プライバシーと匿名化
- 匿名化の崩壊
- k-匿名化が誘発する濡れ衣：解決編
- 匿名化の実社会での利用に向けての技術課題
- サンプリングかK-匿名化か 差分プライバシーで比較してみよう
- 匿名化したデータ、消してもらえるの？
- 説明責任か同意か（ショーンベルガーとカブキアンの論争）
- 匿名化の可能性とセンシティブ情報から自己情報コントロールへ
- k-匿名化と濡れ衣
- ジュリスト3月号 特集 ビッグデータの利用に向けた法的課題ー パーソナルデータ保護法制の展望 から見えてくる技術的課題
機械学習
- そこのあなた、もしその単語が使えなかったらどうしますか？
- クラシックな機械学習の入門 １. 導入
- クラシックな機械学習の入門 ２．Bayes統計に基づく推論
- クラシックな機械学習の入門 ３． 線形回帰および識別
- クラシックな機械学習の入門 ４． 学習データと予測性能
- クラシックな機械学習の入門 ５． サポートベクターマシン
- クラシックな機械学習の入門 ６． 最適化と学習アルゴリズム
- クラシックな機械学習の入門 ７． オンライン学習
- クラシックな機械学習の入門 ８． クラスタリング
- クラシックな機械学習の入門 ９． モデル推定
- クラシックな機械学習の入門 １０． マルコフ連鎖モンテカルロ法
- クラシックな機械学習の入門 １１．評価方法