大学時代に第一種情報処理技術者試験を受けて、網羅的に興味がなかった分野まで勉強するきっかけになったので、役に立ったと思っています。

学生のときに気にかけてなくて、具体的に役に立ったのは、通信の伝送効率とか、並列処理の効率性とか、データベースとか、テストカバレッジとかですかね。趣味のゲーム開発では出てこないけど、お給料をもらうには大事なところを学びました。

ロスがあると効率が一気に落ちる話とか、そういうのが面白いなあと。ソフトウェアの場合、CPUや通信の限界を超えた性能は出せず、そのボトルネックの稼働率を上げなければならないので大事な前提知識を得ましたね。

前者です。

ですです。一番良かったのは、「知識の地図」が頭の中にできたことですね。それまでは目に見えている情報以外に、「存在を知っている」というのが少なかったけど、「こういうのもあるんだ」というのが増えました。

自動車の車内ネットワークの伝送路関連の仕事したときに「理解に役立った」ぐらいですね。試験の勉強は「存在を知った」「雰囲気を知った」ぐらいなので、実際の業務でそれを使うには追加の勉強がきっと必要にはなります。だけど、雰囲気は分かっているので追加の勉強は楽になります。伝送効率とかCPUのキャッシュみたいな話はゲームのGPU周りの話を理解するのにも応用できた気がします。

効率は良くなったと思いますね。必要になったときに「何を勉強すればいいのか」「自分が何を知らないのか」を知っているというのは見通しがつけやすくなります。ソクラテスの「無知の知」ですね。

その友人が学生だとして、専門が情報系じゃなくて、趣味のゲーム作りとか、バイトで特定分野のコーディングしかしてないけど、プログラミングに興味があって将来の仕事にしたいと考えているのであれば、受けるのを勧めたいですね。

数学者が論理学を積み上げてコンピュータの基礎を作っていった時代と違って、今の時代は具体的なプログラミングから入ってくる人が大多数だろうから。知識の土台を作る上ではいいよ、と伝えたいです。

「Djangoの使い方」みたいな情報と違って、すぐに実践できるわけではないけど、そういう「情報」は「知識」と違ってすぐに陳腐化するから、遠回りだけど役には立つはず、と（筆者注：Djangoはフレームワークの一種。詳しくは、本記事末で解説します）。

ですです。情報系なら授業で「ドモルガンの法則」とか、基礎となっている理論もきちんと習うはずです。まぁ、僕は電気電子工学科だったのでそのぐらいのものは授業でも習いましたけど。

そうそう。

分野が網羅されてて、勉強の手段が提供されてて、勉強の理解度が成績という数値になって分かりやすいというのはメリットかと思います。あと、流行り廃りを超えて生き残っているものが扱われているので、すぐに風化することはないと思います。

専門性を追求するには足りないけど、DBスペシャリストやネットワークスペシャリストなどの専門的な資格でも、応用情報技術者試験の知識範囲が前提とされているので、その部分の勉強は無駄にはならないはずです。

試験合格する程度の勉強でいい気がします。僕は大学に通いながら電車の往復時間で1、2カ月ぐらいしか勉強しませんでした。実際に必要な期間はどのぐらい前提知識があるかによります。試験で合格しただけでは「知識の地図」を得られたに過ぎないし、仕事で使うには「経験＝身につけたバッドノウハウの量」が必要になるだろうから、手を動かす勉強もしたほうが良いです。

ですね。オラクルマスターとか、分野が狭い資格試験だとまた雰囲気は違ってくるかもしれないけど、僕の受けた情報処理一種はそんなメカニズムで役に立っています。

試験といえば、今HTML5認定試験にちょっと興味があります。HTML5ってAPIセットがたくさんあるけど、仕事で使うのはごく一部なので「こんなのもあるんだ」という確認をしたいな、と思っています。「仕事や趣味では一部しか関わっていない分野に関して、資格試験ではその分野の全体を扱っている」というのは資格試験が有効に機能するための大事な前提かもしれません。