この論文を読む・さがす
抄録
ニューラルネットワークは、画像認識、音声合成、画像処理等、多くの人工知能や認識科学の分野に応用されている。しかし、そのシミェレーションには多くの計算量を必要とし、中規模のネットワークを学習させるのにも膨大な処理時間を必要とする。本報告では、並列計算機を用いた学習の高速処理の1つとして、NTTが開発した大規模並列セルラアレイプロセッサAAP-2を用いたバックプロパゲーションの並列処理手法について述べる。
大規模並列プロセッサAAP-2上でのニューラルネットワークシミュレーション Neural Network Simulation on A Massively Parallel Processor : AAP-2
プレビュー
共有