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情報系主要国際会議2013のチュートリアルまとめ1: 機械学習、データマイニング、人工知能

情報系主要国際会議2013のチュートリアルまとめ1: 機械学習、データマイニング、人工知能

On 5月 26, 2014

情報系の国際学会の多くでは、研究発表に加えてチュートリアル・セッションが設けられています。チュートリアルではホットなテーマの基礎から応用までが扱われ、要点を絞ってわかりやすく解説されており、初心者の入門には最適です。

学会に参加してチュートリアルを受けなくても、多くの場合はその内容を知ることができます。その概要は必ず会議のプログラムに掲載されますし、発表者がスライドを Web にアップロードすることも多く、発表の様子がビデオ配信されることもあります。

オンラインに情報があることは多いとはいえ、それらは基本的には分散しています。会議のウェブサイトにはチュートリアル一覧が載っています。しかし、そこから発表者によるチュートリアルサイトにリンクが貼られていることは少なく、スライドの情報もないことが多い。これは非常に不便です。

というわけで、2013年の情報系主要国際会議で行われたチュートリアルのタイトル・概要へのリンク・スライドへのリンク一覧を作成することにしました。これらは、近年注目されている話題を把握し、その内容をざっと知るのに有用であるはずです。

今日は、機械学習、データマイニング、人工知能に関するものをまとめました。今後は、コンピュータビジョン、自然言語処理、信号処理、データベース、ロボット、ウェブ、などなどをまとめていく予定です。

以下がまとめです。リンクがないものは、該当するものが見つけられなかったものです。「あの会議がない」「なんでこれが入ってるんだ」などあるかと思いますが、僕自身に関連しそうなものを中心に選ばせていただきました。

機械学習
- NIPS 2013
  - Deep Learning for Computer Vision [abstract] [slide]
  - Causes and Counterfactuals: Concepts, Principles and Tools [abstract] [slide]
  - Deep Mathematical Properties of Submodularity with Applications to Machine Learning [abstract] [slide]
  - Approximate Bayesian Computation (ABC) [abstract] [slide]
  - Mechanisms Underlying Visual Object Recognition: Humans vs. Neurons vs. Machines [abstract]
  - Learning to Interact [abstract] [slide]
- ICML 2013
  - Submodularity in Machine Learning: New Directions [abstract] [slide1] [slide2]
  - Deep Learning [slide]
  - Tensor Decomposition Algorithms for Latent Variable Model Estimation [abstract] [slide1] [slide2] [slide3]
  - Multi-Target Prediction [abstract] [slide1] [slide2] [slide3]
  - Topological Data Analysis [abstract] [slide]
  - Discovering Multiple Clustering Solutions: Grouping Objects in Different Views of Data [abstract] [slide]
  - Copulas in Machine Learning [abstract]
  - Music Information Research Based on Machine Learning [abstract] [slide]
- COLT 2013
- ECML/PKDD 2013
- ACML 2013
データマイニング
- KDD 2013
  - Algorithmic techniques for modeling and mining large graphs (AMAzING) [abstract] [slide]
  - Mining Data from Mobile Devices: A Survey of Smart Sensing and Analytics [abstract] [slide]
  - Big Data Analytics for Healthcare [abstract] [slide1] [slide2] [slide3]
  - Entity Resolution for Big Data [abstract] [slide]
  - Network Sampling [abstract] [slide]
  - The Dataminer’s Guide to Scalable Mixed-Membership and Nonparametric Bayesian Models [abstract]
- ICDM 2013
  - Methods and Applications of Network Sampling [abstract]
  - Applied Matrix Analytics: Recent Advance and Case Studies [abstract]
  - Social Media Mining: Fundamental Issues and Challenges [abstract] [slide]
- PAKDD
人工知能
- AAAI 2013
  - Combining Logic and Probability: Languages, Algorithms, and Applications [abstract] [slide1] [slide2]
  - Decision Diagrams for Discrete Optimization [abstract] [slide]
  - Game Theory for Security [abstract]
  - Sentiment Mining from User Generated Content [abstract]
  - Deep Learning of Representation [abstract] [slide]
  - Prediction, Belief, and Markets [abstract] [slide]
  - Symbolic Methods for Probabilistic Inference, Optimization, and Decision-Making [abstract] [slide1] [slide2]
  - Textual Entailment [abstract] [slide]
  - Answer Set Solving in Practice [abstract]
  - From Bandits to Monte-Carlo Tree Search: The Optimistic Principle Applied to Games, Optimization, and Planning [abstract] [slide]
  - Information Trustworthiness [abstract]
  - Maximum Satisfiability and Extensions [abstract]
  - Automatically Improving Empirical Performance: Algorithm Configuration and Selection [abstract]
  - Equilibrium Computation [abstract]
  - Moving Agents in a Graph [abstract] [slide]
  - Semantic Web Rules: Fundamentals, Applications, and Standards [abstract] [slide]
- IJCAI 2013
  - Knowledge representation for game theory [abstract]
  - AI-Driven Analytics In Traffic Management [abstract] [slide]
  - Formal Concept Analysis and Beyond [abstract] [slide]
  - Belief Revision: From 1985 to 2013 [abstract] [slide]
  - SAT in AI: high performance search methods with applications [abstract] [slide]
  - Human-Machine-Nature Symbiosis [abstract] [slide1] [slide2] [slide3]
  - Formal Methods for Event Processing [abstract] [slide]
  - Endowing Machines with WebSense [abstract]
  - Advances in Algorithm Selection and Configuration for Constraint Solving and Satisfiability [abstract] [slide]
  - Behavior Informatics: Modeling, Analysis and Mining of Complex Behaviors [abstract] [slide]
  - Answer Set Solving in Practice [abstract] [slide]
  - Computational Social Choice [abstract] [slide]
  - Programming by Optimization: A Practical Paradigm for Computer-Aided Algorithm Design [abstract] [slide]
  - Transfer Learning with Applications [abstract] [slide1] [slide2] [slide3] [slide4]
  - Recommender Systems [abstract] [slide]
  - Constraint processing and Probabilistic reasoning from a Graphical Models Perspective [abstract] [slide]
  - Bayesian networks with imprecise probabilities: theory and applications to knowledge-based systems and classification [abstract] [slide1] [slide2] [slide3]
  - Large-scale Non-linear Classification: Algorithms and Evaluations [abstract] [slide]
  - Structural Decomposition Methods and Islands of Tractability for NP-hard Problems [abstract] [slide]
  - Topics in Computational Sustainability [abstract]
  - An Introduction on Evolutionary Optimization: Recent Theoretical and Practical Advances [abstract] [slide1] [slide2] [slide3]
  - A Tutorial on Optimal Algorithms for Learning Bayesian Networks [abstract] [slide]
  - AI Planning: Reasoning with Transition Systems [abstract] [slide]
  - Sentiment Mining from User Generated Content [abstract] [slide]
- AISTATS 2013
- UAI 2013