Log解析の基礎@phpcon2014

1. 1 Log解析の基礎 @phpcon2014 菊池佑太

2. 2 One to One

3. 3 機械学習

4. 知識無くておk まずやってみる！ 4

5. 5 性別推定

6. 6 未知への拡張 50% 20% 20%

7. 7 検索Log

8. 機械に確率を学習 P(男|ガンダム) = 0.8 8

9. 9 <?php namespace Algorithms; class NaiveBayes { public function add_instance(){} public function train(){} public function predict(){} ... }

10. 10 学習推定評価

11. { 正解 : {KW : 回数} } { 男性 : {ガンダム : 5 , ACミラン : 8 } } { 女性 : {化粧水 : 2 , 日焼け止め : 7 } } 11 ・・・

12. 12 $nb = new NaiveBayes(); // iteration $nb->add_instance( 'label' => '正解', 'attributes' => 'KW : 回数' ); $nb->train();

14. { 未知 : {KW : 回数} } { ？ : {ガンダム : 3 , シャア : 2 } } 14 ・・・

15. 15 // iteration $res = $nb->predict( 'attributes' => 'KW : 回数' ); foreach($res as $label => $p) { echo $label . "t" . $p . "n"; } // 男性 : 0.878 // 女性 : 0.122 // UniqIDをKeyにNosqlへ

17. 17 精度 Balance { 精度 : 70%, 拡張量: 30%増} 拡張量

18. 18 応用

19. Hadoop Streaming 19 PHP

20. 20 特徴を追加して精度を上げる

21. 21 他の問題

22. Are You Ready? 22

23. 魔法少女推定23

24. 24 言語・画像処理から人物推定・動画台詞抽出 { KW : 回数} ・動画SnapShot {特徴 : 数値}

25. 25 学習推定評価(精度)

26. 26 台詞 40% 画像低精度

27. もっと詳しく知り 27 たい方〜知りたい,があなたを変えていく〜

28. 28 僕の名前まどマギ検索！〜知りたい,があなたを変えていく〜

29. 29 Check It Out

30. 30 ご清聴ありがとうございました

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Log解析の基礎@phpcon2014

by Yuta Kikuchi

on Oct 11, 2014

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