクト比16:9 パンベクトルなし
音声 : 2/0モード（ステレオ）
サンプリングレート : 48kHz
OriginalNetworkID:32721(0x7FD1)
TransportStreamID:32721(0x7FD1)
ServiceID:2056(0x0808)
EventID:4804(0x12C4)