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【全文】アルゴリズムはもはや「ブラックボックス」だ：マーケットや文化を蝕むアルゴリズムの危険性
- 2014/08/21
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- 椿 龍之介
普段、私たちはAmazonやネットでのサービスを利用するときに、レコメンドされるものやオススメされたものを何気なく見ているという方も多くいるのではないでしょうか。Webサービスのレコメンドエンジンや、マーケットでの株取引などは全てアルゴリズムで制御がなされており、複雑でもはや人間では到底理解できないような計算によって求められているとMITメディア・ラボに所属する物理学者ケヴィン・スラヴィンは言います。
ここではケヴィン・スラヴィンがTEDで行った、アルゴリズムが世界にどのような影響をもたらしているのか、そして、アルゴリズムがもはや人智を超えたものになっているという警告を示した講演を書き起こします。
スピーカー
ケヴィン・スラヴィン/MITメディアラボ 准教授
見出し一覧
・美しい山々が示す金融業界の「メタファー」
・マーケットは「ブラックボックス」の中で株の取引を繰り返す
・アルゴリズムが指す文化の物理学：多様なアルゴリズムの利用
・「海を開いてサーバーを作る」人間が起こすアルゴリズム狂想曲
動画
美しい山々が示す金融業界の「メタファー」
この写真はマイケル・ナジャー（ドイツのヴィジュアルアーティスト）が撮ったものです。アルゼンチンに行って撮ってきたという意味では本物の写真ですが、同時にこの写真はフィクションでもあります。撮った写真に様々な手が加えられているからです。彼がこの写真に何を加工したのかというと、デジタル加工によって山の稜線の形をダウ平均株価のグラフにしたのです。写真にある、谷に落ち込んでいる絶壁は2008年の金融危機の曲線です。この写真は私たちが金融危機の底にいるときに作られました。今となっては、私たちがこの山のどこにいるのかは分かりません。
こちらは香港ハンセン株価指数を山の稜線にしています。似たような地形ですね。どうして似た形をしているのでしょう？これはアートであり、メタファーでもあります。それ以上に重要なのは、これが牙のあるメタファーだということです。その牙のあるメタファーを解き明かすために、今日は現代数学の役割を再考したいと思います。金融数学でなく、もっと一般的な数学です。
現在起きているのは、世界から何かを引き出していたものが、世界を形作り始めるようになるという変化です。私たちの周りの世界にせよ、私たちの中の世界にせよ、変化を起こしているはアルゴリズムです。アルゴリズムとは、コンピュータが判断をするときに使う、ある種数学的なものです。判断を繰り返す中で、アルゴリズムは真実への感覚を備えるようになり、そして最終的には現実になるのです。
マーケットは「ブラックボックス」の中で株の取引を繰り返す
アルゴリズムとアルゴリズムが起こす変化について考えるようになったのは、2、3年前に飛行機の中で同年代のハンガリー出身の物理学者と言葉を交わした時でした。私は冷戦時代のハンガリーの物理学者たちがどんなものだったのか聞いてみました。「冷戦当時、あなたはどんなことをしていたのですか？」。彼は「もっぱらステルスを見破ることが仕事でした」と答えました。「いい仕事ですね。面白そうです。ステルスを見破るのはどういう仕組みなんですか？」と私は返しました。
ステルスを見破る仕組みを理解するためには、ステルスの仕組みを知る必要があります。わかりやすく単純に説明しますが、空中に浮かぶ156トンの鋼鉄の塊がレーダーをくぐり抜けることは基本的には不可能です。存在自体を消すことはできないのです。しかし、巨大な鋼鉄の塊を何百万という小さなもの、例えば何か鳥の大群のようなものに変えることはできます。するとそれを見たレーダーは、鳥の大群が飛んでいるのだと錯覚します。この点でレーダーというのはあまり有能ではないのです。
ハンガリーの彼は、「ステルスの仕組みはレーダーの欠陥に特化した話です。だからレーダーは当てにしませんでした。電気的な信号や電子通信を見ることができるブラックボックスを作ったのです。そして、電子通信をしている『鳥の群れ』を見たら、これはアメリカのステルス機かもしれないなと考えたわけです」と言いました。
私は「それは素晴らしい。60年にも渡る航空学の研究を否定したわけですね。それで現在はどんなことをしているんですか？」と質問しました。すると彼は、「金融業界で仕事をしています」と答えました。私が「なるほど。どんな仕事をしているんですか？」と聞くと、「ウォールストリートには物理学者が2000人いて、私はその中の1人です」と彼は答えたのです。そこで私は「ではウォールストリートのブラックボックスは何でしょう？」と聞きました。「それは面白い質問ですね。実は、金融業界で物理学を応用することは、『ブラックボックス・トレーディング』と呼ばれているのです。『アルゴ・トレーディング』または『アルゴリズム・トレーディング』と言うこともあります」と彼は答えました。
アルゴリズム・トレーディングが発展したのはある意味、金融機関のトレーダーが米国空軍と同じ問題を抱えていたからです。投資家や企業はマーケットで大量の株を動かしています。マーケットの株の取引を全て同時に行うのは、ポーカーで全財産賭けることに似ています。相手に手の内を明かすことになります。ここでアルゴリズムが登場します。株の取引を百万もの小さな取引に分割する必要があります。そして、この分割が魔術的で恐ろしいと感じてしまうのは、大きなものを無数の小さなものへと分割するのと同じようにして、数学は無数の小さなものを見つけてまとめ、マーケットで実際何が起きているのか見極めるためにも使えるということです。
今、株式市場で何が起きているかをイメージしてもらうとすると、取引の分割を隠そうとするたくさんのプログラムと、分割を解き明かして出し抜こうとするたくさんのプログラムのせめぎ合いが起きているということになります。これは大変なことです。米国株式市場の70%でせめぎ合いが起きています。皆さんの年金やローンのうち、およそ70%がせめぎ合いの中で動いているのです。
せめぎ合いをすることに対して、何か悪い影響があるのでしょうか？1年前のことですが、株式市場全体の9%の価値が5分間で消えてなくなりました。この事件は「2時45分のフラッシュ・クラッシュ」と呼ばれています。9%の価値が突如消えてなくなり、現在も何が起きたのかは誰にも分からないのです。誰かが仕組んだことでもなく、コントロールしていたわけでもありません。マーケッターが持っていたのは、数字が表示されているモニターと「停止」と書かれた赤いボタンだけでした。
物理学者は、もはや自分では読めないものを書くことを仕事にしています。自分では判読できないものを書いているのです。自分たちの作った世界で起きていることについて、物理学者は感覚を失っていますが、それでも世界は前進しています。ボストンに「Nanex」という会社があります。Nanexでは数学や魔法のようなよく分からないものを使って、あらゆるマーケットデータからアルゴリズムを見つけ出しています。彼らがアルゴリズムを見つけ出したときは、それを引っ張り出して蝶のように標本にするのです。彼らは、私たちが理解していない巨大なデータに直面し、それに名前とストーリーを与えています。
アルゴリズムが指す文化の物理学：多様なアルゴリズムの利用
この話の興味深い点は、このようなアルゴリズムの発見はマーケットに限った話ではないということです。アルゴリズムに関して一度その見方を覚えると、至る所で目にするようになります。
例えばハエに関する本をAmazonで見ているとき、書籍の値段が170万ドルだということに気づくかもしれません。この本は今でも絶版になっています。この本をAmazonで見つけたとき、170万ドルで買っていたら実はお買い得な買い物でした。数時間後には書籍の値段が2,360万ドルまで上がったからです。誰も売り買いをしなかったのにも関わらず、値段が上がってしまいました。
Amazonで起きた現象は、ウォールストリートと同じ現象だと言えます。そしてこのような価格の乱高下は、アルゴリズムの衝突が原因で起こりました。アルゴリズムが互いにループの中に捕らわれ、しかも常識的な観点でアルゴリズムを監視し、「いくらなんでも170万ドルは高いだろう」という人間の目が行き届かなかったのです（笑）
Amazonと同じ現象はNetflix（オンラインレンタルDVD・映像ストリーミング配信サービス）でも起きています。Netflixはこれまでに数回にわたってアルゴリズムを変えました。最初のアルゴリズムは「シネマッチ」とよばれ、その後も「ダイナソー・プラネット」や「グラビティ」など、たくさんのアルゴリズムを試しています。Netflixが現在使っているのは、「プラグマティック・ケイオス」というアルゴリズムです。プラグマティック・ケイオスは、原則として他のNetflixのアルゴリズムと同じように、ユーザが次に見たいと思う映画をレコメンドするため、ユーザの頭の中のファームウェアを把握しようとします。しかし、これはとても難しい問題ですが、問題の難しさや私たちが仕組みをよく分かっていないということは、プラグマティック・ケイオスの効果を弱めることとは無関係です。プラグマティック・ケイオスは、最終的には借りる映画の60%を言い当てます。ユーザについての1つの考えを表す一片のコードのようなものが、映画レンタルの60%の的中をもたらしているのです。
少し話は変わりますが、もし映画の評価を製作前にできたとしたら、それはかなり便利ではないでしょうか？イギリスのデータ分析専門家がハリウッドに赴き、映画のストーリーを評価するアルゴリズムを作っています。そのアルゴリズムを製作する会社はEpagogixと言います。映画の脚本をアルゴリズムにかけると、その映画は3000万ドルの興行収入があるだとか、2億ドルの興行収入があると言い当てるのです。NetflixやEpagogixのアルゴリズムが抱える問題は、Googleとは異なり、情報でも金融統計でもなく、文化をアルゴリズムで分析してしまっていることです。彼らが行っているのは「文化の物理学」だと言えるでしょう。
もし「文化の物理学」によって作られたアルゴリズムがウォールストリートのアルゴリズムのようにクラッシュしまったとしたら、どうやってクラッシュしたと分かるでしょうか？どんな風にクラッシュの様子は見えるのでしょうか？
アルゴリズムは家庭の中にも存在します。ロボット掃除機は、会社によって異なる2つのアルゴリズムを持っています。２つのロボットは「綺麗さ」について随分違った考えを持っているようです。ロボットの動きをスローダウンさせて、電球で動線を見ることで考えの違いがわかります。ロボット掃除機は「寝室の隠れた建築家」のようなものです。建築自体がアルゴリズムによる最適化の対象となるという考えもそれほどおかしな考えではありません。非常に現実的なことで、身の回りで起きていることなのです。
建築がアルゴリズムの最適化の対象となっていることが一番よく分かるのは、「行先制御エレベーター」と呼ばれる最新式のエレベーターのアルゴリズムです。乗る人はどの階に行きたいのかエレベーターに乗る前に指定する必要があります。エレベーターには「ビンパッキングアルゴリズム」が使われています。このアルゴリズムはエレベーターを好き勝手に選ばせるような愚かなことはしません。10階に行きたい人は2番エレベーターに乗り、3階に行きたい人は5番エレベーターに乗せるという具合に制御します。このアルゴリズムの問題点はみんながパニックを起こすということです。なぜパニックを起こすのか分かりますか？エレベーターは大事なものを欠いているからです。エレベーターの中にはみんなが使い慣れているボタンがないのです。このエレベーターにあるのは、回数を表すために増減する数字の表示と「停止」と書かれた赤いボタンだけです。これが私たちをデザインしようとしているものです。私たちは、この機械の言葉に合わせて建築をデザインしているのです。アルゴリズムを使うことで人間はどこまで行けるのでしょうか？すごく遠い地点まで行くことが出来るのです。
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mixi売上６倍！すさまじい「モンスト」の威力とmixiの変革
- 2014/08/21
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- Kazuki Mitsuyoshi
以前、mixiは若者を中心に人気を集める日本を代表するSNSでしたが、近年はTwitterやFacebookの人気により低迷していました。
しかし今、mixiが復活して絶好調です。
ミクシィは８日、2014年４～９月期の連結最終損益が80億円の黒字（前年同期は13億円の赤字）になる見通しだと発表した。従来予想は28億円の黒字だった。昨秋に配信を始めたスマートフォン（スマホ）向けゲーム「モンスターストライク」（モンスト）が絶好調で、15年３月期通期の業績予想は取り下げた。従来の通期最終損益の予想は60億円の黒字（前期は２億2700万円の赤字）だった。
mixiは2014年の4～9月の利益が前年度の13億円の赤字から大きく復活する80億円の黒字になる見通しだと発表しました。2014年度の最初の決算では、売り上げと利益が順調に伸びていることを発表し、その要因がモンスターストライクというゲームにあるとしました。なんとこのゲームのみで100億円以上の売り上げを上げています。
モンストは「ひっぱりハンティングRPG」と銘打たれており、敵めがけてプレイヤーのキャラクターを発射し、ぶつけることでダメージを与え、倒していく、といった流れを基本とする。フィールドは壁に囲まれており、壁に当たると跳ね返る。跳ね返りを利用することで、複数回ダメージを与えたり、フィールドの奥にいる敵を狙って攻撃したりと、さまざまな攻略のし方が可能となっている。
モンストの遊び方はとてもシンプルで、ビリヤードやピンボールの玉のようにモンスターを弾き、敵に当てるというのが基本の遊び方となっています。モンスターの数の多さや、育成などやり込み要素が多々あり、また、友人と協力してプレイできるのも魅力の1つです。
--モンストが好調ですが、次の一手はどう考えているのでしょうか。
「一手」というとなかなか難しいですが、大きく2つのことを考えています。まずはモンスト20+ 件の海外展開。（中略）一方で、SNS「mixi」のメディア領域や、結婚支援事業の「Confianza」、求人広告事業の「Find Job !」などのライフイベント領域も伸ばしていきたい。
今後、mixiはモンストを海外展開させてさらなる業績の向上を狙っています。ただ、1つのソーシャルゲームだけに頼るというのは危ない、という声があるのも事実です。「ゲーム会社のmixi」にならないようにmixiは今後、結婚支援などの様々な事業を伸ばして行くとのことです。
かつては日本におけるSNSユーザ利用者数の王座に輝いていたmixi。モンスト以外にも新たなコンテンツの提供を始めているので、一時の盛り返しなのか、完全復活なのか、注目が集まります。
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「EPA」って知ってますか？EPA始動でベトナム人看護師が就労開始
- 2014/08/16
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- ひろねゆき
グローバル化が進み他国との関係が密になっていく中で、日本でも他国と連携する機会が増えています。
日本とベトナムの経済連携協定（ＥＰＡ）で来日したベトナム人の看護師、介護福祉士の候補者が、15日から病院や介護施設で働き始める。看護師候補者21人、介護士候補者117人の合計138人で、働きながら国家資格の取得を目指す。
8月15日からベトナム人が看護師や介護福祉士の候補者として、日本で働き始めることが明らかになりました。現在の日本では医療関係者が不足しており、今回の試みによって看護師等の不足の解消へと繋がると見られています。
15日から日本で働き始めるのはあくまでも候補者であり、国家資格を取得していません。そこで課題となるのは言葉の壁や文化の壁。資格取得に加え、実際の就労にも影響が出る可能性があります。
そこで疑問となるのは、なぜリスクがある外国人を日本で就労出来るようになったのか。実は、今回のベトナム人の日本での就労開始には「EPA」という協定が関係しているのです。
経済連携協定（ＥＰＡ：Economic Partnership Agreement）とは、２以上の国（又は地域）の間で、自由貿易協定（ＦＴＡ：Free Trade Agreement）の要素（物品及びサービス貿易の自由化）に加え、貿易以外の分野、例えば人の移動や投資、政府調達、二国間協力等を含めて締結される包括的な協定をいいます。
EPAとは経済連携協定の略で、2国以上の間で結ばれる協定を指します。これは、貿易の自由化、投資、人の移動、知的財産の保護強化等を含んだ経済関係の強化を目的としています。
つまり、関税が引き下げられることにより、貿易が活発になったり、お互いの国の人材が行き来しやすいような就労制度が整備されたりするのです。
今回のベトナム人の日本での就労はEPAに含まれる、「人の移動」に基づいて行なわれたものなのです。安倍首相が行なうアベノミクスでは、農業や医療、エネルギー産業に力を入れているため、今後EPA等の経済連携に力を入れていくと見られています。
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