第4回　システム部門から見たデータ解析・活用の課題と解決方法

2014/05/26
金森 和紀＝NRIネットコム　システムエンジニア （筆者執筆記事一覧）

　第4回では、システム部門から見た近年のデジタルマーケティング環境と、そのデータを解析・活用するための課題を整理し、解決手法の1つであるGoogle アナリティクスプレミアムとBig Queryの組み合わせを紹介する。

デジタルマーケティングデータ活用の「広がり・深まり」

　近年のデジタルマーケティング関連技術の成熟化・複雑化にともない、デジタルマーケティング施策は、マーケティングチームやWebサイト担当チームだけで実施するのではなく、情報システム部門と十分に連携し、データを解析・活用することが必要であると、本連載第1回〜第3回で解説した。

　そこで今回は、システム部門として今後のデジタルマーケティングをデータ解析・活用の面から支援するとき、何が課題なのかを検討したい。

　まずは、システム部門の視点から近年のデジタルマーケティング環境を振り返り、そのデータを解析・活用することを考えてみたい。

　近年のデジタルマーケティング環境の変化を顧客と検討するとき、「広がり・深まり」というキーワードを使っている。デジタルマーケティングの「広がり」とは、多様化する選択肢を示している。

　例えば、ユーザーが使うデバイス・集客のための媒体・マーケティング手法・結果として、ユーザーに起こしてもらいたいアクションの4つの視点で、自社のマーケティング活動を整理してみる。すると、驚くほど多くの選択肢が存在し、今後も増える可能性があることがおわかりいただけるだろう。

　ユーザーが使うデバイスはパソコンだけではない。スマートフォン・タブレットが、かなりの割合を占めるようになってきた。